大家好,我是猫哥,今天给大家分享几个高质量的技术类信息源。

本文分享的信息源都是周刊类型的,所谓周刊类,就是以固定每周的频率更新,每期分享很多精华内容的链接。它的特点是信息密度极高,可以节省你去查找信息的时间,高效的学习者都会喜欢这类内容。

如果不是看了这篇文章,我猜你可能想不到 Python 竟会有那么多的好东西,所以建议你可以收藏起来,总会有用的。

接下来我会逐一介绍每个信息源,并给出简短的点评。推荐指数从低到高,越往后面的越值得推荐!话不多说,开始吧——

1、Awesome Python Weekly

一份创刊自 2016 年的老牌周刊,每期分享大约 10 篇文章和 5 个开源项目,只有标题和链接,没有推荐语。已有 22K 订阅。

我并不推荐订阅,原因是:它是唯二把喂养蟒蛇的文章当成 Python 技术文章分享的;开源项目的链接放的是它网站的链接,需要再点一次才能跳到 Github;每期周刊有 3 则广告,而且是带描述语的,妥妥是所有周刊里含广率最高的……

虽然不推荐订阅,但我挺佩服周刊作者,因为他有 20 份技术类的周刊矩阵,能挣不少钱吧……

推荐指数:

订阅地址:https://python.libhunt.com/newsletter

2、Python weekly newsletter

这份周刊跟上一份有不少相似之处:有标题和链接(以及评论数),但没有推荐语;曾把喂养蟒蛇的文章当成技术文章;作者有近 20 份技术类周刊,矩阵化自动化更新。

它很明显的特点是内容基本抓取自 Hacker News、Reddit、Twitter 和 Mastodon,比较依赖于评论热度,但质量良莠不齐。

它比上一份更值得推荐的点是:每期分享的文章、项目及视频较多,总数大约 25-30 条,而且很少有广告。

推荐指数:

订阅地址:https://discu.eu/weekly/python

3、This Week in Python

一份创立自 2022 年 3 月的周刊,每期固定分享 5 篇文章和 5 个开源项目。早期在每篇文章后有一句话简短介绍,现在只剩标题了,内容少而精,但是都能在其它周刊找到。没有广告。

值得推荐的点有:博主长期纯粹出于热爱的更新,以及偶尔会发布自己原创的文章。建议有自己博客的同学,可以像他一样每周简单分享自己阅读过的一些文章/项目的链接,人人都可以拥有自己的极简版周刊。

推荐指数:

订阅链接:https://bas.codes

4、Python on Microcontrollers Newsletter

这是 Python + 硬件方向的周刊,最近达到了 11K 订阅,成绩还不错。几乎没有广告。排版有点伤眼睛。

周刊以微控制器为题,其实是单板机(如树莓派)。随着物联网和智能家居等领域的发展,Python 与硬件的结合蛮有发展前景,只是这个领域的话题在国内比较小众。

推荐指数:

订阅链接:https://www.adafruitdaily.com

5、Django News

创刊于 2019 年 12 月,聚焦于 Django 领域,内容主要是 Django 的新闻、开发版进展、文章、项目、活动和招聘等,不像其它周刊都是比较泛的话题。目前有 3.8K 订阅。

相比其它周刊,它的订阅数很少,但是广告收入很强。它是唯一公开报价,并可在线预约档期的周刊,每期两个广告位,每个 200 美元。

推荐指数:

订阅链接:https://django-news.com

6、Python Hub Weekly Digest

创刊于 2012 年,应该是最早的周刊之一,作者是乌克兰人。每期大约 11 篇文章和 8 个开源项目/话题。

每期会包含前一两周的热门内容,而且常有一些发布时间很久的、近期没在其它周刊出现的内容。文章后基本都有一段介绍语,但内容经常只是简单摘自原文。它没有视频分类,所以常在“文章”类别下夹带视频。

页面干净,一直坚持无广告。它的社交账号很活跃,在 X 上有近 140K 关注。

推荐指数:

订阅链接:https://pythonhub.dev/digest

7、Pycoder's Weekly

大概创刊于 2012 年,目前更新到第 630+ 期,订阅数有近 102K,X 账号的关注数有 120K。

它每期分享的非项目类内容有 15 条左右,项目类有大概 6 则,另外常有 Python 活动类资讯。每期广告数 2-3 则。

除项目外,它分享的内容之后基本都有一段推荐语,而且在内容下方还有网站或博客名称,以及投稿者的名称,这方面做得比其它周刊细致。内容上偶尔有些读者独家投稿,即没在别的周刊出现过。

