kubebuilder实战之五:operator编码
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系列文章链接
- kubebuilder实战之一:准备工作
- kubebuilder实战之二:初次体验kubebuilder
- kubebuilder实战之三:基础知识速览
- kubebuilder实战之四:operator需求说明和设计
- kubebuilder实战之五:operator编码
- kubebuilder实战之六:构建部署运行
- kubebuilder实战之七:webhook
- kubebuilder实战之八:知识点小记
本篇概览
- 本篇是《kubebuilder实战》系列的第五篇,前面的一切努力(环境准备、知识储备、需求分析、数据结构和业务逻辑设计),都是为了将之前的设计用编码实现;
- 既然已经充分准备,如今无需太多言语,咱们开始动手吧!
源码下载
- 本篇实战中的完整源码可在GitHub下载到,地址和链接信息如下表所示(https://github.com/zq2599/blog_demos):
名称 | 链接 | 备注 |
---|---|---|
项目主页 | https://github.com/zq2599/blog_demos | 该项目在GitHub上的主页 |
git仓库地址(https) | https://github.com/zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址,https协议 |
git仓库地址(ssh) | git@github.com:zq2599/blog_demos.git | 该项目源码的仓库地址,ssh协议 |
- 这个git项目中有多个文件夹,kubebuilder相关的应用在kubebuilder文件夹下,如下图红框所示:
- kubebuilder文件夹下有多个子文件夹,本篇对应的源码在elasticweb目录下,如下图红框所示:
新建项目elasticweb
- 新建名为elasticweb的文件夹,在里面执行以下命令即可创建名为elasticweb的项目,domain为com.bolingcavalry:
go mod init elasticweb
kubebuilder init --domain com.bolingcavalry
- 然后是CRD,执行以下命令即可创建相关资源:
kubebuilder create api \
--group elasticweb \
--version v1 \
--kind ElasticWeb
- 然后用IDE打开整个工程,我这里是goland:
CRD编码
- 打开文件api/v1/elasticweb_types.go,做以下几步改动:
- 修改数据结构ElasticWebSpec,增加前文设计的四个字段;
- 修改数据结构ElasticWebStatus,增加前文设计的一个字段;
- 增加String方法,这样打印日志时方便我们查看,注意RealQPS字段是指针,因此可能为空,需要判空;
- 完整的elasticweb_types.go如下所示:
package v1
import (
"fmt"
metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
"strconv"
)
// 期望状态
type ElasticWebSpec struct {
// 业务服务对应的镜像,包括名称:tag
Image string `json:"image"`
// service占用的宿主机端口,外部请求通过此端口访问pod的服务
Port *int32 `json:"port"`
// 单个pod的QPS上限
SinglePodQPS *int32 `json:"singlePodQPS"`
// 当前整个业务的总QPS
TotalQPS *int32 `json:"totalQPS"`
}
// 实际状态,该数据结构中的值都是业务代码计算出来的
type ElasticWebStatus struct {
// 当前kubernetes中实际支持的总QPS
RealQPS *int32 `json:"realQPS"`
}
// +kubebuilder:object:root=true
// ElasticWeb is the Schema for the elasticwebs API
type ElasticWeb struct {
metav1.TypeMeta `json:",inline"`
metav1.ObjectMeta `json:"metadata,omitempty"`
Spec ElasticWebSpec `json:"spec,omitempty"`
Status ElasticWebStatus `json:"status,omitempty"`
}
func (in *ElasticWeb) String() string {
var realQPS string
if nil == in.Status.RealQPS {
realQPS = "nil"
} else {
realQPS = strconv.Itoa(int(*(in.Status.RealQPS)))
}
return fmt.Sprintf("Image [%s], Port [%d], SinglePodQPS [%d], TotalQPS [%d], RealQPS [%s]",
in.Spec.Image,
*(in.Spec.Port),
*(in.Spec.SinglePodQPS),
*(in.Spec.TotalQPS),
realQPS)
}
// +kubebuilder:object:root=true
// ElasticWebList contains a list of ElasticWeb
type ElasticWebList struct {
metav1.TypeMeta `json:",inline"`
metav1.ListMeta `json:"metadata,omitempty"`
Items []ElasticWeb `json:"items"`
}
func init() {
SchemeBuilder.Register(&ElasticWeb{}, &ElasticWebList{})
