一、Consumer 批量消费（推模式）

可以通过

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条

这里需要分为2种情况

  • Consumer端先启动
  • Consumer端后启动.   正常情况下：应该是Consumer需要先启动

注意：如果broker采用推模式的话，consumer先启动，会一条一条消息的消费，consumer后启动会才用批量消费

Consumer端先启动

1、Consumer.java

package quickstart;

import java.util.List;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

/**

 * Consumer，订阅消息

 */

public class Consumer {

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");

        consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");

        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

        /**

         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>

         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费 ,（消费顺序消息的时候设置）

         */

        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

        consumer.subscribe("TopicTest", "*");

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {

            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {  

                try {

                    System.out.println("msgs的长度" + msgs.size());

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs);

                } catch (Exception e) {

                    e.printStackTrace();

                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;

                }  

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;

            }

        });  

        consumer.start();  

        System.out.println("Consumer Started.");

    }

}

由于这里是Consumer先启动，所以他回去轮询MQ上是否有订阅队列的消息，由于每次producer插入一条，Consumer就拿一条所以测试结果如下（每次size都是1）

2、Consumer端后启动，也就是Producer先启动

由于这里是Consumer后启动，所以MQ上也就堆积了一堆数据，Consumer的

consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);//每次拉取10条

所以这段代码就生效了测试结果如下（每次size最多是10）：

二、消息重试机制：消息重试分为2种

  • 1、Producer端重试

  • 2、Consumer端重试

1、Producer端重试 

也就是Producer往MQ上发消息没有发送成功，我们可以设置发送失败重试的次数,发送并触发回调函数

          //设置重试的次数

            producer.setRetryTimesWhenSendFailed(3);

            //开启生产者

            producer.start();

            //创建一条消息

            Message msg = new Message("PushTopic", "push", "1",   "我是一条普通消息".getBytes());

            //发送消息

            SendResult result = producer.send(msg);

            //发送，并触发回调函数

            producer.send(msg, new SendCallback() {  

                @Override

                //成功的回调函数

                public void onSuccess(SendResult sendResult) {

                    System.out.println(sendResult.getSendStatus());

                    System.out.println("成功了");

                }  

                @Override

                //出现异常的回调函数

                public void onException(Throwable e) {

                System.out.println("失败了"+e.getMessage());  

                }

            });

2、Consumer端重试

2.1、exception的情况，一般重复16次 10s、30s、1分钟、2分钟、3分钟等等

上面的代码中消费异常的情况返回

return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;//重试

正常则返回：

return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;//成功

package quickstart;  

import java.util.List;  

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;  

/**

 * Consumer，订阅消息

 */

public class Consumer {  

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("please_rename_unique_group_name_4");

        consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");

        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

        /**

         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>

         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费

         */

        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);  

        consumer.subscribe("TopicTest", "*");  

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {  

            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {  

                try {

                    // System.out.println("msgs的长度" + msgs.size());

                    System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Receive New Messages: " + msgs);

                    for (MessageExt msg : msgs) {

                        String msgbody = new String(msg.getBody(), "utf-8");

                        if (msgbody.equals("Hello RocketMQ 4")) {

                            System.out.println("======错误=======");

                            int a = 1 / 0;

                        }

                    }  

                } catch (Exception e) {

                    e.printStackTrace();

                    if(msgs.get(0).getReconsumeTimes()==3){

                        //记录日志  

                        return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功

                    }else{  

                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试

                    }

                }  

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功

            }

        });  

        consumer.start();  

        System.out.println("Consumer Started.");

    }

}

打印结果：

假如超过了多少次之后我们可以让他不再重试记录 日志。

if(msgs.get(0).getReconsumeTimes()==3){
//记录日志  
return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功
}

2.2超时的情况，这种情况MQ会无限制的发送给消费端。

就是由于网络的情况，MQ发送数据之后，Consumer端并没有收到导致超时。也就是消费端没有给我返回return 任何状态，这样的就认为没有到达Consumer端。

这里模拟Producer只发送一条数据。consumer端暂停1分钟并且不发送接收状态给MQ

package model;  

import java.util.List;  

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;  

/**

 * Consumer，订阅消息

 */

public class Consumer {  

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("message_consumer");

        consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");

