2.pandas常用读取
一.文本读写
名称 | 接收 | 代表(含义) | 默认 |
---|---|---|---|
filepath | string | 文件路径 | 无 |
sep | string | 分割符 | ',' |
header | Int/sequence | 某行做列名 | infer自动寻找 |
names | array, | 列名 | None |
Index_col | int,sequence,False | 索引列的位置 | None |
dtype | Dict | 写入数据类型 | None |
enigne | c/python | 数据解析引擎 | c |
nrows | int | 读取前n行 | Nome |
1.读
(1)read_table
读取txt格式
pd.read_table('文件地址/文件.txt')
(2)read_csv
读取csv格式
pd.read_csv('文件地址/文件.csv')
2.写
to_csv
可写入txt,csv格式
pd.to_csv('文件地址/文件.csv/txt')
二.Excel读写
参数 | 接收 | 表示 | 默认 |
---|---|---|---|
Io | string | 文件路径 | 无 |
Sheetname | String/ int | Excel内部数据的分表位置 | 0 |
header | Int /sequence | 某行数据做列名,int时将该列做列名,sequence多重列索引 | infer |
names | array | 列名 | None |
index_col | Int/sequence/Flash | 索引列的位置,sequenc时多重列索引 | None |
dtype | dict | 写入的数据类型(列名key,数据格式values) | None |
1.Excel读
read_excel
Excel常用格式xls,xlsx
pd.read_excel('文件地址/文件.xls/xlsx')
示例
2.Excel读
to_excel
Excel常用格式xls,xlsx
pd.to_excel('文件地址/文件.xls/xlsx')
示例
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