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select version();
5.7.30

官方提供的示例数据sakila 下载地址: https://dev.mysql.com/doc/index-other.html

所谓的 type 表示 MySQL 在表中找到所需行的方式, 又称"访问类型"。

type 是一个较为重要的指标,性能从优到劣分别为: NULL > system > const > eq_ref > ref > range > index > all

1. ALL

全表扫描(Full Table Scan), MySQL将遍历全表以找到匹配的行。

mysql> explain select * from film where rating ='G';
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | film | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | 20.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------------+

film 表中 rating 字段没有索引.

ALL 类型查询的性能非常差,我们应该尽可能地避免全表扫描。

2. index

全索引扫描(Full Index Scan), index 与 ALL 区别为 index 类型只遍历索引树。MYSQL 遍历整个索引来查找匹配的行。

mysql> explain select title from film;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | film | NULL | index | NULL | idx_title | 514 | NULL | 1000 | 100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+-----------+---------+------+------+----------+-------------+

虽然 where 条件中没有用到索引, 但是要取出的列 title 是索引包含的列, 所以只要全扫描 title 索引即可, 直接使用索引树查找数据。

因此如果我们访问的列都包含在索引中,我们应该指定目标列,从而避免回表。

3. range

索引范围扫描, 常见于 '<', '<=', '>', '>=', 'between' 等操作符。

mysql> explain select * from film where film_id > 100;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | film | NULL | range | PRIMARY | PRIMARY | 2 | NULL | 900 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+----------+-------------+

因为 film_id 是索引(此处为主键索引), 所以只要查找索引的某个范围即可, 通过索引找到具体的数据.

4. ref

使用非唯一性索引或者唯一索引的前缀扫描, 返回匹配某个单独值的记录行。

mysql> explain select * from payment where customer_id = 10;
+----+-------------+---------+------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+---------+------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | payment | NULL | ref | idx_fk_customer_id | idx_fk_customer_id | 2 | const | 25 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+---------+------------+------+--------------------+--------------------+---------+-------+------+----------+-------+

customer_id 在 payment 表中是非唯一性索引

5. eq_ref

类似ref, 区别就在使用的索引是唯一索引。在联表查询中使用 primary key 或者 unique key 作为关联条件。

mysql> explain select * from film a left join film_text b on a.film_id = b.film_id;
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+----------+-------------+
| 1 | SIMPLE | a | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 1000 | 100.00 | NULL |
| 1 | SIMPLE | b | NULL | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 2 | sakila.a.film_id | 1 | 100.00 | Using where |
+----+-------------+-------+------------+--------+---------------+---------+---------+------------------+------+----------+-------------+

6. const/system

当 MySQL 对查询某部分进行优化, 并转换为一个常量时, 使用这些类型访问。如将主键置于 where 列表中, MySQL 就能将该查询转换为一个常量, system 是 const 类型的特例, 当查询的表只有一行的情况下使用 system。

mysql> explain select * from film where film_id = 1;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | film | NULL | const | PRIMARY | PRIMARY | 2 | const | 1 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+----------+-------+

7. NULL

MySQL 不用访问表或者索引就直接能到结果。

mysql> explain select 1 from dual where 1;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+
| 1 | SIMPLE | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | No tables used |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+----------------+

dual是一个虚拟的表, 可以直接忽略。

小结

我列了一张表,小结如下:

Type(连接类型) 说明
system 表只有一行
const 表最多只有一行匹配,通常用于主键或者唯一索引比较时
eq_ref 每次与之前的表合并行都只在该表读取一行(除system,const之外最好的特点是使用=,
而且索引的所有部分都参与join且索引是主键或非空唯一键的索引
ref 每次只匹配少数行,使用=或<=>,可以是左覆盖索引或非唯一键
range 常数值的范围
index a.当查询是索引覆盖的,即所有数据均可从索引树获取(Extra中有Using Index);
b.以索引顺序从索引中查找数据行的全表扫描(无 Using Index);
c.如果Extra中Using Index与Using Where同时出现的话,则是利用索引查找键值的意思;
d.如单独出现,则是用读索引来代替读行,但不用于查找
all 全表扫描
index_merge 表示出现了索引合并优化(包括交集,并集以及交集之间的并集),但不包括跨表和全文索引。
这个比较复杂,目前的理解是合并单表的范围索引扫描(如果成本估算比普通的range要更优的话)
unique_subquery 在in子查询中,就是value in (select...)把形如“select unique_key_column”的子查询替换
PS:所以不一定in子句中使用子查询就是低效的!
index_subquery 同上,但把形如”select non_unique_key_column“的子查询替换

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