更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群

一年一度的「三八大促」刚刚落下帷幕,各大电商平台纷纷推出补贴、营销等玩法,力图推动持续增长。而电商平台持续增长,离不开数据驱动,特别是实时性数据的采集、治理、监测和分析。

例如,主播如何实时获取直播带货数据?运营如何监控促销活动流量?商家如何监控大促期间交易额以及货品库存变化?本篇文章将带你走进某电商实时数仓团队,揭秘电商场景下实时数仓经验。

实时数仓建设为电商场景精细化运营提速

“对于传统离线数仓,时效性基本为 T+1,最快也为小时级,而业务方希望‘所见即所得’,以满足精细化运营和实时经营决策的诉求”,某电商实时数仓团队这样介绍。

除此之外,从传统离线数仓到实时数仓,也面临着不少技术难题。实时数仓依托的流计算技术、Flink 等数据引擎技术依然在不断完善中。在数据治理层面,实时数仓依赖的组件也非常多,从计算引擎 Flink,数据存储 MQ、在线存储 Abase、Redis 、服务查询 ClickHouse,各种存储及组件都在治理范围内导致实时数仓的建设和管理工作异常复杂。

为了解决以上问题,电商实时数仓团队引入火山引擎 DataLeap 实现对数据任务托管,覆盖代码编写、调试、自测、上线以及运维等开发阶段。一方面降低了开发成本,以往流表的 DDL 需要自定义编写,DataLeap 数据地图能力使用户可以免除 DDL 的编写,把精力专注在业务逻辑;另一方面,在数据测试环节,DataLeap 也支持构建测试用例,使得测试逻辑更加便捷。

电商实时数仓需求对接流程图

通过精确到秒级的数据精准、快速采集,支撑了海量电商的实时性需求,满足电商生态上下游在实时监控、实时分析、实时营销等方面的诉求。

  • 对于商家,可以实时监测直播带货数据效果,以此调整货品上架及促销策略;

  • 对于运营人员,实时监控促销活动效果,更好进行人-货运营,辅以相关策略提升 GMV;

  • 对于用户,实时获取价格变动信息、购买信息、物流信息,获得更好购物体验和售后支持。

火山引擎 DataLeap 赋能电商场景数据标签建设

电商体系不仅涉及的数据量级大,数据种类更是庞杂,包括销售、库存、广告、财务等多种类型。构建数据标签体系能够科学地组织电商数据,有效萃取和精炼数据服务,并对数据分类进行反向优化。

如何才能构建一套有效的业务标签体系?

  • 首先,从业务视角对数据进行梳理,并将各渠道、各类型的数据进行采集和汇聚,从中提炼出标签元素,大致由以下几个部分组成:应用场景、模型分层、主题域,每个标签由若干枚举值组成。

  • 其次,根据任务的行为元素给任务打上相应的“标签”,这也是标签建设的难点。通过人工打标无疑需要巨额工作量,同时也存在人工操作误差。电商实时团队基于火山引擎引擎 DataLeap 打造了一套数据血缘应用平台,在数据溯源的过程中找到任务与任务之间的联系,上游节点任务标签将自动继承给下游任务,由此实现快速、准确标记工作。

  • 最后,引入火山引擎 DataLeap 数据开发能力实现任务标签高效管理。电商实时团队通过 OpenAPI 接口快速接入标签管理能力,对已上线任务进行快速标记,完成任务分类。

火山引擎 DataLeap 任务标签管理

随着数字化转型提速,每一家企业都迫切希望能够变得更加高效,更加敏捷,以便能够做出更明智的决策,提供更优质的服务,这也对数据处理的实效性有了更高的要求。

实时数仓作用在业务运营的诸多典型场景中,如实时报表、实时大屏、运营监控、实时营销、实时风控等。未来火山引擎 DataLeap 也将沉淀更多高效、易用、便捷支持实时数仓场景的工具和能力。

点击跳转 大数据研发治理套件 DataLeap 了解更多

火山引擎 DataLeap:数据秒级生产,揭秘电商实时数仓最佳实践!的更多相关文章

  1. 火山引擎DataLeap数据调度实例的 DAG 优化方案

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 实例 DAG 介绍 DataLeap 是火山引擎自研的一站式大数据中台解决方案,集数据集成.开发.运维.治理.资产管理能力 ...

  2. 火山引擎 DataLeap:揭秘字节跳动数据血缘架构演进之路

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维 ...

  3. 火山引擎 DataLeap:一家企业,数据体系要怎么搭建?

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复[1]进入官方交流群 导读:经过十多年的发展,数据治理在传统行业以及新兴互联网公司都已经产生落地实践.字节跳动也在探索一种分布式的数据治 ...

