OpenCv haar+SVM训练的xml检测人头位置
注意:opencv-2.4.10
#include "stdio.h"
#include "string.h"
#include "iostream" #include "opencv/cv.h"
#include "opencv/cxcore.h"
#include "opencv/highgui.h"
#include "opencv/ml.h"
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/video/video.hpp"
#include "opencv2/videostab/videostab.hpp" #include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp" #pragma comment(lib,"opencv_calib3d2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_contrib2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_core2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_features2d2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_highgui2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_imgproc2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_objdetect2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_video2410d.lib")
#pragma comment(lib,"opencv_videostab2410d.lib") int main()
{ IplImage *pFrame = NULL;
IplImage *pGrayImg = NULL; //加载Haar特征检测分类器
const char *pCascadeFileName = "cascades.xml";
//CvHaarClassifierCascade *pHaarCascade = (CvHaarClassifierCascade*)cvLoad(pCascadeFileName);
CvHaarClassifierCascade *pHaarCascade = cvLoadHaarClassifierCascade(pCascadeFileName, cvSize(, )); //CvCapture *pCapture = cvCreateCameraCapture(0); //获取摄像头
cv::VideoCapture video();
int nFrmNum = ; if (!video.isOpened())
{
std::cout << "加载失败..." << std::endl;
return -;
}
//create window
cvNamedWindow("Video", );
CvMemStorage *pcvMStorage;
CvSeq *pCvSeq;
cv::Mat img,grayimg,dstimg;
double scalar = 2.2;
video >> img;
std::vector<cv::Rect>rect,vector1,vector2,vector3;
int nFrame = ;
while () //逐帧读取
{
video >> img;
cv::cvtColor(img, grayimg, CV_BGR2GRAY);
cv::imshow("grayimg1", grayimg);
cv::add(grayimg, grayimg, grayimg);
//cv::add(grayimg, grayimg, grayimg);
//cv::imshow("grayimg2", grayimg);
pFrame = &(IplImage(grayimg)); //---------------人脸识别-------------------------
rect.clear();
if (pHaarCascade != NULL)
{ pcvMStorage = cvCreateMemStorage();
cvClearMemStorage(pcvMStorage); // 识别
pCvSeq = cvHaarDetectObjects(pFrame, pHaarCascade, pcvMStorage, 1.1, , , cvSize(, ), cvSize(, )); // 标记
for (int i = ; i <pCvSeq->total; i++)
{
CvRect* r = (CvRect*)cvGetSeqElem(pCvSeq, i);
rect.push_back(cv::Rect(r->x,r->y,r->width,r->height));
} cvReleaseMemStorage(&pcvMStorage);
} for (size_t i = ; i < rect.size(); i++)
{
cv::rectangle(img,rect[i],cv::Scalar(,,),);
}
cv::imshow("video", img);
cv::resize(img, dstimg, cv::Size(img.cols*scalar, img.rows*scalar), , , ); cv::imshow("dstimg", dstimg);
//---------------人脸识别-------------------------
char c = cvWaitKey(); //按esc退出
if (c == )
{
break;
}
nFrame++;
}
cv::destroyAllWindows();
return ;
}
OpenCv haar+SVM训练的xml检测人头位置的更多相关文章
- opencv利用svm训练
]]]]]])rand2 = np.array([[]]]]]])label = np.array([[]]]]]]]]]]])data = np.vstack((rand1]]])pt_data = ...
- 学习OpenCV——HOG+SVM
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include "stdafx.h" #include < ...
- Hu矩SVM训练及检测-----OpenCV
关键词:Hu矩,SVM,OpenCV 在图像中进行目标物识别,涉及到特定区域内是否存在目标物,SVM可在样本量较少情况下对正负样本(图片中前景背景)做出良好区分,图片基本特征包括诸如HOG.LBP.H ...
- 【OpenCV】opencv3.0中的SVM训练 mnist 手写字体识别
前言: SVM(支持向量机)一种训练分类器的学习方法 mnist 是一个手写字体图像数据库,训练样本有60000个,测试样本有10000个 LibSVM 一个常用的SVM框架 OpenCV3.0 中的 ...
- 学习OpenCV——SVM 手写数字检测
转自http://blog.csdn.net/firefight/article/details/6452188 是MNIST手写数字图片库:http://code.google.com/p/supp ...
- Opencv中SVM样本训练、归类流程及实现
支持向量机(SVM)中最核心的是什么?个人理解就是前4个字--"支持向量",一旦在两类或多累样本集中定位到某些特定的点作为支持向量,就可以依据这些支持向量计算出来分类超平面,再依据 ...
- 利用Hog特征和SVM分类器进行行人检测
在2005年CVPR上,来自法国的研究人员Navneet Dalal 和Bill Triggs提出利用Hog进行特征提取,利用线性SVM作为分类器,从而实现行人检测.而这两位也通过大量的测试发现,Ho ...
- OpenCV Facial Landmark Detection 人脸关键点检测
Opencv-Facial-Landmark-Detection 利用OpenCV中的LBF算法进行人脸关键点检测(Facial Landmark Detection) Note: OpenCV3.4 ...
- OpenCV支持向量机(SVM)介绍
支持向量机(SVM)介绍 目标 本文档尝试解答如下问题: 如何使用OpenCV函数 CvSVM::train 训练一个SVM分类器, 以及用 CvSVM::predict 测试训练结果. 什么是支持向 ...
随机推荐
- WinForm------GridControl中通过判断单元格文字显示不同字体颜色或背景色
- Runner站立会议02
开会时间:21.10~21.30 地点:二教103 今天做了什么:学习五大布局的使用方法 明天准备做什么:学习数据的存储 遇到的困难:知识点太多,信心受挫 站立会议图: 燃尽图:
- Java排序算法——表插入排序
//================================================= // File Name : ListInsertSort_demo //----------- ...
- HTML学习笔记——CSS初涉
1>嵌入式css写法 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http ...
- JSP 原理
参考文献:http://www.cnblogs.com/xdp-gacl/p/3764991.html 一.什么是JSP? JSP全称是Java Server Pages,它和servle技术一样,都 ...
- <meta>标签元素的属性理解
meta是用来在HTML文档中模拟HTTP协议的响应头报文.meta 标签用于网页的<head>与</head>中,meta 标签的用处很多.meta 的属性有两种:name和 ...
- Python之路【目录】 2
http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4938499.html
- (转载)ecshop制作成手机网站的方法
ecshop用手机访问的时候,会自动跳转到 /mobile 目录下,ecshop自带的wap模板是用wml制作的,如果按这种情况,又需要制作一套模板,太麻烦,现在都是智能手机时代,wml模板已经不能 ...
- 数据库创建用户SQL
', default_database=TableName use TableName create user A for login A with default_schema=dbo exec s ...
- bestcoder Round #7 前三题题解
BestCoder Round #7 Start Time : 2014-08-31 19:00:00 End Time : 2014-08-31 21:00:00Contest Type : ...