环境需要

  1. Elasticsearch需要JAVA环境,至少是JDK1.8
  2. elasticsearch 不允许root用户使用,需要新增个elk用户
  3. 如果觉得官网下载太慢,可以使用这个

    https://pan.baidu.com/s/1LndFYnnZQwFx2-MlDZXdaQ

    提取码:7qnk

Elasticsearch

下载及安装

  1. 如果网络状况好,可以考虑在线安装,比较省事
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz.sha512
shasum -a 512 -c elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz.sha512 #校验
#校验的正常输出为 elasticsearch-{version}-linux-x86_64.tar.gz: OK
tar -xzf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
cd elasticsearch-7.6.2/
  1. 或者下载离线包,然后手动上传到服务器去解压。Elasticsearch官网下载地址

    找到 Install Elasticsearch from archive on Linux or MacOS ,点进去就自动下载了。

  2. 或者参考这篇文章的安装方式 快速搭建ELK日志分析系统

注意!我这里使用的版本是7.6.2,ELK三个软件的版本需要保持一致才可以。

配置文件

cluster.name: demo
node.name: node-1
path.data: /data/es-data
path.logs: /var/log/elasticsearch/
bootstrap.memory_lock: true
network.host: 0.0.0.0
http.port: 9200
discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1", "[::1]"]
cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]

注意!配置文件中的path.logs和path.data这俩文件夹都要把权限赋给elk用户!不然运行时就会报错。

  chown -R elk.elk 文件夹路径

运行测试

在elasticsearch的根目录

#运行elasticsearch:
bin/elasticsearch & #检查端口
netstat -antp |grep 9200 #测试接口访问
curl http://127.0.0.1:9200/
#返回结果如下则表示运行成功:
{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "demo",
"cluster_uuid" : "PLIR2GguShK5RtDlE7xFeQ",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "tar",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}

ElasticsearchAPI

Elasticsearch提供了API来方便用户使用,具体可以参考这篇 Elasticsearch 快速开始

下面是两个常用的API,用来查看logstash是否成功将消息传入了Elasticsearch

1. 查看全部索引
curl -X GET "localhost:9200/_cat/indices?v" 2. 查看某个索引中的所有文档
curl -X GET "http://localhost:9200/索引名称/_search?q=*&pretty"

插件(可选项)

安装elasticsearch-head插件

  1. 使用docker安装,省时省力
    docker run -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5
  1. 或使用git安装
    yum install -y npm
git clone git://github.com/mobz/elasticsearch-head.git
cd elasticsearch-head
npm install
npm run start
  1. 测试访问
  netstat -antp |grep 9100 #查看端口运行情况

在浏览器上访问 http://IP:9100/ 查看是否成功启动

Logstash

下载

官方网站中提供了tar.gz安装包和在线下载,自行选择。 官方下载地址

往下翻还有安装配置指引,讲真还是蛮细心的。

测试

  bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

成功运行的话,应当是你输入什么,他就给你返回什么,而且是带有time和host的格式化输出

配置

新建个配置文件,比如elk.conf,如下输入并保存

  input { stdin { } }
output {
elasticsearch { hosts => ["elasticsearch服务的IP:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}

运行

通过刚才新建的配置文件来启动logstash

  logstash -f ./elk.conf

这时,你输入进去的信息,就会被发往两个地方,一个是发给elasticsearch,另一个是由标准输出显示出去。

最好也是用elk这个用户来运行,报错的话注意看是否是没有写权限。我用elk用户运行Elasticsearch之后,再用root用户运行Logstash时,发现无法查询到输入的信息。

Kibana

下载

官方下载地址

配置

解压之后,开始配置Logstash

编辑kibana的配置文件
vim kibana/config/kibana.yml 修改配置文件如下,开启以下的配置
server.port: 5601 server.host: "0.0.0.0" elasticsearch.url: "http://192.168.1.202:9200" kibana.index: ".kibana"
#设置为中文
i18n.locale: "zh-CN"

运行

#这里仍是使用elk用户运行
bin/kibana

运行成功后,kibana会自动去按照配置中的路径去连接Elasticsearch,如果没连接上,他会有提示并且一直重复尝试连接。

测试与使用

在浏览器中输入地址:http://IP:5601就可以啦!不过第一次进入可能会很慢。

然后就是去连接Elasticsearch中的Logstash索引。



下面会列出来Elasticsearch 中可用的索引,选择logstash,下一步,配置时间索引,点击完成就OK啦。

然后左侧菜单栏的第二个按钮,进入Discover页面,选择logstash索引,此时可能会发现,哎?怎么没数据,那就请注意你的右上角时间筛选是否默认为最近十五分钟了,更改时间筛选条件后再次查询,就可以顺利查到你刚才在logstash里面传进去的消息啦!

至此,基础的搭建工作告一段落。当我看到我在logstash命令行中传入的那些数据真的可以在Kibana的页面中显示出来的时候,真的是满满的成就感,就像搭积木一样的把这三个工具拼接到了一起,很开心。

但是之后才是真正学习的开始,下一步是让logstash从日志文件中实时读取信息传入Elasticsearch 中,还要去学习如何更好的使用这三个软件,任重道远。

报错解决

max virtual memory areas vm.max_map_count is too low

参考此处 max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]

elasticsearch进程莫名其妙关闭了?

内存占用过大,系统会oom kill掉占用最大内存的进程(没办法,测试用的云服务器是最低的配置)。

关掉oom kill(不推荐在生产环境使用):

 vm.panic_on_oom = 1 //1表示关闭,默认为0表示开启OOM
sysctl -p

最后

参考文章:

附 有钱人的做法

腾讯云 自助搭建 ELK 日志服务

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