• 浮点数为何会有精度问题
  占字节数 数值范围 十进制精度位数
float 4 -3.4e-38~3.4e38 6~7
double 8 -1.7e-308~1.7e308 14~15

如果内存不是很紧张或者精度要求不是很低,一般选用double。14位的精度(是有效数字位,不是小数点后的位数)通常够用了。注意,问题来了,数据精度位数达到了14位,但有些浮点运算的结果精度并达不到这么高,可能准确的结果只有10~12位左右。那低几位呢?自然就是不可预料的数字了。这给我们带来这样的问题:即使是理论上相同的值,由于是经过不同的运算过程得到的,他们在低几位有可能(一般来说都是)是不同的。这种现象看似没太大的影响,却会一种运算产生致命的影响: ==。恩,就是判断相等。注意,C/C++中浮点数的==需要完全一样才能返回true。来看下面这个例子:

#include <iostream>
#include<math.h>
using namespace std; int main()
{
double a=asin(sqrt(2.0)/2)*4.0;
double b=acos(-1.0);
printf("a =%.20lf\n",a);
printf("b =%.20lf\n",b);
printf("a-b=%.20lf\n",a-b);
printf("a==b = %d\n",a==b); return 0;
}



解决办法,引进eps,辅助判断浮点数相等

  • eps(epsilon)

eps最常见的取值是1e-8左右。引入eps后我们判断两浮点数a,b相等的方式是:

定义三出口函数:int sgn(double a){ return a< -eps?-1:a< eps?0:1;}

则各种判断大小的运算都应做如下修改:

传统意义 修正写法1 修正写法2
a==b sgn(a-b) ==0 fabs(a -b) <eps
a!=b sgn(a-b) !=0 fabs(a-b)>eps
a<b sgn(a-b)<0 a-b<-eps
a<=b sgn(a-b)<=0 a-b<eps
a>b sgn(a-b)>0 a-b>eps
a>=b sgn(a-b)>=0 a-b>-eps
     

这样才能把相差非常近的浮点数判为相等,相差较大的数判为不等。

ps:养成好习惯,尽量不要对浮点数用==判断。修正写法2中就没有等号

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