什么是耦合协调度模型

耦合协调度模型用于分析事物的协调发展水平。耦合度指两个或两个以上系统之间的相互作用影响,实现协调发展的动态关联关系,可以反映系统之间的相互依赖相互制约程度。协调度指耦合相互作用关系中良性耦合程度的大小,它可体现出协调状况的好坏。

耦合协调度模型共涉及3个指标值的计算,分别是耦合度C值,协调指数T值,耦合协调度D值。并且最终结合耦合协调度D值和协调等级划分标准,最终得出各项的耦合协调程度。

操作步骤

 

案例:当前有计算出某城市2011~2016共6年的经济效益和社会效益数据。希望通过耦合协调度模型计算出城市发展的耦合协调程度,以及城市发展的耦合协调等级水平。

注:一般模型中包含多层指标,可使用熵值法、主成分分析、层次分析法等方法计算各层次的指标权重,以得到综合得分。

(1)无纲量化处理

一般在进行耦合协调度模型分析前,需要对数据进行标准化或归一化处理等,以消除量纲影响。此时可使用SPSSAU【生成变量】功能中的[标准化]或[归一化]。

如果数据处理后出现数值为0(也或者数据本身就为数字0),因此,可在处理结果后需加上一个略大于零的正数, 比如采用加 0.001 进行处理。

(2)耦合协调度分析

使用路径:[综合评价]--[耦合协调度]

分析前需要设定指标权重,该值由专业知识而定,默认情况下,SPSSAU认为所有分析项的权重一致。如果想自己设置,可通过“指标权重”进行设置。

(3)结果分析

本次针对某市2011~2016共6年的经济效益和社会效益数据进行耦合协调度分析(上表格中第1项~第6项,事实上就是2011~2016年的意思)。上表格可以看到,随着年份的变化(从2011~2016),耦合协调程度逐渐变好,从轻度失调到优质协调。

具体耦合协调度D值用于耦合协调等级及划分标准如下表格,研究人员可根据标准进行判断。

最后可将结果整理成表格形式,如下图。

如何使用SPSSAU计算耦合协调度?的更多相关文章

  1. 1D1D动态规划优化

    1D1D动态规划优化 1D/1D 动态规划优化初步所谓1D/1D 动态规划,指的是状态数为O(n),每一个状态决策量为O(n)的动态规划方程.直接求解的时间复杂度为O(n2),但是,绝大多数这样的方程 ...

  2. NOI 2009A 诗人小G

    NOI 2009A 诗人小G 诗人小G [问题描述] 小G是一个出色的诗人,经常作诗自娱自乐.但是,他一直被一件事情所困扰,那就是诗的排版问题. 一首诗包含了若干个句子,对于一些连续的短句,可以将它们 ...

  3. python并发编程之进程、线程、协程的调度原理(六)

    进程.线程和协程的调度和运行原理总结. 系列文章 python并发编程之threading线程(一) python并发编程之multiprocessing进程(二) python并发编程之asynci ...

  4. Erlang/OTP 17.0-rc1 新引入的"脏调度器"浅析

    最近在做一些和 NIF 有关的事情,看到 OTP 团队发布的 17 rc1 引入了一个新的特性“脏调度器”,为的是解决 NIF 运行时间过长耗死调度器的问题.本文首先简单介绍脏调度器机制的用法,然后简 ...

  5. 美团集群调度系统HULK技术演进

    本文根据美团基础架构部/弹性策略团队负责人涂扬在2019 QCon(全球软件开发大会)上的演讲内容整理而成.本文涉及Kubernetes集群管理技术,美团相关的技术实践可参考此前发布的<美团点评 ...

  6. 复杂分布式架构下的计算治理之路:计算中间件 Linkis

    前言 在当前的复杂分布式架构环境下,服务治理已经大行其道.但目光往下一层,从上层 APP.Service,到底层计算引擎这一层面,却还是各个引擎各自为政,Client-Server 模式紧耦合满天飞的 ...

  7. 『GoLang』协程与通道

    作为一门 21 世纪的语言,Go 原生支持应用之间的通信(网络,客户端和服务端,分布式计算)和程序的并发.程序可以在不同的处理器和计算机上同时执行不同的代码段.Go 语言为构建并发程序的基本代码块是 ...

  8. golang源码阅读:VictoriaMetrics中的协程优先级的处理方式

    在阅读VictoriaMetrics的源码的时候,读到了那么平平无奇的一段: // AddRows adds the given mrs to s. func (s *Storage) AddRows ...

  9. #研发解决方案#分布式并行计算调度和管理系统Summoner

    郑昀 创建于2015/11/10 最后更新于2015/11/12 关键词:佣金计算.定时任务.数据抽取.数据清洗.数据计算.Java.Redis.MySQL.Zookeeper.azkaban2.oo ...

随机推荐

  1. LIMS/QMS产品索引

    Starlims https://www.cnblogs.com/mahongbiao/p/12863304.html 客户申请门户/客户服务门户 https://www.cnblogs.com/ma ...

  2. MacOS下VUEJS简单入门

    微信搜索"艺术行者",关注并回复关键词"vue"获取课程资料 上传的在线学习视频(黑马和传智双元,感谢) VueJs概述与快速入门 学习之前假设你已了解关于 H ...

  3. Vue中数组元素被替换,页面没有动态展示

    原始代码 页面没有相应goodsList替换,打印goodsList数据已经被替换: (借用https://www.cnblogs.com/belongs-to-qinghua/p/11112613. ...

  4. 9-Pandas之数据合并与轴向连接(pd.concat()的详解)

    数据合并:由于数据可能是不同的格式,且来自不同的数据源,为了方便之后的处理与加工,需要将不同的数据转换成一个DataFrame. Numpy中的concatenate().vstack().hstac ...

  5. PHP array_intersect_key() 函数

    实例 比较两个数组的键名,并返回交集: <?php$a1=array("a"=>"red","b"=>"gree ...

  6. MapReduce之GroupingComparator分组(辅助排序、二次排序)

    指对Reduce阶段的数据根据某一个或几个字段进行分组. 案例 需求 有如下订单数据 现在需要找出每一个订单中最贵的商品,如图 需求分析 利用"订单id和成交金额"作为key,可以 ...

  7. 关于welcom-file-list 失效

    遇到个很奇怪的问题: 在使用shrio的时候,未登陆的情况下,能正常识别转发welcome-file-list    index 登陆之后无法识别welcom-file-list,需要手动输入/ind ...

  8. Python 图像处理 OpenCV (16):图像直方图

    前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python ...

  9. Newbe.Claptrap 框架如何实现多级生命周期控制?

    Newbe.Claptrap 框架如何实现多级生命周期控制?最近整理了一下项目的术语表.今天就谈谈什么是 Claptrap Lifetime Scope. 特别感谢 kotone 为本文提供的校对建议 ...

  10. Java实现获取一个随机的两位数

    import java.util.Random; //获取一个随机的 两位数public class getrandomdouble { public static void main(String[ ...