Python利用openpyxl带格式统计数据（2）- 处理mysql数据

上一篇些了openpyxl处理excel数据，再写一篇处理mysql数据的，还是老规矩，贴图，要处理的数据截图：

再贴最终要求的统计格式截图：

第三贴代码：

 1 '''
 2     #利用openpyxl向excel模板写入数据之mysql篇
 3 '''
 4 #写mysql的
 5 import xlwt
 6 import xlrd
 7 import openpyxl
 8 import pymysql
 9
10 #首先连接数据库
11 database = pymysql.connect('localhost','databaseusername','databasepassword','databasename',charset='utf8')
12 #初始化数据库指针
13 cursor = database.cursor()
14
15 #定义sql语句
16 sql = "SELECT company, COUNT(company), SUM(weight), SUM(weight * price) FROM tablename GROUP BY company;"
17 #执行sql语句
18 cursor.execute(sql)
19 #将结果保存下来
20 result = cursor.fetchall()
21 print(result) #打印看是否符合预期
22
23 #取出结构后开始遍历结果
24 for i in result:
25     if i[0] == "张三粮配":
26         a_che = i[1]
27         a_total_weight = i[2]
28         a_total_price = i[3]
29     if i[0] == "李四粮食":
30         b_che = i[1]
31         b_total_weight = i[2]
32         b_total_price = i[3]
33     if i[0] == "王五麦子":
34         c_che = i[1]
35         c_total_weight = i[2]
36         c_total_price = i[3]
37     if i[0] == "赵六麦子专营":
38         d_che = i[1]
39         d_total_weight = i[2]
40         d_total_price = i[3]
41
42 #导入模板文件
43 tem_excel = openpyxl.load_workbook('路径/统计表_openpyxl.xlsx')
44 tem_sheet = tem_excel['Sheet1']
45
46 #开始向单元格写入数据
47 #先写张三的，张三的在第三行第二列到第四列
48 tem_sheet['B3'] = a_che
49 tem_sheet['C3'] = a_total_weight
50 tem_sheet['D3'] = a_total_price
51 #再写李四，李四的在第四行第二到第四列
52 tem_sheet['B4'] = b_che
53 tem_sheet['C4'] = b_total_weight
54 tem_sheet['D4'] = b_total_price
55 #再写王五的，王五的在第五行第二到第四列
56 tem_sheet['B5'] = c_che
57 tem_sheet['C5'] = c_total_weight
58 tem_sheet['D5'] = c_total_price
59 #最后些赵六的，赵六的在第六行第二到第四列
60 tem_sheet['B6'] = d_che
61 tem_sheet['C6'] = d_total_weight
62 tem_sheet['D6'] = d_total_price
63
64 #最后将工作簿另存
65 tem_excel.save('路径/2020-11-04-openpyxl-mysql.xlsx')

最后贴效果图：