Python爬虫教程(16行代码爬百度)
最近在学习python,不过有一个正则表达式一直搞不懂,自己直接使用最笨的方法写出了一个百度爬虫,只有短短16行代码。
首先安装必背包:
pip3 install bs4
pip3 install requests
安装好后,输入
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
F5运行如果不报错则说明安装成功。
打开浏览器,输入'www.baidu.com',即进入百度,随便搜索什么,我这里用'python'为例
可以发现,百度搜索出来的链接为
https://www.baidu.com/s?ie=utf-8&f=8&rsv_bp=1&tn=baidu&wd=python****
最后可以简化为:
https://www.baidu.com/s?wd=python
所以首先尝试获取搜索结果的html:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url='https://www.baidu.com/s?wd='+'python'
headers = {"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9","User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.16 Safari/537.36"}
html = requests.get(url,headers=headers).text
print(html)
然后,我们再从HTML里面找出我们想要的
可以看爬下来的数据也可以使用谷歌浏览器的F12
这里已谷歌的F12为例
可以发现,div标签中
- class为'result c-container '的为非百度,非广告的内容(我们需要的内容)
- class为'result-op c-container xpath-log'的为百度自家的内容(可以按需筛选)
- class为其它的都为广告
首先定义筛选
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
使用for循环找出所有div标签,且class为'result c-container'
for div in soup.find_all('div',class_="result c-container"):
print(div)
让后再次使用for循环在其中找出h3标签
for div in soup.find_all('div',class_="result c-container"):
#print(div)注释掉方便检查代码
for h3 in div.find_all('h3'):
print(h3.text)
再次寻找出标题和链接(a标签)
for div in soup.find_all('div',class_="result c-container"):
#print(div)
for h3 in div.find_all('h3'):
#print(h3.text)
for a in h3.find_all('a'):
print(a.text,' url:',a['href'])
这样,我们就成功屏蔽了广告、百度百科等等
整体代码如下:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url='https://www.baidu.com/s?wd='+'python'
headers = {"Accept":"text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8,application/signed-exchange;v=b3;q=0.9","User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.16 Safari/537.36"}
html = requests.get(url,headers=headers).text
print(html)
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
for div in soup.find_all('div',class_="result c-container"):
#print(div)
for h3 in div.find_all('h3'):
#print(h3.text)
for a in h3.find_all('a'):
print(a.text,' url:',a['href'])
#with open(r'C:/爬虫/百度.txt', 'w', encoding='utf-8') as wr:#如果需要将爬下来的内容写入文档,可以加上这两句
# wr.write(page)
Python爬虫教程(16行代码爬百度)的更多相关文章
- Python爬虫初学(二)—— 爬百度贴吧
Python爬虫初学(二)-- 爬百度贴吧 昨天初步接触了爬虫,实现了爬取网络段子并逐条阅读等功能,详见Python爬虫初学(一). 今天准备对百度贴吧下手了,嘿嘿.依然是跟着这个博客学习的,这次仿照 ...
- Python爬虫教程:验证码的爬取和识别详解
今天要给大家介绍的是验证码的爬取和识别,不过只涉及到最简单的图形验证码,也是现在比较常见的一种类型. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻 ...
- 简单的python爬虫教程:批量爬取图片
python编程语言,可以说是新型语言,也是这两年来发展比较快的一种语言,而且不管是少儿还是成年人都可以学习这个新型编程语言,今天南京小码王python培训机构变为大家分享了一个python爬虫教程. ...
- Python爬虫教程-07-post介绍(百度翻译)(上)
Python爬虫教程-07-post介绍(百度翻译)(上) 访问网络两种方法 get: 利用参数给服务器传递信息 参数为dict,使用parse编码 post :(今天给大家介绍的post) 一般向服 ...
- Python爬虫教程-17-ajax爬取实例(豆瓣电影)
Python爬虫教程-17-ajax爬取实例(豆瓣电影) ajax: 简单的说,就是一段js代码,通过这段代码,可以让页面发送异步的请求,或者向服务器发送一个东西,即和服务器进行交互 对于ajax: ...
- Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(人人网)(下)
Python爬虫教程-13-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(下) 自动使用cookie的方法,告别手动拷贝cookie http模块包含一些关于cookie的模块,通过他们我们可以自动的使用co ...
- Python爬虫教程-12-爬虫使用cookie爬取登录后的页面(人人网)(上)
Python爬虫教程-12-爬虫使用cookie(上) 爬虫关于cookie和session,由于http协议无记忆性,比如说登录淘宝网站的浏览记录,下次打开是不能直接记忆下来的,后来就有了cooki ...
- Python爬虫教程-08-post介绍(百度翻译)(下)
Python爬虫教程-08-post介绍(下) 为了更多的设置请求信息,单纯的通过urlopen已经不太能满足需求,此时需要使用request.Request类 构造Request 实例 req = ...
- Python爬虫教程-33-scrapy shell 的使用
本篇详细介绍 scrapy shell 的使用,也介绍了使用 xpath 进行精确查找 Python爬虫教程-33-scrapy shell 的使用 scrapy shell 的使用 条件:我们需要先 ...
随机推荐
- centos 7 源码安装openssh
环境:centos 7.1.1503 最小化安装 依赖包下载: yum -y install lrzsz zlib-devel perl gcc pam-devel 1.安装openssl ,选用最 ...
- 二叉树的层次序列化和反序列化-----stringstream
string serialize(TreeNode* root) {//层序便利,将空的子节点也放入到字符串 ostringstream out; queue<TreeNode*> q; ...
- 彻底搞懂 etcd 系列文章(一):初识 etcd
0 专辑概述 etcd 是云原生架构中重要的基础组件,由 CNCF 孵化托管.etcd 在微服务和 Kubernates 集群中不仅可以作为服务注册与发现,还可以作为 key-value 存储的中间件 ...
- Python快速入门文档
前言 此文本质为本人学习Python过程中的笔记,部分地方叙述表达可能不够清晰,欢迎留言. (本文适合有一定程序语言基础的读者阅读(最好是c语言)) 一.基本语法 1.框架: (1)以缩进表示层次所属 ...
- .NET Core 工作单元unitofwork 实现,基于NPOCO
现有项目中的orm 并非efcore,而是非主流的npoco,本身没有自带工作单元所以需要自己手撸一个,现记录一下,基于其他orm的工作单元照例实现应该没有什么问题 该实现基于NPOCO,针对其他的O ...
- 6.keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类
keras-基于CNN网络的Mnist数据集分类 1.数据的载入和预处理 import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras. ...
- 【个人博客 hexo】一个小时就搭好属于自己的博客
对于经常需要发博客的小伙伴来说,拥有一个属于自己的博客网站,听起来是不是很酷. 今天我就来告诉大家,怎么搭建一个属于自己的博客网站,我们需要的就是使用hexo+github来搭建我们自己博客系统. 你 ...
- ElasticSearch6.3脚本更新
使用上篇文章创建的索引进行学习:https://www.cnblogs.com/wangymd/p/11200996.html 官方文档:https://www.elastic.co/guide/en ...
- Vue入门 — Vue + vuetifyjs应用实践
分享一个以前学vue时自己练手的一个小项目,项目使用vue-cli3创建,UI库用的是vuetifyjs,vuetifyjs官网:https://vuetifyjs.com/ 数据来源是网上随便找的一 ...
- ArchLinux——使用WINE-TIM头像异常解决办法
ArchLinux--使用WINE-TIM头像异常解决办法 当使用WINE-TIM头像图片加载异常时,执行以下命令 sudo sysctl -w net.ipv6.conf.all.disable_i ...