C#并行编程:Parallel的使用
前言:在C#的System.Threading.Tasks 命名空间中有一个静态的并行类:Parallel,封装了Task的使用,对于执行大量任务提供了非常简便的操作。下面对他的使用进行介绍。
本篇内容:
1.1、Parallel.For 使用
1.2、Parallel.ForEach 使用
1.3、Parallel.Invoke 使用
1.4、ParallelOptions 选项配置
1.5、ParallelLoopResult 执行结果
1.6、ParallelLoopState 提前结束
1.7、Parallel的使用场景分析
1.1、Parallel.For 使用
首先创建一个控制台程序,本案例使用的是.net core 3.1,引入命名空间 using System.Threading。假设某个操作需要执行10次,从0到9代码如下:
static void ParallelFor(int num)
{
Console.WriteLine($"ParallelFor执行 {num} 次");
var list = new List(num);
ParallelLoopResult result = Parallel.For(0, num, i =>
{
list.Add(new Product { Id = i, Name = "TestName" });
Console.WriteLine($"Task Id:{Task.CurrentId},Thread: {Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
Thread.Sleep(10);
});
}
执行结果如下:
从打印信息可以看出,任务Id和线程都是无序的,在使用时需要注意。
Parallel.For 还提供了很多重载本版:
我们看一下带ParallelLoopState 参数的一个重载版本:ParallelLoopResult For(int fromInclusive, int toExclusive, Action<int, ParallelLoopState> body)
测试代码:
/// <summary>
/// 提前终止
/// </summary>
static void ParallelForAsyncAbort()
{
ParallelLoopResult result =
Parallel.For(10, 100, async (int index, ParallelLoopState pls) =>
{
Console.WriteLine($"index:{index} task:{Task.CurrentId},Thread:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
await Task.Delay(10);
if (index > 30)
pls.Break();
});
Console.WriteLine($"Is completed:{result.IsCompleted} LowestBreakIteration:{result.LowestBreakIteration}");
}
执行结果:
任务提前结束了,最小执行Break方法的索引为19
带参数:ParallelOptions的重载版本:
/// <summary>
/// 执行500毫秒后取消
/// </summary>
static void ParalletForCancel()
{
var cts = new CancellationTokenSource();
cts.Token.Register(() => { Console.WriteLine($"*** token canceled"); }
);
// send a cancel after 500ms
cts.CancelAfter(500);
try
{
ParallelLoopResult result =
Parallel.For(0, 100, new ParallelOptions()
{
CancellationToken = cts.Token,
}, x =>
{
Console.WriteLine($"loop {x} started");
int sum = 0;
for (int i = 0; i < 100; i++)
{
Thread.Sleep(2);
sum += i;
}
Console.WriteLine($"loop {x} finished");
}); }
catch (OperationCanceledException ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
}
任务执行一段时间后取消了
1.2、Parallel.ForEach 使用
ForEach方法可用于对集合,数组,或枚举进行循环操作,下面进行简单使用:
//简单使用
static void ParallelForEach()
{
string[] data = { "zero", "one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight", "nine", "ten" };
ParallelLoopResult result =
Parallel.ForEach(data, a =>
{
Console.WriteLine(a);
});
}
执行结果:
请注意循环的执行是无序的,我们打印出执行顺序:
//带索引的循环操作
static void ParallelForEach2()
{
string[] data = { "zero", "one", "two", "three", "four", "five", "six", "seven", "eight", "nine", "ten" };
ParallelLoopResult result =
Parallel.ForEach<string>(data, (str, psl, index) =>
{
Console.WriteLine($"str:{str} index:{index}");
});
}
执行结果:
ForEach同样支持提前结束和取消操作:
1.3、Parallel.Invoke 使用
Invoke主要用于操作(任务)并行,能同时执行多个操作,并尽可能的同时执行。
简单使用:
static void ParallelInvoke()
{
Parallel.Invoke(Foo, Bar);
} static void Foo()
{
Console.WriteLine("Foo");
} static void Bar()
{
Console.WriteLine("Bar");
}
大于10个操作:
static void ParallelInvoke2()
{
Action action = () =>
{
Console.WriteLine($"Thread Id:{Thread.CurrentThread.ManagedThreadId}");
