8种常被忽视的SQL错误用法,你中招了吗?
前言
MySQL在近几年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势。越来越多的客户将自己的应用建立在 MySQL 数据库之上,甚至是从 Oracle 迁移到 MySQL上来。但也存在部分客户在使用 MySQL 数据库的过程中遇到一些比如响应时间慢,CPU 打满等情况。阿里云 RDS 专家服务团队帮助云上客户解决过很多紧急问题。现将《ApsaraDB专家诊断报告》中出现的部分常见 SQL 问题总结如下,供大家参考。
一、LIMIT 语句
分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方。比如对于下面简单的语句,一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
SELECT *
FROM operation
WHERE type = 'SQLStats'
AND name = 'SlowLog'
ORDER BY create_time
LIMIT 1000, 10;
好吧,可能90%以上的DBA解决该问题就到此为止。但当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,程序员仍然会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL重新设计如下:
SELECT *
FROM operation
WHERE type = 'SQLStats'
AND name = 'SlowLog'
AND create_time > '2017-03-16 14:00:00'
ORDER BY create_time limit 10;
在新设计下查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。
二、隐式转换
SQL语句中查询变量和字段定义类型不匹配是另一个常见的错误。比如下面的语句:
mysql> explain extended SELECT *
> FROM my_balance b
> WHERE b.bpn = 14000000123
> AND b.isverified IS NULL ;
mysql> show warnings;
| Warning | 1739 | Cannot use ref access on index 'bpn' due to type or collation conversion on field 'bpn'
其中字段bpn的定义为varchar(20),MySQL的策略是将字符串转换为数字之后再比较。函数作用于表字段,索引失效。
上述情况可能是应用程序框架自动填入的参数,而不是程序员的原意。现在应用框架很多很繁杂,使用方便的同时也小心它可能给自己挖坑。
三、关联更新、删除
虽然MySQL5.6引入了物化特性,但需要特别注意它目前仅仅针对查询语句的优化。对于更新或删除需要手工重写成JOIN。
比如下面UPDATE语句,MySQL实际执行的是循环/嵌套子查询(DEPENDENT SUBQUERY),其执行时间可想而知。
UPDATE operation o
SET status = 'applying'
WHERE o.id IN (SELECT id
FROM (SELECT o.id,
o.status
FROM operation o
WHERE o.group = 123
AND o.status NOT IN ( 'done' )
ORDER BY o.parent,
o.id
LIMIT 1) t);
执行计划:
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | o | index | | PRIMARY | 8 | | 24 | Using where; Using temporary |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
| 3 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+----+--------------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
重写为JOIN之后,子查询的选择模式从DEPENDENT SUBQUERY变成DERIVED,执行速度大大加快,从7秒降低到2毫秒。
UPDATE operation o
JOIN (SELECT o.id,
o.status
FROM operation o
WHERE o.group = 123
AND o.status NOT IN ( 'done' )
ORDER BY o.parent,
o.id
LIMIT 1) t
ON o.id = t.id
SET status = 'applying'
执行计划简化为:
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | | | | | | | | Impossible WHERE noticed after reading const tables |
| 2 | DERIVED | o | ref | idx_2,idx_5 | idx_5 | 8 | const | 1 | Using where; Using filesort |
+----+-------------+-------+------+---------------+-------+---------+-------+------+-----------------------------------------------------+
四、混合排序
MySQL不能利用索引进行混合排序。但在某些场景,还是有机会使用特殊方法提升性能的。
SELECT *
FROM my_order o
INNER JOIN my_appraise a ON a.orderid = o.id
ORDER BY a.is_reply ASC,
a.appraise_time DESC
LIMIT 0, 20
执行计划显示为全表扫描:
+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra
+----+-------------+-------+--------+-------------+---------+---------+---------------+---------+-+
| 1 | SIMPLE | a | ALL | idx_orderid | NULL | NULL | NULL | 1967647 | Using filesort |
| 1 | SIMPLE | o | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 122 | a.orderid | 1 | NULL |
+----+-------------+-------+--------+---------+---------+---------+-----------------+---------+-+
