python第三方库之openpyxl(1)

简介

Openpyxl是一个用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，其功能非常强大。Excel表格可以理解为一个二维矩阵，行用1,2,3,4,5.....等表示，在Openpyxl可以用来作为行索引。列用A,B,C,D,E,F.......表示，在Openpyxl中可以用来当做列索引，描述一个单元格的位置需要一个行标、一个列标。如A1表示第一行第一列对应的单元格，E4表示第四行第五列对应的单元格。

简单示例：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()                         # 实例化一个工作簿对象

# 获取当前活跃的工作簿

ws = wb.active

# 数据可以直接分配给具体单元格

ws['A1'] = 42

# 行也可以被追加

ws.append([1, 2, 3])

# Python类型将自动转换

import datetime

ws['A2'] = datetime.datetime.now()

# 保存成Excel文件

wb.save("sample.xlsx")

用法示例

在内存中操作工作簿

没有必要在文件系统上创建一个文件来使用openpyxl，直接导入Workbook类就可以使用它

>>> from openpyxl import Workbook

>>> wb = Workbook() # 实例化一个工作簿对象

Workbook()类通常至少创建一个工作表，可以使用active()方法获得当前活跃的工作簿

>>> ws = wb.active

注意：这个函数使用_active_sheet_index属性，默认设置为0。除非您修改它的值，否则您将总是使用这个方法获得第一个工作表。

也可以用openpyxl.workbook.Workbook.create_sheet()方法创建新的工作簿

>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 默认在末尾插入

# or

>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0) # 在第一个位置插入

表格在创建的时候就会自动的按照顺序以(Sheet, Sheet1, Sheet2, …)的方式命名，你随时都可以用title属性来改变表格的名称

ws.title = "New Title"

在默认情况下，持有这个标题的标签的背景颜色是白色的。你可以通过给sheet_properties.tabColor属性赋一个RRGGBB值来改变它。

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"

一旦你给了一个工作表一个名字，你就可以把它作为一个键来获取这个工作簿

>>> ws3 = wb["New Title"]

您可以通过openpyxl.workbook.Workbook.sheetnames()方法查看工作簿的所有工作表的名称

>>> print(wb.sheetnames)

['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']

你也可以循工作表

>>> for sheet in wb:

...     print(sheet.title)

你可以用openpyxl.workbook.Workbook.copy_worksheet()方法在一个工作簿中创建工作表的副本

>>> source = wb.active

>>> target = wb.copy_worksheet(source)

注意：只有单元格（包括值、样式、超链接和注释）和某些工作表属性（包括维度、格式和属性）被复制。所有其他工作簿/工作表属性都不会被复制——例如图像、图表。

你不能在工作簿之间复制工作表。如果工作簿是以只读或写方式打开的，那么您也不能复制工作表。

玩转数据

现在我们知道了如何访问工作表，我们可以开始修改单元内容

可以直接以工作表键的方式来访问单元格

>>> c = ws['A4']

上面可以返回一个A4单元格，如果A4单元格不存在，就会创建一个。可以直接分配值。

>>> ws['A4'] = 4

同时还有一个openpyxl.worksheet.Worksheet.cell()方法，这提供了使用行和列表示法访问单元格的方法。

>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)

注意：当一个工作表在内存中创建时，它不包含任何单元格。它们是在第一次访问时创建的。由于这个特性，滚动浏览单元而不是直接访问它们将在内存中创建它们，即使您没有给它们赋值。

例如：

>>> for i in range(1,101):

...        for j in range(1,101):

...            ws.cell(row=i, column=j)

将在内存中创建100x100个单元格，什么都不做。

访问多个单元格

可以使用切片来访问单元格范围

>>> cell_range = ws['A1':'C2']  #获取A1到C2之间的单元格

行或列的范围也可以得到类似的结果

>>> colC = ws['C']

>>> col_range = ws['C:D']

>>> row10 = ws[10]

>>> row_range = ws[5:10]

也可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_rows()方法

>>> for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

...    for cell in row:

...        print(cell)

<Cell Sheet1.A1>

<Cell Sheet1.B1>

<Cell Sheet1.C1>

<Cell Sheet1.A2>

<Cell Sheet1.B2>

<Cell Sheet1.C2>

除此之外openpyxl.worksheet.Worksheet.iter_cols()方法可以返回列

>>> for col in ws.iter_cols(min_row=1, max_col=3, max_row=2):

