MySQL基本语句优化10个原则

在数据库应用中，程序员们通过不断的实践总结了很多经验，这些经验是一些普遍适用的规则。每一个程序员都应该了解并记住它们，在构造SQL语句时，养成良好的习惯。以下10条比较重要的原则供大家参考。 
原则1：尽量避免在列上做运算，这样会导致索引失败。例如原句为： SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2011; 优化为： 
　　　　SELECT * FROM t WHERE ｄ >= ‘2011-01-01’; 
原则2：使用join时，应该用小结果集驱动大结果集。同时把复杂的join查询拆分成多个query。因为join多个表时，可能导致更多的锁定和堵塞。例如：　　　　　　　　　　　　　　      　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　SELECT * FROM a JOIN b ON a.id = b.id LEFT JOIN c ON c.time = a.date LEFT JOIN d ON c.pid = b.aid LEFT JOIN e ON e.cid = a.did

原则3：注意like模糊查询的使用，避免%%。例如原句为： SELECT * FROM t WHERE name LIKE ‘%de%’ 优化为： 
　　　　SELECT * FROM t WHERE name >= ‘de’AND name <= ‘df’ 
原则4：仅列出需要查询的字段，这对速度不会有明显的影响，主要考虑节省内存。例如原句为： 
　　　　SELECT * FROM Member； 优化为： 
　　　　SELECT id,name,pwd FROM Member;

原则5：使用批量插入语句节省交互。例如原句为： INSERT INTO t(id,name)VALUES(1,’a’); INSERT INTO t(id,name)VALUES(2,’b’); INSERT INTO t(id,name)VALUES(3,’c’); 优化为：

　　　　INSERT INTO t(id,name)VALUES(1,’a’),(2,’b’),(3,’c’);

原则6：limit的基数比较大的时候使用between。例如原句为： SELECT * FROM article AS article RODER BY id  LIMIT 1000000,10; 优化为：

　　　　SELECT * FROM article AS article WHERE id BETWEEN 1000000 AND 1000010 RODER BY id;

　　　　Between限定比limit快，所以海量数据访问时，建议between或是where替换掉limit。但是between也有缺陷，如果id中间有断行或是中间部分id不读取的情况，总读取的数量会少于预计数量！

　　　　在取比较后面的数据时，通过desc方式把数据反向查找，以减少对前段数据的扫描，让limit的基数越小越好！

原则7：不要使用rand()函数获取多条随机记录。例如： select * from table order by rand() limit 20; 使用下面的语句代替：

　　　　Select * from ‘table’as t1 join(select rand(rand() * ((select max(id) from ‘table’)-(select min(id) from ‘table’))+(select min(id) from ‘table’))as id) as t2 where t1.id >= t2.id order by t1.id limit 1;

　　　　这是获取一条随机记录，这样即使执行20次，也比原来的语句高效。或者先用php产生随机数，把这个字符串传给MySQL，MySQL里用in查询。

原则8：避免使用null。

原则9：不要使用count(id)，而应该是count(*)。

原则10：不要做无谓的排序操作，而尽可能在索引中完成排序。

原则

5

：使用批量插入语句节省交互。例如原句为：

INSERT INTO t(id,name)VALUES(1,

’

a

’

);

INSERT INTO t(id,name)VALUES(2,

’

b

’

);

INSERT INTO t(id,name)VALUES(3,

’

c

’

);

优化为：

INSERT INTO t(id,name)VALUES(1,

’

a

’

),(2,

’

b

’

),(3,

’

c

’

);

原则

6

：

limit

的基数比较大的时候使用

between

。例如原句为：

SELECT * FROM article AS article RODER BY id

LIMIT 1000000,10;

优化为：

SELECT

*

FROM

article

AS

article

WHERE

id

BETWEEN

1000000

AND

1000010

RODER BY id;

Between

限定比

limit

快，

所以海量数据访问时，

建议

between

或是

where

替换掉

limit

。

但是

between

也有缺陷，如果

id

中间有断行或是中间部分

id

不读取的情况，总读取的数

量会少于预计数量！

在取比较后面的数据时，

通过

desc

方式把数据反向查找，

以减少对前段数据的扫描，

让

limit

的基数越小越好！

原则

7

：不要使用

rand()

函数获取多条随机记录。例如：

select * from table order by rand() limit 20;

使用下面的语句代替：

Select

*

from

‘

table

’

as

t1

join(select

rand(rand()

*

((select

max(id)

from

‘

table

’

)-(select min(id) from

‘

table

’

))+(select min(id) from

‘

table

’

))as id) as

t2 where t1.id >= t2.id order by t1.id limit 1;