一.简介

使用top或者uptime命令可以看到cpu平均负载,1,5,15分钟

平均负载包括以下几个部分:

  • 正在运行的进程。正在使用cpu做计算的进程,ps看到R 也就是running。
  • 等待运行的进程。cpu跑满了,等待执行的进程,ps看到的R 也就是runnable。
  • 不可中断进程。等待硬件设备IO响应的进程,ps看到的D,也就是disk sleep,对硬件设备的一种保护。当一个进程在向硬盘写数据,如果被其它进程打断了,那数据将会不一致。

平均负载是指单位时间内,处于可运行状态和不可中断状态的进程数。

如果是多个cpu,先计算每个cpu的平均负载,再求和

平均负载并非使用率。cpu顶多100%,不可能120%使用率,但负载可以是200%,因为还有等待运行的进程。

二.合理的负载

理想情况下,5个cpu,负载为5是最好的,都满载。

当1分钟,5分钟,15分钟相差不大,说明系统很稳定

当1分钟小于15分钟,说明过去15分钟负载很高,当前正在降低

当1分钟大于15分钟,说明负载正在增加,过去15分钟负载比较低

当平均负载超过cpu核心数70%就要注意了,可能有大量任务堆积,需要排查。

但是:

当有10个cpu核心时,负载显示1则说明可能有一个cpu满载,也可能是10个cpu都使用10%

当有10个cpu核心时,负载显示10则说明可能有一个cpu满载,并有900%任务在等待,也可能10个cpu都满载

所以:

需要可以使用htop等工具来查看cpu是否都集中在一个上面运行。若是4核心,但负载都集中在一个上,程序依然会很慢

CPU的负载的更多相关文章

  1. java 7中新增的CPU和负载的监控

    java 7中新增的CPU和负载的监控 import java.lang.management.ManagementFactory; import java.lang.management.Opera ...

  2. [svc][cpu][jk]cpu的核心查看及什么是cpu的负载

    监控的时候我们会监控cpu的负载,那么什么是负载? 编程时候有多核多线程的概念,那么cpu内部如何运作的? 搞清多少bit cpu? 有几个物理cpu?每个cpu是几核的? 之前购买内存条时候,需要关 ...

  3. 用户登陆显示cpu、负载、内存信息

    #用户登陆显示cpu.负载.内存信息 #!/bin/bash # hostip=`ifconfig eth0 |awk -F" +|:" '/Bcast/{print $4}'` ...

  4. Shell----监控CPU/内存/负载高时的进程

    Shell----监控CPU/内存/负载高时的进程 1.编写脚本 vim cpu-warning.sh #!/bin/bash #监控系统cpu的情况脚本程序 #取当前空闲cpu百份比值(只取整数部分 ...

  5. CPU平均负载率之stress模拟CPU密集型进程

    一.对CPU密集型进程进行模拟,具体如下: 第一个终端 在第一个终端运行 stress 命令,模拟一个 CPU 使用率 100% 的场景:stress --cpu 1 -- timeout 600 第 ...

  6. 监控linux多个cpu的负载情况

    监控linux多个cpu的负载情况 top然后按数字键1

  7. hashMap的get()方法,错用并发造成cpu和负载高

    一次线上问题的解决 线上发现服务cpu使用达到98%,负载高达200多,64核心cpu,下面介绍解决过程: 1.top命令查出占用cpu高的进程pid 2.使用jstack -l pid >du ...

  8. CPU平均负载 load average

    平均负载是指上一分钟同时处于就绪状态的平均进程数.在CPU中可以理解为CPU可以并行处理的任务数量,就是CPU个数X核数.如果CPU Load等于CPU个数乘以核数,那么就说CPU正好满负载,再多一点 ...

  9. 多核CPU配合负载均衡可以这样用,为老板省点钱

    负载均衡作为一个处理高并发,大流量的访问的业务场景,已经几乎是常识性的知识了. 而本文的意义在于需求:由于大流量请求,导致服务无法正常响应,在不增加购买机器成本的场景下,如何提高服务器的业务处理能力? ...

随机推荐

  1. filter筛选数组

    和map()类似,array的filter也接收一个函数 和map()不同的是,filter把传入的函数依次作用于每个函数,然后根据返回TRUE还是FALSE来做决定保留还是舍弃该元素 例如,删除一个 ...

  2. ICCV2021 | Vision Transformer中相对位置编码的反思与改进

    ​前言  在计算机视觉中,相对位置编码的有效性还没有得到很好的研究,甚至仍然存在争议,本文分析了相对位置编码中的几个关键因素,提出了一种新的针对2D图像的相对位置编码方法,称为图像RPE(IRPE). ...

  3. Java的脚本机制、编译器API

    学习 xxl-job 定时任务时了解到基于 JVM 的 Grovvy 脚本语言.搭建 Jenkins 时知道了编译API 1. Java 脚本机制 Java 的脚本 API 可以让我们调用 JavaS ...

  4. java 后台通过IO流把文件传到前端并下载

    我的业务需求是两个不同的web程序放在不同的服务器上,web程序A要访问到web程序B上传上来的文件,所以用到了这一个IO读取文件的接口 JAVA代码(排版有点问题  已经尽力补救了(:3_ヽ)_) ...

  5. 「日志」Navicat统计的行数竟然和表实际行数不一致

    背景 近期为了保障线上数据库的稳定性,我决定针对一些大表的历史数据有计划地进行备份迁移,但是呢,发现一个奇特的现象,Navicat统计行数和表自身count统计数竟然不一致!?0.0 Navicat ...

  6. HDU 6987 - Cycle Binary(找性质+杜教筛)

    题面传送门 首先 mol 一发现场 AC 的 csy 神仙 为什么这题现场这么多人过啊啊啊啊啊啊 继续搬运官方题解( 首先对于题目中的 \(k,P\)​,我们有若存在字符串 \(k,P,P'\)​ 满 ...

  7. HDU 5322 Hope

    HDU 5322 Hope 考虑 $ dp[n] $ 表示 长度为 $ n $ 的所有排列的答案. 首先,对于一个排列来说,如果最大值在 $ i $ 位置,那么前 $ i - 1 $ 个数必然与 $ ...

  8. GWAS初探

    原理 GWAS 的主要方法学依据是归纳法中的共变法,是探究复杂因果关系最主要的科学思维和方法.所谓共变法,是通过考察被研究现象发生变化的若干场合中,确定是否只有一个情况发生相应变化,如果是,那么这个发 ...

  9. 毕业设计之mysql+主从复制+keepalived

    环境介绍 mysql_VIP:192.168.111.123 mysql_M!:192.168.111.151 mysql_M2:192.168.111.152 安装mysql可以查看 两个数据库都需 ...

  10. 学习java 7.25

    学习内容: 特殊边框 1. TitledBorder:它的作用并不是直接为其他组件添加边框,而是为其他边框设置标题,创建该类的对象时,需要传入一个其他的Border对象; 2. CompoundBor ...