由于is_reply只有0和1两种状态,我们按照下面的方法重写后,执行时间从1.58秒降低到2毫秒。
SELECT *
FROM ((SELECT *
FROM my_order o
INNER JOIN my_appraise a
ON a.orderid = o.id
AND is_reply = 0
ORDER BY appraise_time DESC
LIMIT 0, 20)
UNION ALL
(SELECT *
FROM my_order o
INNER JOIN my_appraise a
ON a.orderid = o.id
AND is_reply = 1
ORDER BY appraise_time DESC
LIMIT 0, 20)) t
ORDER BY is_reply ASC,
appraisetime DESC
LIMIT 20;
五、EXISTS语句
MySQL对待EXISTS子句时,仍然采用嵌套子查询的执行方式。如下面的SQL语句:
SELECT *
FROM my_neighbor n
LEFT JOIN my_neighbor_apply sra
ON n.id = sra.neighbor_id
AND sra.user_id = 'xxx'
WHERE n.topic_status < 4
AND EXISTS(SELECT 1
FROM message_info m
WHERE n.id = m.neighbor_id
AND m.inuser = 'xxx')
AND n.topic_type <> 5
执行计划为:
+----+--------------------+-------+------+-----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+
| 1 | PRIMARY | n | ALL | | NULL | NULL | NULL | 1086041 | Using where |
| 1 | PRIMARY | sra | ref | | idx_user_id | 123 | const | 1 | Using where |
| 2 | DEPENDENT SUBQUERY | m | ref | | idx_message_info | 122 | const | 1 | Using index condition; Using where |
+----+--------------------+-------+------+ -----+------------------------------------------+---------+-------+---------+ -----+
去掉exists更改为join,能够避免嵌套子查询,将执行时间从1.93秒降低为1毫秒。
SELECT *
FROM my_neighbor n
INNER JOIN message_info m
ON n.id = m.neighbor_id
AND m.inuser = 'xxx'
LEFT JOIN my_neighbor_apply sra
ON n.id = sra.neighbor_id
AND sra.user_id = 'xxx'
WHERE n.topic_status < 4
AND n.topic_type <> 5
新的执行计划:
+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+
| 1 | SIMPLE | m | ref | | idx_message_info | 122 | const | 1 | Using index condition |
| 1 | SIMPLE | n | eq_ref | | PRIMARY | 122 | ighbor_id | 1 | Using where |
| 1 | SIMPLE | sra | ref | | idx_user_id | 123 | const | 1 | Using where |
+----+-------------+-------+--------+ -----+------------------------------------------+---------+ -----+------+ -----+
六、条件下推
外部查询条件不能够下推到复杂的视图或子查询的情况有:
1.聚合子查询;
2.含有LIMIT的子查询;
3.UNION 或UNION ALL子查询;
4.输出字段中的子查询;
如下面的语句,从执行计划可以看出其条件作用于聚合子查询之后:
SELECT *
FROM (SELECT target,
Count(*)
FROM operation
GROUP BY target) t
WHERE target = 'rm-xxxx'
+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ref | <auto_key0> | <auto_key0> | 514 | const | 2 | Using where |
| 2 | DERIVED | operation | index | idx_4 | idx_4 | 519 | NULL | 20 | Using index |
+----+-------------+------------+-------+---------------+-------------+---------+-------+------+-------------+
确定从语义上查询条件可以直接下推后,重写如下:
SELECT target,
Count(*)
FROM operation
WHERE target = 'rm-xxxx'
GROUP BY target
执行计划变为:
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
| 1 | SIMPLE | operation | ref | idx_4 | idx_4 | 514 | const | 1 | Using where; Using index |
+----+-------------+-----------+------+---------------+-------+---------+-------+------+--------------------+
关于MySQL外部条件不能下推的详细解释说明请参考以前文章:MySQL · 性能优化 · 条件下推到物化表
七、提前缩小范围
先上初始SQL语句:
SELECT *
FROM my_order o
LEFT JOIN my_userinfo u
ON o.uid = u.uid
LEFT JOIN my_productinfo p
ON o.pid = p.pid
WHERE ( o.display = 0 )
AND ( o.ostaus = 1 )
ORDER BY o.selltime DESC
LIMIT 0, 15
该SQL语句原意是:先做一系列的左连接,然后排序取前15条记录。从执行计划也可以看出,最后一步估算排序记录数为90万,时间消耗为12秒。
