Memcached介绍及相关知识

memcached简介

1、memcached是一个免费开源的、高性能的，具有分布式内存对象的缓存系统。memcached通过在内存里维护一个统一的巨大的hash表，它能够用来存储各种格式的数据，包括图像、视频、文件以及数据库检索的结果等。

2、它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。内存中缓存的数据通过API的方式被存取。
3、Memcached基于一个Key存储键/Value值对的Hashmap。
4、其守护进程（daemon ）是用C写的，
5、但是客户端可以用任何语言来编写，并通过memcached协议与守护进程通信。

1、Memcached的特征

（1）、协议简单：Memcached使用的是基于广本行的协议，能直接通过telnet在Memcached服务器上存取数据。

（2）、基于libevent的事件处理：libevent是一套利用C开发的程序库，它将BSD系统的kqueue，Linux系统的epoll等事件处理功能封装成一个接口，确保即使服务器端的连接数增加也能发挥很好的性能。Memcached利用这个库进行异步事件处理。

（3）、内置的内存管理方式：Memcached有一套自己管理内存的方式，这套管理方式非常高效，所有的数据都保存在Memcached内置的内存中，当存入的数据占满空间时，使用LRU算法自动删除不使用的缓存，即重用过期数据的内存空间。Memcached是为缓存系统设计的，没有考虑数据的容灾问题，和机器的内存一样，重启机器数据将会丢失。

（4）、互不通信的Memcached之间具有分布特征：各个Memcached服务器之间互不通信，都是独立的存取数据，不共享任何信息。通过对客户端的设计，让Memcached具有分布式，能支持海量缓存和大规模应用。

2、适用memcached的业务场景？

1）如果网站包含了访问量很大的动态网页，因而数据库的负载将会很高。由于大部分数据库请求都是读操作，那么memcached可以显著地减小数据库负载。

2）如果数据库服务器的负载比较低但CPU使用率很高，这时可以缓存计算好的结果（ computed objects ）和渲染后的网页模板（enderred templates）。

3）利用memcached可以缓存session数据、临时数据以减少对他们的数据库写操作。

4）缓存一些很小但是被频繁访问的文件。

5）缓存Web 'services'（非IBM宣扬的Web Services，译者注）或RSS feeds的结果.。

3、不适用memcached的业务场景？

1）缓存对象的大小大于1MB

Memcached本身就不是为了处理庞大的多媒体（large media）和巨大的二进制块（streaming huge blobs）而设计的。

2）key的长度大于250字符

3）虚拟主机不让运行memcached服务

如果应用本身托管在低端的虚拟私有服务器上，像vmware, xen这类虚拟化技术并不适合运行memcached。Memcached需要接管和控制大块的内存，如果memcached管理      的内存被OS或 hypervisor交换出去，memcached的性能将大打折扣。

4）应用运行在不安全的环境中

Memcached为提供任何安全策略，仅仅通过telnet就可以访问到memcached。如果应用运行在共享的系统上，需要着重考虑安全问题。

5）业务本身需要的是持久化数据或者说需要的应该是database

4、 不能能够遍历memcached中所有的item

这个操作的速度相对缓慢且阻塞其他的操作（这里的缓慢时相比memcached其他的命令）。memcached所有非调试（non-debug）命令，例如add, set, get, fulsh等无论memcached中存储了多少数据，它们的执行都只消耗常量时间。任何遍历所有item的命令执行所消耗的时间，将随着memcached中数据量的增加而增加。当其他命令因为等待（遍历所有item的命令执行完毕）而不能得到执行，因而阻塞将发生。

5、  memcached能接受的key的最大长度是250个字符

memcached能接受的key的最大长度是250个字符。需要注意的是，250是memcached服务器端内部的限制。如果使用的 Memcached客户端支持"key的前缀"或类似特性，那么key（前缀+原始key）的最大长度是可以超过250个字符的。推荐使用较短的key， 这样可以节省内存和带宽。

6、  单个item的大小被限制在1M byte之内

因为内存分配器的算法就是这样的。

详细的回答：

1）Memcached的内存存储引擎，使用slabs来管理内存。内存被分成大小不等的slabs chunks（先分成大小相等的slabs，然后每个slab被分成大小相等chunks，不同slab的chunk大小是不相等的）。chunk的大小 依次从一个最小数开始，按某个因子增长，直到达到最大的可能值。如果最小值为400B，最大值是1MB，因子是1.20，各个slab的chunk的大小 依次是：

slab1 - 400B；slab2 - 480B；slab3 - 576B ...slab中chunk越大，它和前面的slab之间的间隙就越大。因此，最大值越大，内存利用率越低。Memcached必须为每个slab预先分 配内存，因此如果设置了较小的因子和较大的最大值，会需要为Memcached提供更多的内存。

2）不要尝试向memcached中存取很大的数据，例如把巨大的网页放到mencached中。因为将大数据load和unpack到内存中需要 花费很长的时间，从而导致系统的性能反而不好。如果确实需要存储大于1MB的数据，可以修改slabs.c：POWER_BLOCK的值，然后重新编译 memcached；或者使用低效的malloc/free。另外，可以使用数据库、MogileFS等方案代替Memcached系统。

7、  memcached的内存分配器是如何工作的？为什么不适用malloc/free！？为何要使用slabs？

实际上，这是一个编译时选项。默认会使用内部的slab分配器，而且确实应该使用内建的slab分配器。最早的时候，memcached只使用 malloc/free来管理内存。然而，这种方式不能与OS的内存管理以前很好地工作。反复地malloc/free造成了内存碎片，OS最终花费大量 的时间去查找连续的内存块来满足malloc的请求，而不是运行memcached进程。slab分配器就是为了解决这个问题而生的。内存被分配并划分成 chunks，一直被重复使用。因为内存被划分成大小不等的slabs，如果item的大小与被选择存放它的slab不是很合适的话，就会浪费一些内存。

