[CareerCup] 9.3 Magic Index 魔法序号
9.3 A magic index in an array A[0.. .n-1] is defined to be an index such that A[i] = i. Given a sorted array of distinct integers, write a method to find a magic index, if one exists, in array A.
FOLLOW UP
What if the values are not distinct?
这道题定义了一个魔法序号,就是一个数组的序号等于该位置的值的时候,这个序号就是魔法序号,给了我们一个有序数组,让我们来找魔法序号。这里brute force的方法就不提了,因为没啥考察的目的,对于高效的查找方法我们就要首先考虑二分搜索法,首先我们来看这种方法,没啥特别的地方,套用一般的二分查找法的格式即可,参见代码如下:
- class Solution {
- public:
- int getMagicIdx(vector<int> &nums) {
- int left = , right = nums.size() - ;
- while (left <= right) {
- int mid = (left + right) / ;
- if (nums[mid] == mid) return mid;
- else if (nums[mid] > mid) right = mid - ;
- else left = mid + ;
- }
- return -;
- }
- };
这道题的Follow up是说如果数组由重复项怎么处理,那么传统的二分搜索法就会失效,因为下列这种情况可能存在:
-10 | -5 | 2 | 2 | 3 | 4 | 9 | 12 | 13 | ||
0 | 1 | 3 | 4 | 5 | 6 | 8 | 9 | 10 |
这种情况符合题意,但是左右两边都会出现魔法序号,所以二分查找法会失效。那么我们难道又要用地毯式搜索了么,其实也不必,我们可以用一种类似于二分搜索法的递归方法来解决问题,就拿上面那个例子来说,第一次找到比较完中间点后,由于左右两边都会出现答案,所以我们左右半段要分别递归一下,这里我们可以加一个trick来优化算法,比如要递归左半段时,那么新的右边界就可以设为min(mid - 1, nums[mid]),同理递归右半段时,左边界可以设为max(mid + 1, nums[mid])。还有个小trick,就是如果左半段搜到了答案,那么直接返回即可,不用再搜右半段,因为题目让我们找一个就行了,没说要找出所有的Magic index,参见代码如下:
- // Follow up
- class Solution {
- public:
- int getMagicIdx(vector<int> &nums) {
- return getMagicIdxDFS(nums, , nums.size() - );
- }
- int getMagicIdxDFS(vector<int> &nums, int start, int end) {
- if (end < start) return -;
- int mid = (start + end) / ;
- if (mid == nums[mid]) return mid;
- int left = getMagicIdxDFS(nums, start, min(mid - , nums[mid]));
- if (left >= ) return left;
- int right = getMagicIdxDFS(nums, max(mid + , nums[mid]), end);
- return right;
- }
- };
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