自2017年以来,智能概念开始出现,各类商业智能BI应用的使用门槛逐渐降低,商业智能BI制造商主要竞争增强分析的能力。《2020年Gartner分析与BI平台魔法象限报告》指出,2020年,增强分析技术在商业智能BI领域随处可见,但只有10%的分析师真正使用它。因此,主要的商业智能BI制造商开始添加自然语言和其他互动方式。

1.Catalog(分析目录):

可检索.评价.评论分析内容/报表/数据集等,在企业内营造互动协调的文化和环境。

利用人工智能学习用户的操作(查看、收集、订阅、共享等),整理和学习元数据,智能地向类似用户推荐相关数据集和分析内容。

甚至为用户操作形成仪表盘,显示哪些模型/分析内容被更多地使用。什么是超级用户。

(1)案例制造商:Domo。

根据用户喜好.角色推荐内容,包括推荐您的团队感兴趣的报表.字段等。

每个用户通过消息中心了解自己创建的分析内容的交互;在发现中心中,通过热图显示企业各类资源的交互。

(2)案例制造商:ThoghtSpot。

管理报表是根据用户搜索自动生成的,包括谁搜索、搜索内容类型、关注的部分、哪些搜索没有返回、详细的返回情况等。为管理者提供数据分析、资源利用的灵感,促进再管理、再协调。

2、Augmented Insights(增强洞察):

如预测分析、预测性维护、时间序列分析、欺诈排除监测、异常值排除、影响因子分析。

(1)案例厂商:AIBLE

例如单击”我想分析影响因子“,则进入以下分析界面。不仅展示影响因子有哪些,还体现不同因子之间的影响关系,例如”年龄“单独影响较小,但和”申请渠道“或”申请时间“组合起来影响较大。

它不仅显示了影响因素,还反映了不同因素之间的影响关系。例如,年龄的单独影响较小,但与申请渠道或申请时间的组合影响较大。

进行选择、对比时可提供不同的模型

不要盲目追求模型的准确性,而是可以综合推荐更合适的模型,结合企业的资源投资计划。预期的模型准确性范围。

3.NLQ(自然语言查询):

(1)案例制造商:Thoghtspot(官网对应链接)

与搜索引擎类似,输入关键字,自动生成分析图表。

关键词输入:支持复杂关键词、不同表格的join;

图表生成:支持按关键词生成合适的图表,如输入收入和区域,生成颜色区分的地图,绿色收入多,红色收入少。

搜索提示也可以自动生成。

4.NLG(自然语言生成):

根据对数据集的学习,自动生成自然语言描述。用户不知道如何进行数据分析。如果找不到重点,NLG会找到关键数据和趋势,甚至提供洞察力,为用户提供数据分析的灵感。

作为国内知名的BI厂商,思迈特软件Smartbi凭借Smartbi一站式大数据分析平台连续两年入选Gartner发布的《2021年中国ICT技术成熟度曲线报告》,成为加强数据分析的代表厂商!

Smartbi始终坚持增强数据分析,致力于解决数据分析中用户遇到的挑战,从加强数据管理、数据挖掘建模到自然语言分析。采用ML和人工智能技术,提供更智能、更易于使用的工具,帮助更多用户更深入地自助分析数据,提高分析效率。

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