web系统国际化思路
需求:php开发多个中文系统支持国际化
思路:
- 提炼各个系统中的中文字符,替换为资源key。
- 多媒体文件中的中文定位(图片中的中文,中文录音,中文视频,中文模板等)。
- 统一翻译文字。准备资源文件。
- 各系统开发选择和同步语言功能。
- 调整样式。不同语言转化词条长度不一样,有的变的很长,影响美观。
- 测试验证。
说明:
- 国际化不同于本地化,本地化最常见的是游戏本地化,比如英文游戏本地化为中文,也就是汉化,把游戏中的英文改为中文。国际化需要支持语言切换。
- 思路1中在查找中文之前预估系统中的中文数量,如果不多,手动修改即可,如果数量很多,那需要自己开发中文查找和替换工具,工具不智能会出现断句,给翻译带来困难。
- 思路2中定位图片中的文字可以把中文替换为资源key或者其他语言后进行,因为有些你认为是中文文字的位置,有可能是一张图片。其他资源类型规范的项目应该都在webroot下。
- 需要注意语言差异,比如阅读顺序,有的国家语言是从右向左读,翻译会考虑。另外注意语境中动词名词区分,比如“帮助”在中文语境中可以是名词也可以是动词,翻译成其他语言可能就不是一个词了。
- 有条件的开发一个简单的翻译管理系统,为后续开发的中文功能合并做铺垫。
- 总之要想做好国际化,一定要有一颗细致的心。
随着祖国的强大,愈来愈多的企业走出国门,造福世界,希望本文能对开发者们有所帮助。
web系统国际化思路的更多相关文章
- Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们 ...
- ASP.NET系统国际化总结
引言 系统要求同时支持中英文,以前对国际化这块只是听说过,从来没有自己动手过,提到国际化那么首先肯定想到的就是资源文件,也确实是这样,于是乎我从开始着手系统国际化功能时前前后后共投入了4次时间段,每次 ...
- 亿级 Web 系统的容错性建设实践
一. 重试机制 最容易也最简单被人想到的容错方式,当然就是“失败重试”,总而言之,简单粗暴!简单是指它的实现通常很简单,粗暴则是指使用不当,很可能会带来系统“雪崩”的风险,因为重试意味着对后端服务的双 ...
- 转:亿级Web系统的高容错性实践(好博文)
亿级Web系统的高容错性实践 亿级Web系统的高容错性实践 背景介绍 大概三年前,我在腾讯负责的活动运营系统,因为业务流量规模的数倍增长,系统出现了各种各样的异常,当时,作为开发的我,7*24小时地没 ...
- Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购 【转】
电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西.然而,从技术的角度来说,这对于Web系统是一个巨大的考验.当一个Web系统,在一秒钟内收到数以万计甚至更多请求时,系统的优化和稳定至关重要.这次我们 ...
- 徐汉彬:Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购(转)
[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西. ...
- 亿级Web系统的高容错性实践
亿级Web系统的高容错性实践 背景介绍 大概三年前,我在腾讯负责的活动运营系统,因为业务流量规模的数倍增长,系统出现了各种各样的异常,当时,作为开发的我,7*24小时地没日没夜处理告警,周末和凌晨也经 ...
- 【问底】徐汉彬:Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购
[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西. ...
- 徐汉彬:Web系统大规模并发——电商秒杀与抢购
[导读]徐汉彬曾在阿里巴巴和腾讯从事4年多的技术研发工作,负责过日请求量过亿的Web系统升级与重构,目前在小满科技创业,从事SaaS服务技术建设. 电商的秒杀和抢购,对我们来说,都不是一个陌生的东西. ...
随机推荐
- TVM部署预定义模型
TVM部署预定义模型 本文通过深度学习框架量化的模型加载到TVM中.预量化的模型导入是在TVM中提供的量化支持之一. 本文演示如何加载和运行由PyTorch,MXNet和TFLite量化的模型.加载后 ...
- Paddle Lite端侧部署
Paddle Lite端侧部署 端侧推理引擎的由来 随着深度学习的快速发展.特别是小型网络模型的不断成熟,原本应用到云端的深度学习推理,就可以放到终端上来做,比如手机.手表.摄像头.传感器.音响,也就 ...
- X-Deep Learning功能模块
X-Deep Learning功能模块 特征体系 样本 特征 网络 数据准备 样本格式 使用DataReader读取数据 自定义python reader 定义模型 稀疏部分 稠密部分 优化器 训练模 ...
- Velodyne VLP-16激光雷达数据分析
Velodyne VLP-16激光雷达数据分析 Velodyne VLP-16激光雷达保持了 Velodyne 在 LiDAR 中的突破性重要功能:实时收发数据.360 度全覆盖.3D 距离测量以及校 ...
- Postman之newman的安装
一.newman简介:newman是为Postman而生,专门用来运行Postman编写好的脚本:使用newman,你可以很方便的用命令行来执行postman collections. 二.newma ...
- 【NX二次开发】获取用户输入的字符串uc1603
效果: 源码: extern DllExport void ufsta(char *param, int *returnCode, int rlen) { UF_initialize(); strin ...
- Django基础之路由层
内容概要 路由匹配 无名有名分组 反向解析 无名有名分组反向解析(难理解) 路由分发 名称空间 伪静态 内容详细 1 路由匹配 urls.py url()方法第一个参数其实是一个正则表达式 第一个参数 ...
- Spring Cloud Data Flow整合UAA使用外置数据库和API接口
我最新最全的文章都在南瓜慢说 www.pkslow.com,欢迎大家来喝茶! 1 前言 之前的文章<Spring Cloud Data Flow整合Cloudfoundry UAA服务做权限控制 ...
- .NET Core/.NET5/.NET6 开源项目汇总4:CMS、Blog项目
系列目录 [已更新最新开发文章,点击查看详细] 开源项目是众多组织与个人分享的组件或项目,作者付出的心血我们是无法体会的,所以首先大家要心存感激.尊重.请严格遵守每个项目的开源协议后再使用.尊 ...
- C#中使用ffmpeg合并视频
首先将最新的ffmpeg.exe放到debug路径下,下载地址 http://www.ffmpeg.org/download.html 然后调用此方法 public void CombineMp4Wi ...