基本信息

日志:就是能够准确无误地把系统在运行状态中所发生的情况描述出来(连接超时、用户操作、异常抛出等等);

日志框架:就是集成能够将日志信息统一规范后输出的工具包。

Logback优势

Logback框架又有何优势,首先,我们得明白框架能够帮我能够做些什么?

  1. 自定义输出路径,后期好维护(方便运维的伙伴)

    能够将日志信息存储到本地文件或存储到数据库中去,而且根据滚动策略设置一天一个文件
  2. 根据你的喜好,自定制日志的输出格式

    可以通过配置文件修改日志文件的具体内容,在不改变原有业务代码的情况下改变输出格式,方便调试
  3. 随身携带着日志上下文信息

    上下文中包含着时间戳、类的所在路径、所占用的堆栈信息和占用的线程等等
  4. 可选择运行时输出的内容

     运行无误的时候,我们只在乎返回的运行信息;运行出错的时候,选择返回错误信息
  5. 配置方便、性能高

     框架与业务代码耦合小,正常业务之外的审计和运维需求,与系统性能无关

框架配置

logback常用的有两种配置方案:

  1. 在SpringBoot项目自带的application.properties/application.yml里配置(这种配置都是简单的配置,SpringBoot已经集成好的)。

    这种一般适用个人学习项目,快速开发的可以推荐

  1. 单独在resources文件下创建 logback.xml 配置文件,来进行更为复杂的配置。(推荐使用,配置信息足够详细)

总体代码

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration scan="true" scanPeriod="300 seconds" debug="false">
<!-- 定义参数参数 -->
<!-- TRACE<DEBUG<INFO<WRAN<ERROR -->
<property name="log.level" value="debug"/>
<property name="log.maxHistory" value="30"/>
<property name="log.filePath" value="E:/study"/>
<property name="log.pattern"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} -%msg%n"/>
<!-- 控制台设置 -->
<appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- DEBUG -->
<appender name="debugAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 文件路径 -->
<file>${log.filePath}/logs/debug.log</file>
<!-- 滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 文件名称 -->
<fileNamePattern>
${log.filePath}/debug/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
</fileNamePattern>
<!-- 文件最大保存历史数量 -->
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy> <encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<!-- 过滤器(仅保留debug优先级的日志信息) -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <!-- INFO -->
<appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 文件路径 -->
<file>${log.filePath}/logs/info.log</file>
<!-- 滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 文件名称 -->
<fileNamePattern>
${log.filePath}/info/info.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
</fileNamePattern>
<!-- 文件最大保存历史数量 -->
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy> <encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<!-- 过滤器(仅保留info优先级的日志信息) -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <!-- ERROR -->
<appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 文件路径 -->
<file>${log.filePath}/logs/webapps/error.log</file>
<!-- 滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 文件名称 -->
<fileNamePattern>
${log.filePath}/error/error.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
</fileNamePattern>
<!-- 文件最大保存历史数量 -->
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy> <encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<!-- 过滤器(仅保留error优先级的日志信息) -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender> <!-- 该 logger 只会记录debug 优先级别以上的日志信息 -->
<!-- 子logger -->
<logger name="com.hyxiao.logback.test" level="${log.level}" additivity="true">
<!-- 与append相绑定,logger文件会往这三个对象输出日志信息 -->
<appender-ref ref="debugAppender"/>
<appender-ref ref="infoAppender"/>
<appender-ref ref="errorAppender"/>
</logger>
<!-- 父logger(上面的logger为子logger),当根logger没有设置 level 时 -->
<!-- 则会继承父logger设置的lever等级,即输出 info(warn、error) 级别的信息 -->
<root level="info">
<appender-ref ref="consoleAppender"/>
</root>
</configuration>

代码分析

  • 首先是 configuration 父标签,一般情况下,该标签可不添加任何属性(可选)
<configuration scan="true" scanPeriod="300 seconds" debug="false">

设置 scan = "true",配置文件发生改变,便会重新加载,默认为 true。

设置 scanPeriod="300 seconds",开启scan之后,300s内会去扫描配置文件的变化。

设置 debug = "false",当设置为false时,系统不会输出logback底层的日志信息,即logback的运行状态

  • 其次是 property 子标签,设置 logback 的参数(可选)
	<property name="log.level" value="debug"/>
<property name="log.maxHistory" value="30"/>
<property name="log.filePath" value="E:/study"/>
<property name="log.pattern"
value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} -%msg%n"/>

log.level 指的是logback的日志级别,设置debug

日志级别总共分为五大级别,分别为 TRACE < DEBUG < INFO < WRAN < ERROR

当级别设置为 debug ,则按照优先级来输出,依次输出 debug,info,wran,error这四个等级的信息,trace优先级不够。

logback的优先级图如下:

log.maxHistory 指的是文件最大保存历史数量

log.filePath 指的是文件存储的根路径

log.pattern 指的是日志呈现的最终格式,

%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50} -%msg%n

%d :指的是时间格式,{年月日小时分钟秒}

[%thread]: 属于哪个线程执行

%-5level : 级别从左显示5个字符宽度,缩进5位来显示日志层级信息

%logger{50} -%msg :哪个类里面输出的日志信息

%n:换行符

  • 接下来是 appender 子标签

encoder属性( ${log.pattern }在 property 标签中已经配置,可直接引用)