}
- 在elasticweb目录下执行make install即可部署CRD到kubernetes:
zhaoqin@zhaoqindeMBP-2 elasticweb % make install
/Users/zhaoqin/go/bin/controller-gen "crd:trivialVersions=true" rbac:roleName=manager-role webhook paths="./..." output:crd:artifacts:config=config/crd/bases
kustomize build config/crd | kubectl apply -f -
Warning: apiextensions.k8s.io/v1beta1 CustomResourceDefinition is deprecated in v1.16+, unavailable in v1.22+; use apiextensions.k8s.io/v1 CustomResourceDefinition
customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/elasticwebs.elasticweb.com.bolingcavalry created
- 部署成功后,用api-versions命令可以查到该GV:
回顾业务逻辑
核心数据结构设计编码完毕,接下来该编写业务逻辑代码了,大家还记得前文设计的业务流程吧,简单回顾一下,如下图:
打开文件elasticweb_controller.go,接下来咱们逐渐添加内容;
添加资源访问权限
- 咱们的elasticweb会对service、deployment这两种资源做查询、新增、修改等操作,因此需要这些资源的操作权限,增加下图红框中的两行注释,这样代码生成工具就会在RBAC配置中增加对应的权限:
常量定义
- 先把常量准备好,可见每个pod使用的CPU和内存都是在此固定的,您也可以改成在Spec中定义,这样就可以从外部传入了,另外这里为每个pod只分配了0.1个CPU,主要是因为我穷买不起好的CPU,您可以酌情调整该值:
const (
// deployment中的APP标签名
APP_NAME = "elastic-app"
// tomcat容器的端口号
CONTAINER_PORT = 8080
// 单个POD的CPU资源申请
CPU_REQUEST = "100m"
// 单个POD的CPU资源上限
CPU_LIMIT = "100m"
// 单个POD的内存资源申请
MEM_REQUEST = "512Mi"
// 单个POD的内存资源上限
MEM_LIMIT = "512Mi"
)
方法getExpectReplicas
- 有个很重要的逻辑:根据单个pod的QPS和总QPS,计算需要多少个pod,咱们将这个逻辑封装到一个方法中以便使用:
/ 根据单个QPS和总QPS计算pod数量
func getExpectReplicas(elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) int32 {
// 单个pod的QPS
singlePodQPS := *(elasticWeb.Spec.SinglePodQPS)
// 期望的总QPS
totalQPS := *(elasticWeb.Spec.TotalQPS)
// Replicas就是要创建的副本数
replicas := totalQPS / singlePodQPS
if totalQPS%singlePodQPS > 0 {
replicas++
}
return replicas
}
方法createServiceIfNotExists
- 将创建service的操作封装到一个方法中,是的主干代码的逻辑更清晰,可读性更强;
- 创建service的时候,有几处要注意:
- 先查看service是否存在,不存在才创建;
- 将service和CRD实例elasticWeb建立关联(controllerutil.SetControllerReference方法),这样当elasticWeb被删除的时候,service会被自动删除而无需我们干预;
- 创建service的时候用到了client-go工具,推荐您阅读《client-go实战系列》,工具越熟练,编码越尽兴;
- 创建service的完整方法如下:
// 新建service
func createServiceIfNotExists(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb, req ctrl.Request) error {
log := r.Log.WithValues("func", "createService")
service := &corev1.Service{}
err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, service)
// 如果查询结果没有错误,证明service正常,就不做任何操作
if err == nil {
log.Info("service exists")
return nil
}
// 如果错误不是NotFound,就返回错误
if !errors.IsNotFound(err) {
log.Error(err, "query service error")
return err
}
// 实例化一个数据结构
service = &corev1.Service{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Namespace: elasticWeb.Namespace,
Name: elasticWeb.Name,
},
Spec: corev1.ServiceSpec{
Ports: []corev1.ServicePort{{
Name: "http",
Port: 8080,
NodePort: *elasticWeb.Spec.Port,
},
},
Selector: map[string]string{
"app": APP_NAME,
},
Type: corev1.ServiceTypeNodePort,
},
}
// 这一步非常关键!