  4. 火山引擎 DataLeap:3 个关键步骤,复制字节跳动一站式数据治理经验

    更多技术交流.求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,并进入官方交流群 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理. ...

  5. 如何又快又好实现 Catalog 系统搜索能力?火山引擎 DataLeap 这样做

      摘要 DataLeap 是火山引擎数智平台 VeDI 旗下的大数据研发治理套件产品,帮助用户快速完成数据集成.开发.运维.治理.资产.安全等全套数据中台建设,降低工作成本和数据维护成本.挖掘数据价 ...

  6. 火山引擎 DataLeap 的 Data Catalog 系统公有云实践

      Data Catalog 通过汇总技术和业务元数据,解决大数据生产者组织梳理数据.数据消费者找数和理解数的业务场景.本篇内容源自于火山引擎大数据研发治理套件 DataLeap 中的 Data Ca ...

  7. SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除

    原文:SQL Server大量数据秒级插入/新增/删除 1.快速保存,该方法有四个参数,第一个参数为数据库连接,第二个参数为需要保存的DataTable,该参数的TableName属性需要设置为数据库 ...

  8. Redis实战--使用Jedis实现百万数据秒级插入

    echo编辑整理,欢迎转载,转载请声明文章来源.欢迎添加echo微信(微信号:t2421499075)交流学习. 百战不败,依不自称常胜,百败不颓,依能奋力前行.--这才是真正的堪称强大!!! 当我们 ...

  9. 大数据之Hudi + Kylin的准实时数仓实现

    问题导读:1.数据库.数据仓库如何理解?2.数据湖有什么用途?解决什么问题?3.数据仓库的加载链路如何实现?4.Hudi新一代数据湖项目有什么优势? 在近期的 Apache Kylin × Apach ...

  10. 【实时数仓】Day00:数据流程、课程内容、框架结构、知识点总结

    一.数据流程 1.离线数仓 2.实时数仓 二.课程内容 1.数据采集层(ODS) 2.DWD层与DIM层数据准备 3.DWM层业务实现 4.DWS层业务实现 5.ClickHouse 6.数据可视化接 ...

随机推荐

  1. redis 怎么样查看key的大小,多大的key才算大key?

    查看key大小的命令 # 格式memory usage [key-name]# 例如:我要查 yino_hash_key 这个key的大小,就在命令行中输入 memory usage yino_has ...

  2. simple-check-100

    代码脚本解开法 #include <stdio.h> int main(int argc, char* argv[]) { char flag_data[] = { 220, 23, 19 ...

  3. 手撕Vuex-安装模块数据

    前言 根据上一篇,[手写Vuex]-提取模块信息,我们已经可以获取到模块的信息了,将模块信息变成了我们想要的数据结构,接下来我们就要根据模块的信息,来安装模块的数据. 在上一篇当中我们定义了一个 Mo ...

  4. 使用Jenkins构建镜像:将应用打包成镜像

    学习某册子的CICD,记录使用Jenkins构建镜像的过程. 使用Jenkins集成Git来构建Docker镜像,为后面的部署准备镜像资源. 1. 安装Nodejs环境 如果想要安装Node环境,有以 ...

  5. UIPath初识和安装

    即使没有人为你鼓掌,也要优雅的谢幕,感谢自己的认真付出. 一. UiPath组成   学习UiPath,我们一定先要了解Studio,Robot和Orchestrator这3个重要组成部分. UiPa ...

  6. 开发环境搭建:CubeMX、Keil MDK-ARM、仿真器驱动程序

    来源:成电<微机原理与嵌入式系统>漆强 第三章 STM32微控制器开发环境的搭建 一.STM32 CubeMX的安装 1.STM32 CubeMX的下载和安装 先安装java环境安装 下载 ...

  7. netty整合websocket(完美教程)

    websocket的介绍: WebSocket是一种在网络通信中的协议,它是独立于HTTP协议的.该协议基于TCP/IP协议,可以提供双向通讯并保有状态.这意味着客户端和服务器可以进行实时响应,并且这 ...

  8. [CF1748D] ConstructOR

    题目描述 You are given three integers $ a $ , $ b $ , and $ d $ . Your task is to find any integer $ x $ ...

  9. hello Flask最简单的Flask项目

    # 1.导包 from flask import Flask # 2.实例化Flask对象.一般变量名都叫app,大家都是这样用,很多扩展插件的文档也是叫app,所以统一都叫app. # __name ...

  10. 反向 Debug 了解一下?揭秘 Java DEBUG 的基本原理

    Debug 的时候,都遇到过手速太快,直接跳过了自己想调试的方法.代码的时候吧-- 一旦跳过,可能就得重新执行一遍,准备数据.重新启动可能几分钟就过去了. 好在IDE 们都很强大,还给你后悔的机会,可 ...