        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

        /**

         * 设置Consumer第一次启动是从队列头部开始消费还是队列尾部开始消费<br>

         * 如果非第一次启动，那么按照上次消费的位置继续消费

         */

        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);  

        consumer.subscribe("TopicTest", "*");  

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {  

            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {  

                try {  

                    // 表示业务处理时间

                    System.out.println("=========开始暂停===============");

                    Thread.sleep(60000);  

                    for (MessageExt msg : msgs) {

                        System.out.println(" Receive New Messages: " + msg);

                    }  

                } catch (Exception e) {

                    e.printStackTrace();

                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试

                }  

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功

            }

        });  

        consumer.start();  

        System.out.println("Consumer Started.");

    }

}

三、消费模式

1、集群消费

2、广播消费

rocketMQ默认是集群消费,我们可以通过在Consumer来支持广播消费

consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播消费
package model;  

import java.util.List;  

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;

import com.alibaba.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;

import com.alibaba.rocketmq.client.exception.MQClientException;

import com.alibaba.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;

import com.alibaba.rocketmq.common.message.MessageExt;

import com.alibaba.rocketmq.common.protocol.heartbeat.MessageModel;  

/**

 * Consumer，订阅消息

 */

public class Consumer2 {  

    public static void main(String[] args) throws InterruptedException, MQClientException {

        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("message_consumer");

        consumer.setNamesrvAddr("192.168.100.145:9876;192.168.100.146:9876");

        consumer.setConsumeMessageBatchMaxSize(10);

        consumer.setMessageModel(MessageModel.BROADCASTING);// 广播消费  

        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);  

        consumer.subscribe("TopicTest", "*");  

        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {  

            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {  

                try {  

                    for (MessageExt msg : msgs) {

                        System.out.println(" Receive New Messages: " + msg);

                    }  

                } catch (Exception e) {

                    e.printStackTrace();

                    return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER;// 重试

                }  

                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;// 成功

            }

        });  

        consumer.start();  

        System.out.println("Consumer Started.");

    }

}

四、conf下的配置文件说明

异步复制和同步双写主要是主和从的关系。消息需要实时消费的，就需要采用主从模式部署

异步复制:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就算从producer端发送成功了，然后通过异步复制的方法将数据复制到从节点

同步双写:比如这里有一主一从，我们发送一条消息到主节点之后，这样消息就并不算从producer端发送成功了，需要通过同步双写的方法将数据同步到从节点后， 才算数据发送成功。

如果rocketMq才用双master部署，Producer往MQ上写入20条数据 其中Master1中拉取了12条 。Master2中拉取了8 条，这种情况下，Master1宕机，那么我们消费数据的时候，只能消费到Master2中的8条，Master1中的12条默认持久化，不会丢失消息，需要Master1恢复之后这12条数据才能继续被消费，如果想保证消息实时消费，就才用双Master双Slave的模式

五、刷盘方式

同步刷盘：在消息到达MQ后，RocketMQ需要将数据持久化，同步刷盘是指数据到达内存之后，必须刷到commitlog日志之后才算成功，然后返回producer数据已经发送成功。

异步刷盘：，同步刷盘是指数据到达内存之后,返回producer说数据已经发送成功。，然后再写入commitlog日志。

commitlog：

commitlog就是来存储所有的元信息，包含消息体，类似于MySQL、Oracle的redolog,所以主要有CommitLog在，Consume Queue即使数据丢失，仍然可以恢复出来。

consumequeue：记录数据的位置,以便Consume快速通过consumequeue找到commitlog中的数据

Rocket重试机制，消息模式，刷盘方式的更多相关文章

  1. 【RocketMQ】消息的刷盘机制

    刷盘策略 CommitLog的asyncPutMessage方法中可以看到在写入消息之后,调用了submitFlushRequest方法执行刷盘策略: public class CommitLog { ...

  2. mq刷盘方式

    Broker 在收到Producer发送过来的消息后,会存入CommitLog对应的内存映射区中,见CommitLog类的putMessage方法.该方法执行OK后,会判断存储配置中刷盘模式:同步or ...