// 建立关联后,删除elasticweb资源时就会将deployment也删除掉
log.Info("set reference")
if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, service, r.Scheme); err != nil {
log.Error(err, "SetControllerReference error")
return err
}
// 创建service
log.Info("start create service")
if err := r.Create(ctx, service); err != nil {
log.Error(err, "create service error")
return err
}
log.Info("create service success")
return nil
}
方法createDeployment
- 将创建deployment的操作封装在一个方法中,同样是为了将主干逻辑保持简洁;
- 创建deployment的方法也有几处要注意:
- 调用getExpectReplicas方法得到要创建的pod的数量,该数量是创建deployment时的一个重要参数;
- 每个pod所需的CPU和内存资源也是deployment的参数;
- 将deployment和elasticweb建立关联,这样删除elasticweb的时候deplyment就会被自动删除了;
- 同样是使用client-go客户端工具创建deployment资源;
// 新建deployment
func createDeployment(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) error {
log := r.Log.WithValues("func", "createDeployment")
// 计算期望的pod数量
expectReplicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
log.Info(fmt.Sprintf("expectReplicas [%d]", expectReplicas))
// 实例化一个数据结构
deployment := &appsv1.Deployment{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Namespace: elasticWeb.Namespace,
Name: elasticWeb.Name,
},
Spec: appsv1.DeploymentSpec{
// 副本数是计算出来的
Replicas: pointer.Int32Ptr(expectReplicas),
Selector: &metav1.LabelSelector{
MatchLabels: map[string]string{
"app": APP_NAME,
},
},
Template: corev1.PodTemplateSpec{
ObjectMeta: metav1.ObjectMeta{
Labels: map[string]string{
"app": APP_NAME,
},
},
Spec: corev1.PodSpec{
Containers: []corev1.Container{
{
Name: APP_NAME,
// 用指定的镜像
Image: elasticWeb.Spec.Image,
ImagePullPolicy: "IfNotPresent",
Ports: []corev1.ContainerPort{
{
Name: "http",
Protocol: corev1.ProtocolSCTP,
ContainerPort: CONTAINER_PORT,
},
},
Resources: corev1.ResourceRequirements{
Requests: corev1.ResourceList{
"cpu": resource.MustParse(CPU_REQUEST),
"memory": resource.MustParse(MEM_REQUEST),
},
Limits: corev1.ResourceList{
"cpu": resource.MustParse(CPU_LIMIT),
"memory": resource.MustParse(MEM_LIMIT),
},
},
},
},
},
},
},
}
// 这一步非常关键!
// 建立关联后,删除elasticweb资源时就会将deployment也删除掉
log.Info("set reference")
if err := controllerutil.SetControllerReference(elasticWeb, deployment, r.Scheme); err != nil {
log.Error(err, "SetControllerReference error")
return err
}
// 创建deployment
log.Info("start create deployment")
if err := r.Create(ctx, deployment); err != nil {
log.Error(err, "create deployment error")
return err
}
log.Info("create deployment success")
return nil
}
方法updateStatus
- 不论是创建deployment资源对象,还是对已有的deployment的pod数量做调整,这些操作完成后都要去修改Status,既实际的状态,这样外部才能随时随地知道当前elasticweb支持多大的QPS,因此需要将修改Status的操作封装到一个方法中,给多个场景使用,Status的计算逻辑很简单:pod数量乘以每个pod的QPS就是总QPS了,代码如下:
// 完成了pod的处理后,更新最新状态
func updateStatus(ctx context.Context, r *ElasticWebReconciler, elasticWeb *elasticwebv1.ElasticWeb) error {
log := r.Log.WithValues("func", "updateStatus")
// 单个pod的QPS
singlePodQPS := *(elasticWeb.Spec.SinglePodQPS)
// pod总数
replicas := getExpectReplicas(elasticWeb)
// 当pod创建完毕后,当前系统实际的QPS:单个pod的QPS * pod总数
// 如果该字段还没有初始化,就先做初始化
if nil == elasticWeb.Status.RealQPS {
