题目链接

loj300

题解

orz litble

膜完题解后,突然有一个简单的想法:

考虑到\(2\)是质数,考虑Lucas定理:

\[{n \choose m} = \prod_{i = 1} {\lfloor \frac{n}{2^{i - 1}} \rfloor \mod 2^i \choose \lfloor \frac{m}{2^{i - 1}} \rfloor \mod 2^i} \pmod 2
\]

\[{n \choose m} = \prod_{each.bit.of.n.and.m} {n' \choose m'} \pmod 2
\]

如果二进制下有任何一位\(n\)为\(0\)且\(m\)不为\(0\),那么就会出现\(m' > n'\)的项,结果就为\(0\)了

所以结果不为\(0\),当且仅当二进制下\(m\)是\(n\)的子集

所以枚举子集dp即可【\(f[i]\)表示以\(A[u] = i\)的\(u\)开头的合法子序列个数】

\([1,n]\)枚举子集的复杂度是\(O(3^{log(max\{a_i\})})\)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define LL long long int
#define Redge(u) for (int k = h[u],to; k; k = ed[k].nxt)
#define REP(i,n) for (int i = 1; i <= (n); i++)
#define BUG(s,n) for (int i = 1; i <= (n); i++) cout<<s[i]<<' '; puts("");
using namespace std;
const int maxn = 250000,maxm = 100005,INF = 1000000000,P = 1e9 + 7;
inline int read(){
int out = 0,flag = 1; char c = getchar();
while (c < 48 || c > 57){if (c == '-') flag = -1; c = getchar();}
while (c >= 48 && c <= 57){out = (out << 3) + (out << 1) + c - 48; c = getchar();}
return out * flag;
}
int f[maxn],a[maxn],ans,n;
int main(){
n = read();
REP(i,n) a[i] = read();
for (int i = n; i; i--){
int u = a[i];
for (int j = u; j; j = (j - 1) & u){
f[u] = (f[u] + f[j]) % P;
}
ans = (ans + f[u]) % P;
f[u]++;
}
printf("%d\n",ans);
return 0;
}

loj 300 [CTSC2017]吉夫特 【Lucas定理 + 子集dp】的更多相关文章

  1. uoj 300 [CTSC2017]吉夫特 - Lucas - 分块 - 动态规划

    题目传送门 戳此处转移 题目大意 给定一个长为$n$的序列,问它有多少个长度大于等于2的子序列$b_{1}, b_{2}, \cdots, b_{k}$满足$\prod_{i = 2}^{k}C_{b ...

  2. [CTSC2017]吉夫特(Lucas定理,DP)

    送70分,预处理组合数是否为偶数即可. 剩下的数据,根据Lucas定理的推论可得当且仅当n&m=n的时候,C(n,m)为奇数.这样就可以直接DP了,对于每个数,考虑它对后面的数的影响即可,直接 ...

  3. 洛谷P3773 [CTSC2017]吉夫特(Lucas定理,dp)

    题意 满足$b_1 < b_2 < \dots < b_k$且$a_{b_1} \geqslant a_{b_2} \geqslant \dots \geqslant a_{b_k} ...

  4. bzoj4903 & loj2264 [Ctsc2017]吉夫特 Lucas 定理+状压DP

    题目传送门 https://lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=4903 https://loj.ac/problem/2264 http://uoj.ac/pr ...

  5. uoj86 mx的组合数 (lucas定理+数位dp+原根与指标+NTT)

    uoj86 mx的组合数 (lucas定理+数位dp+原根与指标+NTT) uoj 题目描述自己看去吧( 题解时间 首先看到 $ p $ 这么小还是质数,第一时间想到 $ lucas $ 定理. 注意 ...

  6. BZOJ.4903.[CTSC2017]吉夫特(Lucas DP)

    题目链接 首先\(C(n,m)\)为奇数当且仅当\(n\&m=m\). 简要证明: 因为是\(mod\ 2\),考虑Lucas定理. 在\(mod\ 2\)的情况下\(C(n,m)\)最后只会 ...

  7. 【bzoj4903/uoj300】[CTSC2017]吉夫特 数论+状压dp

    题目描述 给出一个长度为 $n$ 的序列,求所有长度大于等于2的子序列个数,满足:对于子序列中任意两个相邻的数 $a$ 和 $b$ ($a$ 在 $b$ 前面),${a\choose b}\mod 2 ...

  8. bzoj 1902: Zju2116 Christopher lucas定理 && 数位DP

    1902: Zju2116 Christopher Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 64 MBSubmit: 172  Solved: 67[Submit][Stat ...

  9. BZOJ4737 组合数问题 【Lucas定理 + 数位dp】

    题目 组合数C(n,m)表示的是从n个物品中选出m个物品的方案数.举个例子,从(1,2,3)三个物品中选择两个物品可以有( 1,2),(1,3),(2,3)这三种选择方法.根据组合数的定义,我们可以给 ...

随机推荐

  1. 2017.12.19 Java包的静态导入import static和import的区别

    import static静态导入是JDK1.5中的新特性.一般我们导入一个类都用 import com-..ClassName;而静态导入是这样:import static com-..ClassN ...

  2. 初学Python遇到的坑

    问题一 脚本内容 MacBookPro:Desktop mac$ cat wike.py #!/usr/bin/python from urllib.request import urlopen fr ...

  3. python_60_装饰器3

    #嵌套函数 def foo(): print('in the foo') def bar(): print('in the bar') bar() #bar()#出错,无法在外边调用,bar函数的作用 ...

  4. Jmeter后置处理器

    一.什么是关联? 将请求1的输出 作为 请求2 的输入,则称之为关联 例如:“用户登录”请求中服务器返回了token,“查询用户信息”请求需要把token返回给服务器进行验证 二.通过JSON Pat ...

  5. 记一次加密算法MD5

    通过MessageDigest可以获取到16个字节数组: MessageDigest md5 = MessageDigest.getInstance("MD5"); byte[] ...

  6. react 信用卡格式检验

    前言: 技术栈主要基于react + ant-design 描述: 填写信用卡卡号时,会自动四位空格,并格式校验判断卡种  ,这里我们业务只涉及到四种卡. 代码解析 // ant 组件自引,这里我只讲 ...

  7. vuex:使用思路总结

    1. vuex是什么? 是一种数据状态管理机制. 2.vuex的构成和作用: state: 存放需要被管理的属性的对象 getters: 方便在state中做集中处理,可以把state作为第一个参数 ...

  8. (转)Windows 支持 DirectX 和 OpenGL,为什么大多数 PC 游戏还是 DirectX 开发?

    事实上在早年OpenGL即使在游戏领域也是对DirectX压倒性的优势.John Carmack曾嘲讽DirectX是"horribly broken" 的API.直到Direct ...

  9. Django2.1集成xadmin管理后台所遇到的错误集锦,解决填坑

    django默认是有一个admin的后台管理模块,但是丑,功能也不齐全,但是大神给我们已经集成好了xadmin后台,我们拿来用即可,但是呢,django已经升级到2.1版本了,xadmin貌似跟不上节 ...

  10. 手把手教你启用RemoteFX以及Hyper-V GPU卸载

    [TechTarget中国原创] 微软的RemoteFX特性可以帮助改善虚拟机图形密集型应用工作负载的性能. 服务器虚拟化已经成熟到大多数工作负载都能够在虚拟机内运行的程度.毫无疑问,与其他工作负载相 ...