MongoDB中文社区:http://www.mongoing.com
 
 
数据库的使用场景
SQL(关系型数据库):MySQL、SQLServer  ---》磁盘操作
1.高度事务性的场景,银行、会记、贸易、库管,需要大量原子性操作
2.数据存在要求有规范的多表结构设计,遇到义明确的字段
3.数据价值高,对安全和稳定性要求高
4.需要持久化存储的“冷数据”(不需要经常读写的数据)
 
NoSQL(非关系型数据库):Redis、MongoDB-----》内存操作,读写块
Redis: 键值对形式存储, key:value(string、list、hash、set、zset)
MongDb:字典的形式存储{key: value1,key2:value}, {key1,value1}
1.高度收缩性场景:社交网络、热点资讯
2.灵活的数据结构,不需要实现设计数据库数据表字段,即用即存
3.处理“热数据”(需要经常读写的数据),NoSQL大部分操作都是和内存交互,读写效率极高
4.更容易扩展,支持集群
 
MongDB数据库特点:
  • 模式自由 :可以把不同结构的文档存储在同一个数据库里
  • 面向集合的存储:适合存储 JSON风格文件的形式,
  • 完整的索引支持:对任何属性可索引,
  • 复制和高可用性:支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移。
  • 自动分片:支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
  • 丰富的查询:支持丰富的查询表达方式,查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中的内嵌的对象及数组。
  • 快速就地更新:查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
  • 高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如图片等...)。

MongoDB的安装与使用

下载mongodb的版本,两点注意

  1. 根据业界规则,偶数为稳定版,如3.2.X;奇数为开发版,如3.3.X
  2. 32bit的mongodb最大只能存放2G的数据,64bit就没有限制
  1. sudo apt-get install -y mongodb-org
  2.  
  3. 2.配置操作:
  4.     查看帮助:mongod --help
  5.     启动:sudo service mongod start
  6.     停止:sudo service mongod stop
  7.     重启:sudo service mongod restart
  8.     查看是否启动成功:ps ajx|grep mongod
  9.     查看配置文件:vim /etc/mongdod.conf
  10.     默认端口:27017
  11.     日志的位置:/var/log/mongodb/mongod.log

客户端mongo

启动本地客户端:mongo

查看帮助:mongo –help

退出:exit或者ctrl+c

mongodb服务端

MongoDB 默认的存储数据目录为 /data/db,默认端口27017
  • 服务的命令为mongod,可以通过help查看所有参数
  1.     mongod --help
  • 相关文件存放路径:默认各个文件存放路径如下所示:
  • 可执行文件存放路径:/usr/bin/mongod 和 /usr/bin/mongo
  • 数据库文件存放路径:/data/db
  • 日志文件存放路径:/var/log/mongodb/mongod.log
  • 配置文件存放路径:/etc/mongod.conf

启动注意事项:

1. 首次启动:

  • 启动MongoDB服务: sudo mongod

报出如下错误,表示默认的存储数据目录 /data/db 不存在:

[initandlisten] exception in initAndListen: 29 Data directory /data/db not found., terminating

  • 创建 /data目录和 /data/db 目录,并指定 读/写/执行 权限
  1. sudo mkdir -p /data/db
  2. sudo chmod 777 /data/db

2. 再次启动:

  • 再次启动MongoDB服务: sudo mongod

启动成功,但是可能会有如下警告:

  1. #### 此乃 Warning 1:
  2. [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled is 'always'.
  3. [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'
  4. [initandlisten]
  5. [initandlisten] ** WARNING: /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag is 'always'.
  6. [initandlisten] ** We suggest setting it to 'never'
  7. #### 此乃 Warning 2:
  8. [initandlisten] ** WARNING: soft rlimits too low. rlimits set to 1024 processes, 64000 files. Number of processes should be at least 32000 : 0.5 times number of files.
  9. #### 此乃 Warning 3:
  10. [initandlisten] ** WARNING: You are running this process as the root user, which is not recommended.

