数据范围相差比较大的数据序列进行对比的时候多Y轴图就很重要了。MeteoInfoLab中提供了一个twinx函数来根据已有的坐标系(Axes)生成一个新的Axes,这个命令会使得已有的Axes不绘制右边的Y轴,而新生成的Axes只绘制右边的Y轴。yaxis函数可以对某个Axes的Y轴进行相应的设置,第一个参数是某个Axes的对象,可以设置Y轴的颜色(color)和偏移(shift),对于超过2个Y轴的图形来说第3个Y轴就必须设置偏移以避免压盖。

双Y轴图:

多Y轴图:

脚本程序:

  1. ax1 = axes()
  2. yaxis(ax1, color='b')
  3. t = arange(0.01, 10.0, 0.01)
  4. s1 = exp(t)
  5. plot(t, s1, 'b-', linewidth=2)
  6. xlabel('time (s)')
  7. ylabel('exp', color='b')
  8.  
  9. ax2 = twinx(ax1)
  10. yaxis(ax2, color='r')
  11. s2 = sin(2*pi*t)
  12. plot(t, s2, 'r.')
  13. ylabel('sin', color='r')
  14. show()
  1. ax1 = axes(position=[0.113,0.15,0.7,0.8])
  2. yaxis(ax1, color='b')
  3. line1 = plot([0, 1, 2], [0, 1, 2], 'b-', label="Density")
  4. xlabel('Distance')
  5. ylabel('Density', color='b')
  6. title('Mutiple Y Axis Sample')
  7.  
  8. ax2 = twinx(ax1)
  9. yaxis(ax2, color='r')
  10. line2 = plot([0, 1, 2], [0, 3, 2], 'r-', label="Temperature")
  11. ylabel('Temperature', color='r')
  12.  
  13. ax3 = twinx(ax1)
  14. yaxis(ax3, shift=60, color='g')
  15. line3 = plot([0, 1, 2], [50, 30, 15], 'g-', label="Velocity")
  16. ylabel('Velocity', color='g')
  17. lines = [line1, line2, line3]
  18. legend(lines)
  19. show()

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