稀疏矩阵的压缩与还原

稀疏数组中元素个数很少或者有大量的重复值,如果直接保存保存,会浪费很多空间,这时,就可以考虑对数组进行压缩存储。

先定义一个稀疏数组

//创建一个二维数组 11 * 11
int[][] array1 = new int[11][11];
//给一些元素赋值
array1[1][2] = 1;
array1[2][3] = 2;
array1[4][4] = 1;
array1[8][5] = 2;

打印初始数组

//输出原始数组
System.out.println("输出原始数组");
for (int[] arr : array1) {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}

压缩稀疏数组

在压缩数组时,我们可以用稀疏数组的第一行来存储元素数组的大小及原始数组的有效个数。下表为稀疏数组存储的内容,第一行为原始数组的行、列、元素个数。其余行为有效值信息,包括行坐标、列坐标以及有效值。

0 1 2
0 原始数组行数 原始数组列数 有效值个数
1 行坐标 列坐标 有效值
2 行坐标 列坐标 有效值
...... 行坐标 列坐标 有效值

通过原始数组获取有效值个数

//获取有效值个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0)
sum++;
}
}
System.out.println("有效个数为:" + sum);



根据有效值的个数创建稀疏数组,稀疏数组的行数为有效值个数加1,列数固定为3.

int[][] array2 = new int[sum + 1][3];
array2[0][0] = 11;//原始数组行数
array2[0][1] = 11;//原始数组列数
array2[0][2] = sum;//有效值个数

接下来就可以保存原始数组的有效值信息了。先利用一个计数器记录有效值个数。

//遍历二维数组,将非零的值,存放稀疏数组中
int count = 0;//计数作用
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0) {
count++;//稀疏数组从第二行开始存有效值信息
array2[count][0] = i;//有效值的行坐标
array2[count][1] = j;//有效值的列坐标
array2[count][2] = array1[i][j];//有效值
}
}
}

输出稀疏矩阵

for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
System.out.println(array2[i][0] + "\t" + array2[i][1] + "\t" + array2[i][2]);
}

通过稀疏数组还原原始数组

由于稀疏数组的第一行是保存的元素数组的大小,因此我们可以用其来创建一个元素数组的大小。

int[][] array3 = new int[array2[0][0]][array2[0][1]];//array2[0][0]存储的为原始数组的行数,array2[0][1]存储的为原始数组的列数

从稀疏数组下标为1开始遍历,因为1开始才是有效值的信息。如array2[1][0]就是第一个有效值的行坐标,array2[1][1]就是第一个有效值的列坐标,array2[1][2]就是第一个有效值。

for (int i = 1; i < array2.length; i++) {
array3[array2[i][0]][array2[i][1]] = array2[i][2];
}

最后输出还原后的数组。

//输出还原数组
System.out.println("输出还原数组");
for (int[] arr : array3) {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}

完整代码

package com.jiang.array;

import java.util.Arrays;

/**
* @author HaiJaine
**/
public class ArrayDemo08 {
public static void main(String[] args) {
//创建一个二维数组 11 * 11
int[][] array1 = new int[11][11];
//给一些元素赋值
array1[1][2] = 1;
array1[2][3] = 2;
array1[4][4] = 1;
array1[8][5] = 2;
//输出原始数组
System.out.println("输出原始数组");
for (int[] arr : array1) {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
System.out.println("=================================");
//转换为稀疏数组保存
//获取有效值个数
int sum = 0;
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0)
sum++;
}
}
System.out.println("有效个数为:" + sum); //创建一个稀疏数组,第一个行为原始数组的行、列、有效值个数,其余行分别保存元素所在的行、列、元素值
int[][] array2 = new int[sum + 1][3];
array2[0][0] = 11;//原始数组行数
array2[0][1] = 11;//原始数组列数
array2[0][2] = sum;//有效值个数 //遍历二维数组,将非零的值,存放稀疏数组中
int count = 0;//计数作用
for (int i = 0; i < array1.length; i++) {
for (int j = 0; j < array1[i].length; j++) {
if (array1[i][j] != 0) {
count++;//稀疏数组从第二行开始存有效值信息
array2[count][0] = i;//有效值的行坐标
array2[count][1] = j;//有效值的列坐标
array2[count][2] = array1[i][j];//有效值
}
}
}
System.out.println("稀疏数组");
for (int i = 0; i < array2.length; i++) {
System.out.println(array2[i][0] + "\t" + array2[i][1] + "\t" + array2[i][2]);
}
System.out.println("=================================");
System.out.println("稀疏矩阵还原");
//1、读取稀疏数组
int[][] array3 = new int[array2[0][0]][array2[0][1]];//array2[0][0]存储的为原始数组的行数,array2[0][1]存储的为原始数组的列数
//2、给其中的元素还原它的值
for (int i = 1; i < array2.length; i++) {
array3[array2[i][0]][array2[i][1]] = array2[i][2];
}
//输出还原数组
System.out.println("输出还原数组");
for (int[] arr : array3) {
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
}

使用Java对稀疏数组的压缩与还原的更多相关文章

  1. Java的稀疏数组的简单代码实现

    目录 Java的稀疏数组的简单代码实现 一.稀疏数组的基本概念 二.稀疏数组的Java代码实现思路 三.稀释数组的Java代码实现 四.结语 Java的稀疏数组的简单代码实现 一.稀疏数组的基本概念 ...