服务端mongodb无法启动的解决方法

  1. sudo mongod --config /etc/mongod.conf &
 
MongoDB 主要命令
1.开启数据库服务:sudo mongod
2.开始shell客户端:mongo
3.关闭 shell客户端 和 数据库服务,exit 或 ctrl + c
4.在admin数据库下,通过db.shutdownServer()来关闭服务
sudo mongo  --auth:开启用户权限验证模式
mongo shell
 
 
查看进程
pa aux|grep mongoDB
 
端口:
MySQL:3306    Redis:6379     MongDB:27017
 
 -------------->常见命令
1. 表示当前所在的数据库
> db
 
2. 查看所有的数据库
> show dbs
 
3. 切换到指定数据库
> use 数据库名
 
4. 查看当前数据库下的所有集合(相当于SQL的表)
> show collections
 
5. 查看当前数据库下 指定集合 的所有文档(相当于 每一条数据)
> db.mycollection.find()
 
6. 删除当前数据库的 指定集合
> db.mycollection.drop()
 
7. 删库
> db.dropDatabase()
 
 -------------->MongoDB 的 用户权限:
1. 第一次进入到MongoDB没有用户,所以是root权限,
    需要先创建一个有root权限的用户:
    > use admin
    > db.createUser()
 
    在使用这个用户创建其他用户
    > db.auth()
 
2. 第二次开启MongoDB服务,要通过 --auth 启动用户权限模式,才可以让用户权限生效。
    > use admin
    > db.auth()
 
创建用户(在admin下),权限有root,读r 写w
db.createUser({user : "python",pwd:123456, roles : ["root"]})
 
登录到认证用户中:
db.auth("python","123456")
 
查看当前认证登录的用户信息
show users
  1. {
  2. "_id" : "admin.python",
  3. "user" : "python",
  4. "db" : "admin",
  5. "roles" : [
  6. {
  7. "role" : "root",
  8. "db" : "admin"
  9. }
  10. ]
  11. }
查看当前数据库下所有的用户信息
db.system.users.find()
 
删除用户
db.dropUser(:"bigcat")   返回True
 
mongodb小驼峰写法,一个单词小写,两个单词第一个单词小写,第二个单词大写
roles:[{db:"数据库名",:”权限(root/rw)“} ]
 
切换用户先进入admin中
use admin
 

5、从指定主机上克隆数据库
    db.cloneDatabase(“127.0.0.1”); 将指定机器上的数据库的数据克隆到当前数据库

6、从指定的机器上复制指定数据库数据到某个数据库
    db.copyDatabase(“mydb”, “temp”, “127.0.0.1”);将本机的mydb的数据复制到temp数据库中

7.、当前db版本
    db.version();
创建数据库直接use  库名,当数据库内容为空时不显示。这时需要插入数据
8、查看当前db的连接服务器机器地址
            db.getMongo();
 
------------------ MongoDB 增加数据 : insert
1. insert() 接收一个文档 参数
db.stu.insert({_id:1,name:"诸葛亮",age:36,home:"蜀国"})
2. 构建空文档,添加字段,再写入
> data = {}
> data._id = 2
> data.name = "刘备"
> data.age = 48
> data.hometown = "蜀"
db.stu.insert(data)
 
查看当前数据库所有集合: show collections
查看当前集合内容: db.集合名.find()
------------------ MongoDB 删除数据 : remove
 
1. 删除所有符合条件的文档,也可以同时指定多个条件
> db.stu.remove({"age" : 18})
> db.stu.remove({"age" : 18, "hometown" : "蜀"})
 
2. 只删除第一个符合条件的文档,通过添加第二个参数 {justOne : true}
> db.stu.remove({"age" : 18}, {justOne : true})
 
3. 不添加任何条件,则删除全部文档
> db.stu.remove()
> db.stu.drop()
 
