一,环境准备

hadoop 2.8.2 分布式环境(三个节点 安装请参考 hadoop分布式环境安装

hbase 1.2.6  分布式环境(三个节点 ,安装参考hbase分布式环境安装

主节点采用 ubuntu 16.04 桌面版 ,从节点为服务器版的ubuntu 16.04

主机:

172.16.12.1          zhoujun (主机点)

172.16.12.129      hadoop3

172.16.12.131      hadoop2

二,Ganglia的简介

关于 Ganglia 软件,Ganglia是一个跨平台可扩展的,高性能计算系统下的分布式监控系统,如集群和网格。它是基于分层设计,它使用广泛的技术,如XML数据代表,便携数据传输,RRDtool用于数据存储和可视化。它利用精心设计的数据结构和算法实现每节点间并发非常低的。它已移植到广泛的操作系统和处理器架构上,目前在世界各地成千上万的集群正在使用。它已 被用来连结大学校园和世界各地,可以处理2000节点的规模。gmond 带来的系统负载非常少,这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码,而不会影响用户性能。

Ganglia 由两个所谓主要守护进程 gmond(Ganglia 监测守护进程)和 gmetad(Ganglia 元守护进程),一个基于 PHP 的 Web 前端和其他一些小的实用程序

三,安装Ganglia 

1, 在主节点上安装相关软件

sudo apt-get install ganglia-monitor rrdtool gmetad ganglia-webfrontend

在安装过程中,你应该会看到类似下面的安装后与apache2服务器重启选择,直接 Yes,然后按Enter键。

将ganglia的文件链接到apache的默认目录下

sudo ln -s /usr/share/ganglia-webfrontend /var/www/ganglia

2, 在从节点上安装 ganglia-monitor

sudo apt-get install ganglia-monitor

在主节点上安装ganglia-webfrontend和ganglia-monitor。在其他监视节点上,只需要安装ganglia-monitor即可
  3,Ganglia 主节点配置

    复制 Ganglia webfrontend Apache 配置,使用下面的命令来正确的位置:

sudo cp /etc/ganglia-webfrontend/apache.conf /etc/apache2/sites-enabled/ganglia.conf  #(很关键的一步)

现在,您需要使用以下命令来编辑 Ganglia 元守护程序的配置文件:

sudo vim /etc/ganglia/gmetad.conf

其中修改如下几个属性

data_source "hadoop-hbase" 3 172.16.12.1:8649 172.16.12.129:8649 172.16.12.131:8649   # 三个节点信息
setuid_username "zhoujun" # 用户名 gmetad的用户名
rrd_rootdir "/var/lib/ganglia/rrds" # 注意这个文件夹的权限,一定保证其他用能够访问,一面出错
case_sensitive_hostnames 1

4, 修改 ganglia-monitor 的配置文件,每台机器上都进行如下配置

sudo vim /etc/ganglia/gmond.conf

修改的内容如下:

cluster {
name = "hadoop-hbase" # 和上面的配置文件data_source 一致
owner = "zhoujun" # 这里的用户名和上面的一致
latlong = "unspecified"
url = "unspecified"
} /* The host section describes attributes of the host, like the location */
host {
location = "unspecified"
} /* Feel free to specify as many udp_send_channels as you like. Gmond
used to only support having a single channel */
udp_send_channel {
# mcast_join = 239.2.11.71 # 注释掉
host=172.16.12.1 # 添加 gmetad的节点ip
port = 8649
ttl = 1
} /* You can specify as many udp_recv_channels as you like as well. */
udp_recv_channel {
#mcast_join = 239.2.11.71 # 注释掉
#host=zhoujun
port = 8649
#bind = zhoujun # 注释掉
}

其他上面没有提到的配置项,不建议修改!

三,配置hadoop, 所有节点都要配置

 vim /opt/hadoop/etc/hadoop/hadoop-metrics2.properties

注意:一定先将配置文件中没有是 # 开头的配置文件全部加上 # 将其注释掉,这点很重要!然后再在文件最后添加如下内容

*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
*.sink.ganglia.period=10 *.sink.ganglia.slope=jvm.metrics.gcCount=zero,jvm.metrics.memHeapUsedM=both
*.sink.ganglia.dmax=jvm.metrics.threadsBlocked=70,jvm.metrics.memHeapUsedM=40 namenode.sink.ganglia.servers=172.16.12.1:8649 # namenode 所在的节点 多个用英文下的逗号隔开
resourcemanager.sink.ganglia.servers=172.16.12.1:8649 # resourcemanager 所在的节点 datanode.sink.ganglia.servers=172.16.12.1:8649,172.16.12.129:8649,172.16.12.131:8649 # datanode 所在的节点 多个用英文下的逗号隔开
nodemanager.sink.ganglia.servers=172.16.12.1:8649,172.16.12.129:8649,172.16.12.131:8649
# nodemanager 所在的节点 多个用英文下的逗号隔开

maptask.sink.ganglia.servers=172.16.12.1:8649 # map reducetask.sink.ganglia.servers=172.16.12.1:8649 # rdeuce


四,在所有的hbase节点中均配置hadoop-metrics2-hbase.properties

  

 vim /opt/hbase/conf/hadoop-metrics2-hbase.properties 

注意:这个也一定先将配置文件中没有是 # 开头的配置文件全部加上 # 将其注释掉,这点很重要!然后再在文件最后添加如下内容

*.sink.ganglia.class=org.apache.hadoop.metrics2.sink.ganglia.GangliaSink31
*.sink.ganglia.period=10
hbase.sink.ganglia.period=10
hbase.sink.ganglia.servers=172.16.12.1:8649 # hbase 主节点信息

五, 启动服务

1, 启动hadoop和hbase

start-all.sh                  #  启动 hadoop
start-hbase.sh # 启动 hbase

2, 启动ganglia和apache 服务

先需要重启hadoop和hbase 。在各个节点上启动gmond服务,主节点还需要启动gmetad服务,同时重启apache2。

      使用apt-get方式安装的Ganglia,可以直接用service方式启动。

sudo service ganglia-monitor start #(每台机器都需要启动)
sudo service gmetad start #(在安装了ganglia-webfrontend的机器上启动
sudo /etc/init.d/apache2 restart #(在主机上重启apache2)

或者: 建议用下面的方式启动

sudo /etc/init.d/ganglia-monitor start
sudo /etc/init.d/gmetad start
sudo /etc/init.d/apache2 restart

启动后相关信息:

访问 http://172.16.12.1/ganglia 查看状态信息:

若安装不成功,有几个很有用的调试命令:

以调试模式启动gmetad:gmetad -d 9

查看gmetad收集到的XML文件:telnet zhoujun 8649

gmetad收集到的信息被放到/var/lib/ganglia/rrds/

可以通过以下命令检查是否有数据在传输 tcpdump port 8649

参考博客: 点击打开链接

使用ganglia 实现监控 hadoop 和 hbase(详细过程总结)的更多相关文章

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