周刊主理人也是 Real Python 的主理人,所以周刊上有很多自家网站上的文章和课程。

推荐指数:

订阅链接:https://pycoders.com

8、Python Weekly

创刊最早的 Python 周刊之一,已更新到 650+ 期。每期的非项目类(新闻、文章、教程、演讲、播客)大概 12-15 则,项目工具类 11-15 则,另外还有很丰富的 Pyhton 活动类资讯。

非项目类内容的推荐语有些写得不错,也有些仅是简单摘录原文。项目类的数量蛮多的,不过介绍语都是直接取自 Github 简介。

我很佩服它能更新这么长时间,而且每期的质量都不低。它营利的手段似乎只是广告植入,不确定那些活动类信息是否有收入。作者还有 2 份周刊,分别面向程序员和创业者,办得都不错。

推荐指数:

订阅链接:https://us2.campaign-archive.com/home/?u=e2e180baf855ac797ef407fc7&id=9e26887fc5

9、Python Trending Weekly

Python 潮流周刊,唯一的中文 Python 周刊,也是唯一会给读者送福利的周刊,也是唯一实行付费订阅的周刊。

创刊于 2023 年 5 月,是所有周刊里最年轻的。目前每期分享文章/教程类 12 篇,项目/资源类 12 则,偶尔有播客/视频和热门讨论 2-4 则。赠书已超过 80 本。

周刊分享的内容较多,且都附有认真总结的推荐语,导致每期的篇幅都很长,所花费的时间精力远超其它周刊。

分享的内容约有一半是直接取材于其它周刊,相当于萃取了一遍;另外的一半内容主要来源于个人博客、技术论坛、Github 趋势等贴近于原作者的第一手信息。

周刊中偶尔会附上一些精美截图,对读者的阅读体验更佳,这也是其它周刊不具备的特色。周刊每 30 期作为一季,会做出阶段性盘点,并汇集成册,这有利于历史内容发挥长尾效应,沉淀知识。

其它周刊都是英文,且主要是邮件推送,不太符合国人的阅读习惯。Python 潮流周刊面向中文读者,还有基于微信的推送和阅读方式,更为便利。

推荐指数:

订阅链接1:https://xiaobot.net/p/python_weekly

订阅链接2:https://flowus.cn/pythoncat/share/1e0b2dc6-fc44-4be9-895b-d87795299b77

以上 9 份周刊就是本文想分享的信息源。周刊的信息密度极高,是信息时代里值得推荐给所有人的聪明手段,推荐大家折优订阅。

有些周刊实现了较高的自动化抓取,作者靠着运营周刊矩阵,不靠质量而凭数量,每周能收获到不菲的广告费;有的周刊坚持十年如一日的更新,让人敬佩的是它始终不接广告;还有的周刊在保证质量的同时,作出多样化的营利尝试,只为可持续的健康发展。

除了这 9 个外,还有不少的同类周刊,但由于篇幅有限,这里只选取了较有代表性的几个。除了这些周刊外,还有很多值得分享的高质量信息源,本系列会陆续更新,欢迎关注。

PS. 本文是 Python潮流周刊的端午节特别加更。授人以鱼不如授人以渔,从分享信息到分享信息源。如果你也知道一些同类的信息源,欢迎留言分享~~

Python 潮流周刊#55:分享 9 个高质量的技术类信息源!的更多相关文章

  1. 关于Java多线程的线程同步和线程通信的一些小问题(顺便分享几篇高质量的博文)

    Java多线程的线程同步和线程通信的一些小问题(顺便分享几篇质量高的博文) 前言:在学习多线程时,遇到了一些问题,这里我将这些问题都分享出来,同时也分享了几篇其他博客主的博客,并且将我个人的理解也分享 ...

  2. Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法

                                                         这个周末断断续续的阅读完了<Effective Python之编写高质量Python代码 ...

  3. StackOverflow 周报 - 高质量问题的问答(Java、Python)

    这是 Stack Overflow 第三周周报,本周加入了 Python 的内容,原计划两篇 Java.两篇 Python.但明天过节所以今天就先把周报发了,两篇 Java.一篇 Python.公众号 ...

  4. StackOverflow 周报 - 第四周高质量问题的问答(Java、Python)

    这是 Stack Overflow 第三周周报,由于本周周四外出,所以只有三篇内容.两篇 Java.一篇 Python.公众号「渡码」为日更,欢迎关注. DAY1. 枚举对象 == 和 equals ...