  2. java实现稀疏数组压缩

    package sparseArray; public class SparseArray { public static void main(String[] args) { // TODO Aut ...

  3. java算法--稀疏数组

    数据结构必要知识 线性结构 线性结构是最常用的数据结构,数据元素之间存在一对一的线性关系. 线性结构有两种不同的存储结构,即顺序存储结构和链式存储结构.顺序存储的线性表称为顺序表,顺序表中的存储元素是 ...

  4. 图解Java数据结构之稀疏数组

    在编程中,算法的重要性不言而喻,没有算法的程序是没有灵魂的.可见算法的重要性. 然而,在学习算法之前我们需要掌握数据结构,数据结构是算法的基础. 我在大学的时候,学校里的数据结构是用C语言教的,因为对 ...

  5. Java.稀疏数组

    package array; public class demo06 { public static void main(String[] args) { //创建一个二维数组 11*11 int[] ...

  6. java数组---稀疏数组与数组之间的相互转化

    public static void main(String[] args) { int[][]array1=new int[11][11]; array1[1][2]=1; array1[2][3] ...

  7. Java方法和数组

    方法 什么是方法 Java方法是语句的集合,它们在一起执行一个功能. 方法是解决一类问题的步骤的有序组合 方法包含于类或对象中 方法在程序中被创建,在其他地方被引用 设计方法的原则:方法的本意是功能块 ...

  8. golang数据结构之稀疏数组

    掌握知识: 数组的初始化和赋值 结构体的初始化和赋值 字符串和整型之间的转换以及其它的一些操作 类型断言 读取文件 写入文件 对稀疏数组进行压缩 package main import ( " ...

  9. 数据结构(1):稀疏数组使用java实现

    主要是用于数组压缩,去除无效的数组内容: 原数组内容: 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 2 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 转换成 稀疏数组 5 5 2 1 1 1 2 ...

  10. 数据结构与算法之java语言实现(一):稀疏数组

    一.概念&引入 什么是稀疏数组? 稀疏数组是面对一个二维数组中有众多重复元素的情况下,为了节省磁盘空间,将此二维数组转化为更加节省空间的一种数组,我们叫他稀疏数组. 只是听概念或许会看不明白, ...

随机推荐

  1. python的一些常用编码技巧(持续更新)

    语法问题 我常用的库函数 1 copy库 import copy copy.deepcopy() 2.list库 from typing import List 获取迭代对象的第一个值 方法一:使用l ...

  2. pandas基础--基本功能

    pandas含有是数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具,是基于numpy构建的. 本章节的代码引入pandas约定为:import pandas as pd,另外import numpy ...

  3. Hive 在工作中的调优总结

    总结了一下在以往工作中,对于Hive SQL调优的一些实际应用,是日常积累的一些优化技巧,如有出入,欢迎在评论区留言探讨~ 一.EXPLAIN 查看执行计划 二.建表优化 2.1 分区 分区表基本操作 ...

  4. ETL工具-nifi干货系列 第六讲 处理器JoltTransformJSON

    1.处理器作用 使用Jolt转换JSON数据为其他结构的JSON,成功的路由到'success',失败的'failure'.处理JSON的实用程序不是基于流的,因此大型JSON文档转换可能会消耗大量内 ...

  5. npm 发布自己组件包

    npm 发布自己组件包 发布到 npm 上 首先创建自己的npm账号 npm init npm install npm uninstall npm config edit // 编辑 npm conf ...

  6. 导出excel文件接口代码示例

    导出excel文件接口代码示例 1.该导出接口,token不能通过请求头来传输,需要在get请求的参数中带出来2.验证token的方法除了在拦截器中统一拦截,针对get接口传参数的方式也需要单独在接口 ...

  7. Docker PHP如何启用MySQL扩展

    我下载的镜像是PHP7版本:docker pull php:7.4.30-fpm,容器起名为php7 PHP镜像官方提供了帮助文档,其中提到了相关的命令,这里推荐一篇博客,该博客对于扩展的几个相关命令 ...

  8. zabbix---监控Oracle12c数据库

    使用插件:orabbix用于监控oracle实例的zabbix插件 orabbix插件下载地址:http://www.smartmarmot.com/product/orabbix/download/ ...

  9. iOS从UI内存地址到读取成员变量(oc/swift)

    开发调试时,我们发现bug时常首先是从UI显示发现异常,下一步才会去定位UI相关连的数据的.XCode有给我们提供一系列debug工具,但是很多人可能还没有形成一套稳定的调试流程,因此本文尝试解决这个 ...

  10. Windows无法访问vsftpd

    在搭建vsftpd的时候注意放行相应的服务,注意,是服务,不是端口!! 如果你简单的--add-port放行20和21端口,那么恭喜你,就是访问不了. 正确的方法是--add-service=ftp, ...