题意:

有一个能放W重的袋子,然后妻子给了老公一列清单,每个item会有价格,数量,重量。

首先得满足老婆的要求,然后在可装的地方输出最大还能拿多少使得拿的东西的钱最多。

注意标题是thief,我想大家也能知道基本上出背包题的人都是心机biao啊…)逃

思路:

1.首先要满足wife的要求是不是。

2.其次再满足husband的小心思。

后面就转化成了完全背包。

一开始类似0/1背包直接那个超时转化交了一发,肯定T。。

)然后贴了一发完全背包模板就过了。。。

——然后去看了百度百科的完全背包(没错就是百度百科),摘了几句下来

完全背包与01背包的伪代码只有v的循环次序不同而已。为什么这样一改就可行呢?

因为要保证第i次循环中的状态dp[ j ]是由状态dp[ j-w[ i ] ]递推而来。

换句话说,这正是为了保证每件物品只选一次,保证在考虑“选入第i件物品”这件策略时,依据的是一个没有已经选入第i件物品的子结果dp[ j - w[ i ] ]。

比如当你在算dp[ j(>2*w[i]) ] 的时候,其实你的dp[j-w[i]]在前面已经更新了,所以采用一维数组直接可以办到,而且每次更新的复杂度是O(W),总的来说就是O(nW);

这也是最优解法吧。

不过百度百科上还有一个优化没怎么看懂。

原文:

更高效的转化方法是:把第i种物品拆成费用为c*2^k、价值为w*2^k的若干件物品,其中k满足0<=k<=log2(V/c)+1。这是二进制的思想,因为不管最优策略选几件第i种物品,总可以表示成若干个2^k件物品的和。这样把每种物品拆成O(log2(V/c))件物品,是一个很大的改进。

wonter巨:因为一个数总能分成若干个2^i相加之和啊。

也许这样可以若有所思~

code…

#include<bits/stdc++.h>
//#include<cstdio>
//#include<math.h>
//#include<string.h>
//#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ULL;
const double eps=1e-5;
const double pi=acos(-1.0);
const int mod=1e8+7;
const LL INF=0x3f3f3f3f; const int N=1e2+10; int val[N],dw[N];
int dp[N*N]; int main()
{
int cas=1;
int n,w;
int t,x,sum;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
scanf("%d%d",&n,&w);
sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%d%d%d",&val[i],&x,&dw[i]);
sum+=x*dw[i];
}
w-=sum;
if(w<0){
printf("Case %d: Impossible\n",cas++);
continue;
}
memset(dp,0,sizeof(dp));
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=dw[i];j<=w;j++){
dp[j]=max(dp[j],dp[j-dw[i]]+val[i]);
}
}
printf("Case %d: %d\n",cas++,dp[w]);
}
return 0;
}

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