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | o | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 909119 | Using where; Using temporary; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | u | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | o.uid | 1 | NULL |
| 1 | SIMPLE | p | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
+----+-------------+-------+--------+---------------+---------+---------+-----------------+--------+----------------------------------------------------+
由于最后WHERE条件以及排序均针对最左主表,因此可以先对my_order排序提前缩小数据量再做左连接。SQL重写后如下,执行时间缩小为1毫秒左右。
SELECT *
FROM (
SELECT *
FROM my_order o
WHERE ( o.display = 0 )
AND ( o.ostaus = 1 )
ORDER BY o.selltime DESC
LIMIT 0, 15
) o
LEFT JOIN my_userinfo u
ON o.uid = u.uid
LEFT JOIN my_productinfo p
ON o.pid = p.pid
ORDER BY o.selltime DESC
limit 0, 15
再检查执行计划:子查询物化后(select_type=DERIVED)参与JOIN。虽然估算行扫描仍然为90万,但是利用了索引以及LIMIT 子句后,实际执行时间变得很小。
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 15 | Using temporary; Using filesort |
| 1 | PRIMARY | u | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | o.uid | 1 | NULL |
| 1 | PRIMARY | p | ALL | PRIMARY | NULL | NULL | NULL | 6 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |
| 2 | DERIVED | o | index | NULL | idx_1 | 5 | NULL | 909112 | Using where |
+----+-------------+------------+--------+---------------+---------+---------+-------+--------+----------------------------------------------------+
八、中间结果集下推
再来看下面这个已经初步优化过的例子(左连接中的主表优先作用查询条件):
SELECT a.*,
c.allocated
FROM (
SELECT resourceid
FROM my_distribute d
WHERE isdelete = 0
AND cusmanagercode = '1234567'
ORDER BY salecode limit 20) a
LEFT JOIN
(
SELECT resourcesid, sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated
FROM my_resources
GROUP BY resourcesid) c
ON a.resourceid = c.resourcesid
那么该语句还存在其它问题吗?不难看出子查询 c 是全表聚合查询,在表数量特别大的情况下会导致整个语句的性能下降。
其实对于子查询 c,左连接最后结果集只关心能和主表resourceid能匹配的数据。因此我们可以重写语句如下,执行时间从原来的2秒下降到2毫秒。
SELECT a.*,
c.allocated
FROM (
SELECT resourceid
FROM my_distribute d
WHERE isdelete = 0
AND cusmanagercode = '1234567'
ORDER BY salecode limit 20) a
LEFT JOIN
(
SELECT resourcesid, sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated
FROM my_resources r,
(
SELECT resourceid
FROM my_distribute d
WHERE isdelete = 0
AND cusmanagercode = '1234567'
ORDER BY salecode limit 20) a
WHERE r.resourcesid = a.resourcesid
GROUP BY resourcesid) c
ON a.resourceid = c.resourcesid
但是子查询 a 在我们的SQL语句中出现了多次。这种写法不仅存在额外的开销,还使得整个语句显的繁杂。使用WITH语句再次重写:
WITH a AS
(
SELECT resourceid
FROM my_distribute d
WHERE isdelete = 0
AND cusmanagercode = '1234567'
ORDER BY salecode limit 20)
SELECT a.*,
c.allocated
FROM a
LEFT JOIN
(
SELECT resourcesid, sum(ifnull(allocation, 0) * 12345) allocated
FROM my_resources r,
a
WHERE r.resourcesid = a.resourcesid
GROUP BY resourcesid) c
ON a.resourceid = c.resourcesid
总结
1.数据库编译器产生执行计划,决定着SQL的实际执行方式。但是编译器只是尽力服务,所有数据库的编译器都不是尽善尽美的。上述提到的多数场景,在其它数据库中也存在性能问题。了解数据库编译器的特性,才能避规其短处,写出高性能的SQL语句。
2.程序员在设计数据模型以及编写SQL语句时,要把算法的思想或意识带进来。
3.编写复杂SQL语句要养成使用WITH语句的习惯。简洁且思路清晰的SQL语句也能减小数据库的负担。
最后
我这边整理了一份:MySQL相关资料、Spring全家桶系列,Java的系统化资料,(包括Java核心知识点、面试专题和20年最新的互联网真题、电子书等)有需要的朋友可以关注公众号【程序媛小琬】即可获取。
8种常被忽视的SQL错误用法,你中招了吗?的更多相关文章
- 8 种常被忽视的 SQL 错误用法
来源:db匠 yq.aliyun.com/articles/72501 sql语句的执行顺序: FROM <left_table> ON <join_condition> ...