  3. RocketMQ消息丢失解决方案：同步刷盘+手动提交

    前言 之前我们一起了解了使用RocketMQ事务消息解决生产者发送消息时消息丢失的问题,但使用了事务消息后消息就一定不会丢失了吗,肯定是不能保证的. 因为虽然我们解决了生产者发送消息时候的消息丢失问题 ...

  4. RocketMQ(消息重发、重复消费、事务、消息模式)

    分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs ...

  5. RocketMQ 原理：消息存储、高可用、消息重试、消息幂等性

    目录 消息存储 消息存储方式 非持久化 持久化 消息存储介质 消息存储与读写方式 消息存储结构 刷盘机制 同步刷盘 异步刷盘 小结 高可用 高可用实现 主从复制 负载均衡 消息重试 顺序消息重试 无序 ...

  6. RocketMQ中Broker的刷盘源码分析

    上一篇博客的最后简单提了下CommitLog的刷盘  [RocketMQ中Broker的消息存储源码分析] (这篇博客和上一篇有很大的联系) Broker的CommitLog刷盘会启动一个线程,不停地 ...

  7. RabbitMq手动确认时的重试机制

    本文转载自RabbitMq手动确认时的重试机制 消息手动确认模式的几点说明 监听的方法内部必须使用channel进行消息确认,包括消费成功或消费失败 如果不手动确认,也不抛出异常,消息不会自动重新推送 ...

  8. rocketmq刷盘过程

     本文基于rocketmq4.0版本,结合CommitlLog的刷盘过程,对消息队列的刷盘过程源码进行分析,进而对RocketMQ的刷盘原理和过程进行了解.   rocketmq 4.0版本中刷盘类型 ...

  9. RocketMQ(5)---RocketMQ重试机制

    RocketMQ重试机制 消息重试分为两种:Producer发送消息的重试 和 Consumer消息消费的重试. 一.Producer端重试 Producer端重试是指: Producer往MQ上发消 ...

随机推荐

  1. jQuery写一个简单的弹幕墙

    概述 近几年由于直播,弹幕流行起来,之前看到过用js制作弹幕墙的思路,觉得很有趣.自己就花了点时间把他做成了更灵活的jQuery插件,现在分享出来. 详细 代码下载:http://www.demoda ...

  2. Highcharts网页版

    //后台控制器中(SpringMVC) @RequestMapping(value="/getAll",method=RequestMethod.POST) @ResponseBo ...

  3. HDUOJ-----2068RPG的错排

    RPG的错排 Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Subm ...

  4. imageNamed 、imageWithContentsOfFile、 initWithContentsFile区别

    [UIImage imageNamed:]只适合与UI界面中的贴图的读取,较大的资源文件应该尽量避免使用 用UIImage加载本地图像最常用的是下面三种: 1.用imageNamed方法 [UIIma ...

  5. 【LeetCode】153. Find Minimum in Rotated Sorted Array (3 solutions)

    Find Minimum in Rotated Sorted Array Suppose a sorted array is rotated at some pivot unknown to you ...

  6. RabbitMQ 安装和监控[原,转]

    在Windows上安装Rabbit MQ 指南,最好的是这篇<Rabbit MQ Windows Installation guide>,其中还包括了使用.NET RabbitMQ.Cli ...

  7. RHCE7 -- IPv6

    IPV6地址一个128位数字   如果在IPv6地址后面包括TCP和UDP网络端口,建议将IPv6放在方括号中,以便区分: [2001:db8:0:10::1]:80   IPv6的标准子网掩码是&q ...

  8. BIP_BI Pubisher的SQL/XSL/FO扩展函数应用（概念）

    2014-12-01 Created By BaoXinjian

  9. Unix环境高级编程(十九)终端I/O

    终端I/O应用很广泛,用于终端.计算机之间的直接连线.调制解调器以及打印机等等.终端I/O有两种不同的工作模式: (1)规范模式输入处理:终端输入以行为单位进行处理,对于每个读要求,终端驱动程序最多返 ...

  10. 推荐系统学习07-Waffles

    介绍 Waffles 英文原意是蜂蜜甜饼,在这里却指代一个很强大的机器学习的开源工具包. Waffles里包括的算法特别多.涉及机器学习的方方面面,推荐系统位于当中的Waffles_recommend ...