...     for cell in col:

...         print(cell)

<Cell Sheet1.A1>

<Cell Sheet1.A2>

<Cell Sheet1.B1>

<Cell Sheet1.B2>

<Cell Sheet1.C1>

<Cell Sheet1.C2>

如果您需要遍历文件的所有行或列，您可以使用openpyxl.worksheet.Worksheet.rows()方法

>>> ws = wb.active

>>> ws['C9'] = 'hello world'

>>> tuple(ws.rows)

((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>),

(<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>),

(<Cell Sheet.A3>, <Cell Sheet.B3>, <Cell Sheet.C3>),

(<Cell Sheet.A4>, <Cell Sheet.B4>, <Cell Sheet.C4>),

(<Cell Sheet.A5>, <Cell Sheet.B5>, <Cell Sheet.C5>),

(<Cell Sheet.A6>, <Cell Sheet.B6>, <Cell Sheet.C6>),

(<Cell Sheet.A7>, <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.C7>),

(<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>),

(<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>))

或者openpyxl.worksheet.Worksheet.columns()方法

>>> tuple(ws.columns)

((<Cell Sheet.A1>,

<Cell Sheet.A2>,

<Cell Sheet.A3>,

<Cell Sheet.A4>,

<Cell Sheet.A5>,

<Cell Sheet.A6>,

...

<Cell Sheet.B7>,

<Cell Sheet.B8>,

<Cell Sheet.B9>),

(<Cell Sheet.C1>,

<Cell Sheet.C2>,

<Cell Sheet.C3>,

<Cell Sheet.C4>,

<Cell Sheet.C5>,

<Cell Sheet.C6>,

<Cell Sheet.C7>,

<Cell Sheet.C8>,

<Cell Sheet.C9>))

数据存储

一旦我们有了openpyxl.cell.Cell类，我们可以给它赋值

>>> c.value = 'hello, world'

>>> print(c.value)

'hello, world'

>>> d.value = 3.14

>>> print(d.value)

3.14

你也可以启用类型和格式推断

>>> wb = Workbook(guess_types=True)

>>> c.value = '12%'

>>> print(c.value)

0.12

>>> import datetime

>>> d.value = datetime.datetime.now()

>>> print d.value

datetime.datetime(2010, 9, 10, 22, 25, 18)

>>> c.value = '31.50'

>>> print(c.value)

31.5

保存到一个文件

最简单和最安全的保存工作簿的方法是调用openpyxl.workbook.Workbook对象的openpyxl.workbook.Workbook.save()方法

>>> wb = Workbook()

>>> wb.save('balances.xlsx')

警告：这个操作将在没有警告的情况下覆盖现有的文件。

扩展并不一定是xlsx或xlsm，如果您不使用官方扩展，直接用另一个应用程序打开它，您可能会遇到一些麻烦。

由于OOXML文件基本上是ZIP文件，所以您也可以用.ZIP结束文件名，并使用您最喜欢的ZIP归档管理器打开它。

你可以指定属性template=True，以保存工作簿作为模板。

>>> wb = load_workbook('document.xlsx')

>>> wb.template = True

>>> wb.save('document_template.xltx')

或者将该属性设置为False（缺省值），以保存为文档

>>> wb = load_workbook('document_template.xltx')

>>> wb.template = False

>>> wb.save('document.xlsx', as_template=False)

注意：您应该监视数据属性和文档扩展，以便在文档模板中保存文档，反之亦然，否则结果表引擎不能打开文档

以下将会导致错误

>>> wb = load_workbook('document.xlsx')

>>> # 需要用 *.xlsx扩展名保存

>>> wb.save('new_document.xlsm')

>>> # MS Excel不能打开文档

>>>

>>> # or

>>>

>>> # 需要指定属性keep_vba = True

>>> wb = load_workbook('document.xlsm')

>>> wb.save('new_document.xlsm')

>>> # MS Excel不能打开文档

>>>

>>> # or

>>>

>>> wb = load_workbook('document.xltm', keep_vba=True)

>>> # 如果我们需要一个模板文档，那么我们必须指定扩展为.xltm

>>> wb.save('new_document.xlsm')

>>> # MS Excel不能打开文档

从文件加载

和写一样，您可以导入openpyxl.load workbook()来打开现有的工作簿

>>> from openpyxl import load_workbook

>>> wb2 = load_workbook('test.xlsx')

>>> print wb2.get_sheet_names()

['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1']