1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post;
+-----------+-------------------------------------------------+-----------+
| post | group_concat(name) | count(id) |
+-----------+-------------------------------------------------+-----------+
| operation | 程咬铁,程咬铜,程咬银,程咬金,张野 | 5 |
| sale | 格格,星星,丁丁,丫丫,歪歪 | 5 |
| teacher | 成龙,jinxin,jingliyang,liwenzhou,yuanhao,alex | 6 |
+-----------+-------------------------------------------------+-----------+
3 rows in set (0.00 sec) mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) <2 ;
Empty set (0.05 sec)


3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
+-----------+---------------+
| post | avg(salary) |
+-----------+---------------+
| operation | 16800.026000 |
| teacher | 175766.718333 |
+-----------+---------------+
2 rows in set (0.04 sec)



4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资

mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) between 10000 and 20000;
+-----------+--------------+
| post | avg(salary) |
+-----------+--------------+
| operation | 16800.026000 |
+-----------+--------------+
1 row in set (0.00 sec)

 

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    mysql 数据操作 单表查询 group by 介绍 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 mysql 数据操作 单表查询 group by 聚合函数 没有group by情况 ...

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    强调: 如果我们用unique的字段作为分组的依据,则每一条记录自成一组,这种分组没有意义 多条记录之间的某个字段值相同,该字段通常用来作为分组的依据 如果按照每个字段都是唯一的进行分组,意味着按照这 ...

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