------------------ MongoDB 修改数据 : update
 
update() 至少需要两个参数,第一个参数为匹配条件,第二个参数为修改内容(可添加第三个参数表示是否全部匹配)
 
1. 将第一个符合条件的文档,替换为 第二个参数对应的文档(整个文档替换)
# 将第一个 age 为48的文档,替换为 {age : 49}, 但是 _id 保持不变
> db.stu.update({age : 48}, {age : 49})   ————》除了id,age,其他内容都没有了
 
2. 如果只修改特定字段,通过 $set 修饰符处理 (局部文档修改)
# 将第一个age为48的文档,修改age为49,其他字段保持不变
> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49}})
 
# 将第一个age为48的文档,修改age为49,并添加gender字段,其他字段保持不变
> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49, gender : 男}})
 
 
3. 默认只处理第一条符合条件的文档,通过第三个参数 {multi : true} 表示全部处理 (修改所有文档)
# 将所有age为48的文档,修改age为49,其他字典不变
> db.stu.update({age : 48}, {$set : {age : 49}}, {multi : true})
 
------------------ MongoDB 新增+修改数据 : save
 
save() 需要一个文档参数,根据文档的 _id 来处理,
 
1. 如果_id 存在,则修改数据,
> db.stu.save({_id : 1, name : "马超", age : 36, hometown : "蜀"})
 
2. 如果_id 不存在则新增
db.stu.save({_id : 5, name : "黄忠", age : 56, hometown : "蜀"})
 
insert() 如果_id存在则报错, save则修改数据
update() 修改数据可以指定字段修改,save则全部替换。
# pip install pymongo
mongo与python交互
import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017)
client.test.stu.insert({})
client.test.stu.insert([{}, {}, {}])  -----》这里加入多条数据要用中括号
client.test.stu.find({})
 
------------------ MongoDB 查询数据 : find()
 
1. find() 和 findOne()
find() 查询所有符合条件的文档
findOne() 查询第一个符合条件的文档
 
db.stu.find({age:18}).pretty()
pretty():张开,不让数据一行显示
 
> db.stu.find({age : 18, hometown : "桃花岛"})
> db.stu.findOne({age : 18})
 
2. 比较运算符(通常用于比较数据,如果是字符串则比较字节码)
 
默认是 等于
$gt 大于
$gte 大于等于
$lt 小于
$lte 小于等于
$ne 不等于
 
> db.stu.find({age : 18})
> db.stu.find({age : {$gt : 18}})
 
3. 逻辑运算符(用于表示多个 独立条件的逻辑关系)
 
$and 和 $or 用来修饰多个条件的 数组
默认是与
> db.stu.find({age : 18, hometown : "桃花岛"})
> db.stu.find( {$or : [{age : 18}, {hometown : "桃花岛"}]})
 
> db.stu.find( {$or : [ {$and : [{age : 18}, {hometown : "桃花岛"}]}, {gender : true}]})
 
4. 范围运算符
 
$in 在
$nin 不在
 
# 查找age 不是 16 18 20 的文档信息
db.stu.find({age : {$nin : [16, 18, 20]}})
 
# 查找age 是 16 18 20 , 同时 hometown 是 蒙古 或 大理
db.stu.find({age : {$in : [16, 18, 20]}, hometown : {$in : ["蒙古", "大理"]}})
 
5. 正则表达式
# 按正则表达式匹配文档, / / 内写的正则表达式匹配文本
db.stu.find({name : /^黄/})
 
# 通过 $regex修饰 启动正则匹配文本
db.stu.find({name : {$regex : "^黄"}})
 
# 通过 $options 启动正则修饰 ,如 $i 表示 忽略英文大小写
db.stu.find({name : {$regex : "^Big", $options : "$i"}})
 
6. 自定义函数查询 $where (了解)
db.stu.find({$where : function() { return this.age != 20 }
 
-------------->集合命令
创建集合
    db.createCollection(name,options)
查看当前数据库的集合
show collections

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