};
Parallel.Invoke(action, action, action, action, action, action, action, action, action, action, action);
Console.WriteLine("Parallel.Invoke 执行完毕");
}
如果任务不超过10个,Invoke内部会使用Task.Factory.StartNew 创建任务,效率不高,不如直接使用Task。
1.4、ParallelOptions 选项配置
ParallelOptions是一个选项配置,有三个属性:
1.4.1、CancellationToken-定义取消令牌,处理任务被取消后的一些操作
1.4.2、MaxDegreeOfParallelism-设置最大并发限制,默认-1
1.4.3、TaskScheduler 指定任务调度器
1.5、ParallelLoopResult 执行结果
ParallelLoopResult,并发循环结果,有两个属性:
IsCompleted-任务是否执行完
LowestBreakIteration-调用Break方法的最小任务的索引
1.6、ParallelLoopState 提前结束
ParallelLoopState 用于提前结束循环操作,比如搜索算法,已找到结果提前结束查询。
有两个方法:
Break: 告知 Parallel 循环应在系统方便的时候尽早停止执行当前迭代之外的迭代
Stop:告知 Parallel 循环应在系统方便的时候尽早停止执行。
如果循环之外还有需要执行的代码则用Break,否则使用Stop
1.7、Parallel的使用场景分析
1.7.1、Parallel.Invoke 使用特点:
1、如果操作小于10个,使用Task.Factory.StartNew 或者Task.Run 效率更高
2、适合用于执行大量操作且无需返回结果的场景
1.7.2、Parallel.For 使用特点:
1、带索引的大量循环操作
1.7.3、Parallel.ForEach 使用特点:
1、大数据集(数组,集合,枚举集)的循环执行
1.7.4、注意事项:
1、循环操作是无序的,如果需要顺序直接请使用同步执行
2、如果涉及操作共享变量请使用线程同步锁
3、如果是简单、量大且无等待的操作可能并不适用,同步执行可能更快
4、注意错误的处理,如果是带数据库的操作请注意事务的使用
5、个人测试,Parallel.ForEach 的使用效率比Parallel.For更高
性能测试代码如下:
#region 性能测试
private static void TestPerformance()
{
int num = 10;
Console.WriteLine($"测试执行:{num}次");
Console.WriteLine();
Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();
stopwatch.Start();
ParallelFor(num);
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine($"耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}");
Console.WriteLine();
stopwatch.Restart();
ParallelForEach(num);
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine($"耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}");
Console.WriteLine();
stopwatch.Restart();
Sync(num);
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine($"耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}");
Console.WriteLine();
stopwatch.Restart();
TaskTest(num);
stopwatch.Stop();
Console.WriteLine($"耗时:{stopwatch.ElapsedMilliseconds}");
} static void ParallelFor(int num)
{
Console.WriteLine($"ParallelFor执行 {num} 次");
var list = new List<Product>(num);
ParallelLoopResult result = Parallel.For(0, num, i =>
{
list.Add(new Product { Id = i, Name = "TestName" });
//去掉Thread的代码模拟简单业务操作
Thread.Sleep(10);
});
} static void Sync(int num)
{
Console.WriteLine($"同步执行 {num} 次");
var list = new List<Product>(num);
for (int i = 0; i < num; i++)
{
list.Add(new Product { Id = i, Name = "TestName" });
Thread.Sleep(10);
}
} static void ParallelForEach(int num)
{
string[] datas = new string[num];
Console.WriteLine($"ParallelForEach执行 {num} 次");
var list = new List<Product>(num);
Parallel.ForEach(datas, (s, pls, i) =>
{
list.Add(new Product { Id = (int)i, Name = "TestName" });
Thread.Sleep(10);
});
}
static void TaskTest(int num)
{
Console.WriteLine($"Task 执行 {num} 次");
var list = new List<Product>(num);
while (num > 0)
{
Task.Run(() =>
{
list.Add(new Product { Id = num, Name = "TestName" });
});
Thread.Sleep(10);
num--;
}
} #endregion
简单任务性能测试:
复杂任务性能测试模拟:
以上是我对Parallel的学习和使用经验总结,欢迎大家一起交流和学习。
参考:《C#高级编程第4版》、微软官网
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