- 8种常被忽视的SQL错误用法
作者:一杯甜酒 原文:https://blog.csdn.net/u012562943/article/details/71403500 sql语句的执行顺序: FROM <left_table ...
- 8种经常被忽视的SQL错误用法,你有没有踩过坑?
1.LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引 ...
- 8 种经常被忽视的 SQL 错误用法,你有没有踩过坑?
1.LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如对于下面简单的语句,一般 DBA 想到的办法是在 type, name, create_time 字段上加组合索引 ...
- 这些经常被忽视的SQL错误用法,你有没有踩过坑?
之前已经讲过mysql的性能优化,感兴趣的朋友可以看看之前的文章,<史上最全的MySQL高性能优化实战总结!>.但是有些问题其实是我们自身的SQL语句有问题导致的.今天就来总结哪些经常被我 ...
- 一直被用错的6种SQL 错误用法
一直被用错的6种SQL 错误用法 1.LIMIT 语句 2.隐式转换 3.关联更新.删除 4.EXISTS语句 5.条件下推 6.提前缩小范围 sql语句的执行顺序: FROM ON JOIN WHE ...
- 8种常见的SQL错误用法
常见SQL错误用法 1. LIMIT 语句 分页查询是最常用的场景之一,但也通常也是最容易出问题的地方.比如对于下面简单的语句,一般DBA想到的办法是在type, name, create_time字 ...
- MySQL常见的8种SQL错误用法
MySQL常见的8种SQL错误用法 前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据库流行度增长趋势.越来越多的客户将自己的应用建立在MySQL数据库之上,甚至是从Oracle迁移到MySQL上来.但也 ...
- MySQL · 性能优化 · MySQL常见SQL错误用法(转自-阿里云云栖社区)
作者:阿里云云栖社区链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/26043916来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. 前言 MySQL在2016年仍然保持强劲的数据 ...
随机推荐
- python数据更新
def cal(s,m): if s==u"废弃" or s==u"拆除": return 4 elif s==u"竣工": return ...
- sitespeedio前端性能测试工具介绍
很久没有写博客了,今天给大家介绍一款比较好用的前端性能测试工具. sitespeedio简介: sitespeed.io是Jonathan Lee发布的一款可监视和衡量网站前端性能的开源工具. 1.开 ...
- CoProcessFunction实战三部曲之三:定时器和侧输出
欢迎访问我的GitHub https://github.com/zq2599/blog_demos 内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java.Docker.Kubernetes.DevOPS ...
- moviepy音视频剪辑:使用fl_time报错OSError: MoviePy error: failed to read the first frame of video file
专栏:Python基础教程目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 专栏:PyQt+moviepy音视频剪辑实战 专栏:PyQt入门学习 老猿Python博文目录 老猿学5G博文目录 在m ...
- Day1 【Scrum 冲刺博客】
(因发作业当天没注意看作业内容,第一天的冲刺博客和第二天的同时发!!!不好意思!!!) 各个成员在 Alpha 阶段认领的任务 方晓莹 搭建社区管理系统的前端框架 登录页开发 管理员模块个人中心开发 ...
- 个人项目作业WC
项目github地址 https://github.com/gs735028922gs/wordc 项目相关要求 wc.exe 是一个常见的工具,它能统计文本文件的字符数.单词数和行数.这个项目要求写 ...
- 个人介绍&软工5问
个人简历: 姓名:温海源 性别:男 专业:软件工程 学校:广东工业大学 技术能力:掌握C语言 JAVA在学 证书:CET4,CET6 联系方式:1424315382@qq.com 软工5问: 1. ...
- 题解 洛谷 P5279 【[ZJOI2019]麻将】
这题非常的神啊...蒟蒻来写一篇题解. Solution 首先考虑如何判定一副牌是否是 "胡" 的. 不要想着统计个几个值 \(O(1)\) 算,可以考虑复杂度大一点的. 首先先把 ...
- 【Codeforces 809E】Surprise me!(莫比乌斯反演 & 虚树)
Description 给定一颗 \(n\) 个顶点的树,顶点 \(i\) 的权值为 \(a_i\).求: \[\frac{1}{n(n-1)}\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^n\var ...
- 笔记-[SDOI2012]任务安排
笔记-[SDOI2012]任务安排 [SDOI2012]任务安排 \(f_i\) 表示分配到第 \(i\) 个任务的最小费用. 令 \(st_i=\sum_{h=1}^iT_h\),\(sc_i=\s ...