8、memcached对item的过期时间有什么限制？

item对象的过期时间最长可以达到30天。memcached把传入的过期时间（时间段）解释成时间点后，一旦到了这个时间点，memcached就把item置为失效状态，这是一个简单但obscure的机制。

9、什么是二进制协议，是否需要关注？

二进制协议尝试为端提供一个更有效的、可靠的协议，减少客户端/服务器端因处理协议而产生的CPU时间。根据Facebook的测试，解析ASCII协议是memcached中消耗CPU时间最多的环节。

10、 memcached的内存分配器是如何工作的？为什么不适用malloc/free！？为何要使用slabs？

实际上，这是一个编译时选项。默认会使用内部的slab分配器，而且确实应该使用内建的slab分配器。最早的时候，memcached只使用 malloc/free来管理内存。然而，这种方式不能与OS的内存管理以前很好地工作。反复地malloc/free造成了内存碎片，OS最终花费大量 的时间去查找连续的内存块来满足malloc的请求，而不是运行memcached进程。slab分配器就是为了解决这个问题而生的。内存被分配并划分成 chunks，一直被重复使用。因为内存被划分成大小不等的slabs，如果item的大小与被选择存放它的slab不是很合适的话，就会浪费一些内存。

11、memcached是原子的吗？

所有的被发送到memcached的单个命令是完全原子的。如果您针对同一份数据同时发送了一个set命令和一个get命令，它们不会影响对方。它 们将被串行化、先后执行。即使在多线程模式，所有的命令都是原子的。然是，命令序列不是原子的。如果首先通过get命令获取了一个item，修改了它，然 后再把它set回memcached，系统不保证这个item没有被其他进程（process，未必是操作系统中的进程）操作过。memcached 1.2.5以及更高版本，提供了gets和cas命令，它们可以解决上面的问题。如果使用gets命令查询某个key的item，memcached会返 回该item当前值的唯一标识。如果客户端程序覆写了这个item并想把它写回到memcached中，可以通过cas命令把那个唯一标识一起发送给 memcached。如果该item存放在memcached中的唯一标识与您提供的一致，写操作将会成功。如果另一个进程在这期间也修改了这个 item，那么该item存放在memcached中的唯一标识将会改变，写操作就会失败。

12、memcached数据压缩问题？压缩比多少？

memcached的单个item最多存储1m数据。cache  key 可以用md5加密,有两个原因,1是因为memcached 对于key的长度也是有限制,如果超出限制长度当前这个item会一直处于失效状态,2是因为安全问题。

用PHP Pecl memcache的哥们应该都知道，memcache client的add和set方法中第三个参数是表示是否用压缩存储的

bool Memcache::add ( string key, mixed var [, int flag [, int expire]] ) bool Memcache::set ( string key, mixed var [, int flag [, int expire]] )

flag Use MEMCACHE_COMPRESSED to store the item compressed (uses zlib).

还有一个比较重要的函数，是设置要压缩阀值的

bool Memcache::setCompressThreshold ( int threshold [, float min_savings] ) threshold Controls the minimum value length before attempting to compress automatically. 
min_saving Specifies the minimum amount of savings to actually store the value compressed. The supplied value must be between 0 and 1. Default value is 0.2 giving a minimum 20% compression savings.

其中，threshold是设置开始压缩的最小长度，大于这个长度的串才会尝试自动压缩；
min_saving是使用压缩存储的最小节省百分比。当压缩后长度 < 原长度 * (1 - min_saving) 时，才会使用压缩存储。

13、memcached如果有机器宕机了怎么办？

Memcache自身并没有实现集群功能，如果想用Memcahce实现集群需要借助第三方软件或者自己设计编程实现，这里将采用memagent代理实现，memagent又名magent，大家注意下，不要将这二者当成两种工具。（原文地址：http://blog.csdn.net/liu251890347/article/details/38414247）

从图中可以看到有两个magent节点，两个memcached节点，每个magent节点又分别代理两个memcached节点，应用系统端使用magent pool来调用memcache进行存储。硬件结构为两台linux服务器，每台服务器上分别安装magent和memcached服务，并设为开机启动。这样做的好处是任何一台服务器宕机后都不影响magent pool获取memcache信息，即实现了memcached的高可用（HA）。

1、通过magent的连接池放的值会分别存在magent代理的所有memcached上去

2、如果有一个memcached宕机通过magent代理方式还能取到值

3、如果memcached修复重启后通过magent代理方式取到的值就会为Null，这是由于memcache重启后里边的值随着 memcache服务的停止就消失了（因为在内存中），但是magent是通过key进行哈希计算分配到某台机器上的，memcache重启后会还从这台 机器上取值，所有取到的值就没空。

解决办法

1、在每次memcache宕机修复后可以写一个程序把集群中的其他memcache的所有信息全给拷贝到当前宕机修复后的memcache中。

2、自己写代理，当从一个memcached服务上取到的值为null时再去其他memcached上取值。

解决方案2：memcached+repcached复制解决单点故障。（原文地址：http://www.rootop.org/pages/2475.html）

采用repcached做memcached的主从冗余。repcached实现了memcached复制的功能，它是一个单master单slave的方案，但master/slave都是可读写的，而且可以相互同步，如果master坏掉slave侦测到连接断了，它会自动listen而成为master；而如果slave坏掉，master也会侦测到连接断，它就会重新listen等待新的slave加入。