elasticWeb.Status.RealQPS = new(int32)
}
*(elasticWeb.Status.RealQPS) = singlePodQPS * replicas
log.Info(fmt.Sprintf("singlePodQPS [%d], replicas [%d], realQPS[%d]", singlePodQPS, replicas, *(elasticWeb.Status.RealQPS)))
if err := r.Update(ctx, elasticWeb); err != nil {
log.Error(err, "update instance error")
return err
}
return nil
}
主干代码
- 前面细枝末节都处理完毕,可以开始主流程了,有了前面的流程图的赋值,主流程的代码很容就写出来了,如下所示,已经添加了足够的注释,就不再赘述了:
func (r *ElasticWebReconciler) Reconcile(req ctrl.Request) (ctrl.Result, error) {
// 会用到context
ctx := context.Background()
log := r.Log.WithValues("elasticweb", req.NamespacedName)
// your logic here
log.Info("1. start reconcile logic")
// 实例化数据结构
instance := &elasticwebv1.ElasticWeb{}
// 通过客户端工具查询,查询条件是
err := r.Get(ctx, req.NamespacedName, instance)
if err != nil {
// 如果没有实例,就返回空结果,这样外部就不再立即调用Reconcile方法了
if errors.IsNotFound(err) {
log.Info("2.1. instance not found, maybe removed")
return reconcile.Result{}, nil
}
log.Error(err, "2.2 error")
// 返回错误信息给外部
return ctrl.Result{}, err
}
log.Info("3. instance : " + instance.String())
// 查找deployment
deployment := &appsv1.Deployment{}
// 用客户端工具查询
err = r.Get(ctx, req.NamespacedName, deployment)
// 查找时发生异常,以及查出来没有结果的处理逻辑
if err != nil {
// 如果没有实例就要创建了
if errors.IsNotFound(err) {
log.Info("4. deployment not exists")
// 如果对QPS没有需求,此时又没有deployment,就啥事都不做了
if *(instance.Spec.TotalQPS) < 1 {
log.Info("5.1 not need deployment")
// 返回
return ctrl.Result{}, nil
}
// 先要创建service
if err = createServiceIfNotExists(ctx, r, instance, req); err != nil {
log.Error(err, "5.2 error")
// 返回错误信息给外部
return ctrl.Result{}, err
}
// 立即创建deployment
if err = createDeployment(ctx, r, instance); err != nil {
log.Error(err, "5.3 error")
// 返回错误信息给外部
return ctrl.Result{}, err
}
// 如果创建成功就更新状态
if err = updateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
log.Error(err, "5.4. error")
// 返回错误信息给外部
return ctrl.Result{}, err
}
// 创建成功就可以返回了
return ctrl.Result{}, nil
} else {
log.Error(err, "7. error")
// 返回错误信息给外部
return ctrl.Result{}, err
}
}
// 如果查到了deployment,并且没有返回错误,就走下面的逻辑
// 根据单QPS和总QPS计算期望的副本数
expectReplicas := getExpectReplicas(instance)
// 当前deployment的期望副本数
realReplicas := *deployment.Spec.Replicas
log.Info(fmt.Sprintf("9. expectReplicas [%d], realReplicas [%d]", expectReplicas, realReplicas))
// 如果相等,就直接返回了
if expectReplicas == realReplicas {
log.Info("10. return now")
return ctrl.Result{}, nil
}
// 如果不等,就要调整
*(deployment.Spec.Replicas) = expectReplicas
log.Info("11. update deployment's Replicas")
// 通过客户端更新deployment
if err = r.Update(ctx, deployment); err != nil {
log.Error(err, "12. update deployment replicas error")
// 返回错误信息给外部
return ctrl.Result{}, err
}
log.Info("13. update status")
// 如果更新deployment的Replicas成功,就更新状态
if err = updateStatus(ctx, r, instance); err != nil {
log.Error(err, "14. update status error")
// 返回错误信息给外部
return ctrl.Result{}, err
}
return ctrl.Result{}, nil
}
- 至此,整个elasticweb operator编码就完成了,限于篇幅,咱们把部署、运行、镜像制作等操作放在下一篇文章吧;
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