  5. 如何写出高质量的技术博客 这边文章出自http://www.jianshu.com/p/ae9ab21a5730 觉得不错直接拿过来了 好东西要大家分享嘛

        如何写出高质量的技术博客?答案是:如果你想,就一定能写出高质量的技术博客.看起来很唯心,但这就是事实.有足够愿力去做一件目标明确,有良好反馈系统的事情往往很简单.就是不停地训练,慢慢地,你自己 ...

  6. 编写高质量代码--改善python程序的建议(六)

    原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议二十八:区别对待可变对象和不可变对象 python中一切皆对象,每一个对象都有一个唯一的标识符(id()).类型(type())以及值,对象根据其值能否修 ...

  7. 编写高质量代码--改善python程序的建议(八)

    原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议四十一:一般情况下使用ElementTree解析XML python中解析XML文件最广为人知的两个模块是xml.dom.minidom和xml.sax, ...

  8. 《编写高质量代码:改善Python程序的91个建议》读后感

    编写高质量代码:改善Python程序的91个建议  http://book.douban.com/subject/25910544/ 1.(建议16)is 用于判断两个对象的id是否相等,==才是判断 ...

  9. 编写高质量代码改善python程序91个建议学习01

    编写高质量代码改善python程序91个建议学习 第一章 建议1:理解pythonic的相关概念 狭隘的理解:它是高级动态的脚本编程语言,拥有很多强大的库,是解释从上往下执行的 特点: 美胜丑,显胜隐 ...

  10. 编写高质量代码--改善python程序的建议(七)

    原文发表在我的博客主页,转载请注明出处! 建议三十四:掌握字符串的基本用法 编程有两件事,一件是处理数值,另一件是处理字符串,在商业应用编程来说,处理字符串的代码超过八成,所以需要重点掌握. 首先有个 ...

随机推荐

  1. 通过 MSE 实现基于Apache APISIX的全链路灰度

    简介: 无论是微服务网关还是微服务本身都需要识别流量,根据治理规则做出动态决策.当服务版本发生变化时,这个调用链路的转发也会实时改变.相比于利用机器搭建的灰度环境,这种方案不仅可以节省大量的机器成本和 ...

  2. PolarDB-X 源码解读:事务的一生

    简介: 本文将主要解读 PolarDB-X 中事务部分的相关代码,着重解读事务的一生在计算节点(CN)中的关键代码:从开始.执行.到最后提交这一整个生命周期. 概述 本文将主要解读 PolarDB-X ...

  3. T级内存,创建效率提升10倍以上,阿里云 KVM异构虚拟机启动时间优化实践

    简介: 阿里云工程师李伟男和郭成在 KVM Forum 2020 上详细介绍了阿里云 KVM 虚拟机创建及启动时间优化的具体技术实现,本文根据其演讲整理而成. 对于云计算用户来说,过长的 KVM 虚拟 ...

  4. 基于WASM的无侵入式全链路A/B Test实践

    简介: 我们都知道,服务网格(ServiceMesh)可以为运行其上的微服务提供无侵入式的流量治理能力.通过配置VirtualService和DestinationRule,即可实现流量管理.超时重试 ...

  5. [FAQ] uni-app 如何让页面不展示返回箭头图标

    默认情况是,有历史上一页的 页面会在左上角展示返回图标. 比如登录页不想展示返回,在跳转进来时可以使用 uni.redirectTo({}),它能够关闭其它页面,这样当前页就不会有返回箭头了. Ref ...

  6. [FAQ] JS 实现暂停(睡眠) Sleep 与 倒计时 ?

    想要暂停/睡眠一秒,可以参考使用以下方式: async () => { await (new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, 1000)) ...

  7. WPF 如何获取有哪些 VisualBrush 用了某个控件

    我写了一个特殊的控件,我期望了解到有哪些 VisualBrush 捕获了此控件,或者说有哪些 VisualBrush 用了此控件的界面 本文的方法需要用到反射,需要使用 WPF 框架里面没有公开的字段 ...

  8. K8s应用---Service代理和kube-proxy转发(9)

    一.k8s为什么要用Service四层代理 1.1 四层负载均衡Service: 概念.原理解读 1.pod ip 经常变化,service 是 pod 的代理,我们客户端访问,只需要访问 servi ...

  9. vue使用bus.js在兄弟组件传值

    A组件往B组件传递数据data 1.src下创建文件eventBus.js,内容: import Vue from 'vue' export default new Vue() 2.在A,B组件分别引 ...

  10. GaussDB细粒度资源管控技术透视

    本文分享自华为云社区<[GaussTech速递]技术解读之细粒度资源管控>,作者:GaussDB 数据库. 背景 对数据库集群内资源管控与资源隔离一直是企业客户长久以来的诉求.华为云Gau ...