    <appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
<layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout">
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</layout>
</appender>

DEBUG级别的设置

	<!-- DEBUG -->
<appender name="debugAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 文件路径 -->
<file>${log.filePath}/logs/debug.log</file>
<!-- 滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 文件名称 -->
<fileNamePattern>
${log.filePath}/debug/debug.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
</fileNamePattern>
<!-- 文件最大保存历史数量 -->
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy> <encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<!-- 过滤器(仅保留debug优先级的日志信息) -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>DEBUG</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>

INFO级别的设置

	<!-- INFO -->
<appender name="infoAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 文件路径 -->
<file>${log.filePath}/logs/info.log</file>
<!-- 滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 文件名称 -->
<fileNamePattern>
${log.filePath}/info/info.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
</fileNamePattern>
<!-- 文件最大保存历史数量 -->
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy> <encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<!-- 过滤器(仅保留info优先级的日志信息) -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>INFO</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>

ERROR级别的设置

	<!-- ERROR -->
<appender name="errorAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<!-- 文件路径 -->
<file>${log.filePath}/logs/webapps/error.log</file>
<!-- 滚动策略 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<!-- 文件名称 -->
<fileNamePattern>
${log.filePath}/error/error.%d{yyyy-MM-dd}.log.gz
</fileNamePattern>
<!-- 文件最大保存历史数量 -->
<maxHistory>${log.maxHistory}</maxHistory>
</rollingPolicy> <encoder>
<pattern>${log.pattern}</pattern>
</encoder>
<!-- 过滤器(仅保留error优先级的日志信息) -->
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>ACCEPT</onMatch>
<onMismatch>DENY</onMismatch>
</filter>
</appender>
  • 最后一个子标签是 logger 和 root,用来存放日志对象,通知 logback 需要关注哪个包下的类信息
		<!-- 该 logger 只会记录debug 优先级别以上的日志信息 -->
<!-- 子logger -->
<logger name="com.hyxiao.logback.test" level="${log.level}" additivity="true">
<!-- 与append相绑定,logger文件会往这三个对象输出日志信息 -->
<appender-ref ref="debugAppender"/>
<appender-ref ref="infoAppender"/>
<appender-ref ref="errorAppender"/>
</logger>
<!-- 父logger(上面的logger为子logger),当根logger没有设置 level 时 -->
<!-- 则会继承父logger设置的lever等级,即输出 info(warn、error) 级别的信息 -->
<root level="info">
<appender-ref ref="consoleAppender"/>
</root>

这上面的 additivity" 属性默认为true,当设置为 true 时,子logger会向root传递它收集好的信息,这里就是子logger会去root标签下,将appender-ref 添加到 子logger() 里面去,即子logger里面也能支持在控制台输出日志信息。

复习

logger:主要用于存放日志对象,定义日志类型和级别。

appender:用于指定日志输出的目的地,目的地可以是控制台,文件等等。

layout:格式化日志的输出信息。


制作不易,如果有帮助,麻烦点个赞,感谢感谢!!!

logback日志入门超级详细讲解的更多相关文章

  1. spring boot 使用logback日志系统的详细说明

    springboot按照profile进行打印日志 log4j logback slf4j区别? 首先谈到日志,我们可能听过log4j logback slf4j这三个名词,那么它们之间的关系是怎么样 ...

  2. mysql 命令行操作入门(详细讲解版)

    之前分享过多次Mysql主题,今天继续分享mysql命令行入门   1. 那么多mysql客户端工具,为何要分享命令行操作? -快捷.简单.方便 -在没有客户端的情况下怎么办 -如果是mysql未开启 ...

  3. springboot超级详细的日志配置(基于logback)

    前言   java web 下有好几种日志框架,比如:logback,log4j,log4j2(slj4f 并不是一种日志框架,它相当于定义了规范,实现了这个规范的日志框架就能够用 slj4f 调用) ...

  4. 小D课堂 - 零基础入门SpringBoot2.X到实战_第11节 Logback日志框架介绍和SpringBoot整合实战_45、SpringBoot2.x日志讲解和Logback配置实战

    笔记 2.SpringBoot2.x日志讲解和自定义Logback配置实战     简介:讲解SpringBoot2.x整合Logback配置实战 1.官网介绍:https://docs.spring ...

  5. springboot2.0整合logback日志(详细)

    <div class="post"> <h1 class="postTitle"> springboot2.0整合logback日志(详 ...

  6. Promise入门到精通(初级篇)-附代码详细讲解

    Promise入门到精通(初级篇)-附代码详细讲解 ​     Promise,中文翻译为承诺,约定,契约,从字面意思来看,这应该是类似某种协议,规定了什么事件发生的条件和触发方法. ​     Pr ...

  7. SpringBoot入门一:基础知识(环境搭建、注解说明、创建对象方法、注入方式、集成jsp/Thymeleaf、logback日志、全局热部署、文件上传/下载、拦截器、自动配置原理等)

    SpringBoot设计目的是用来简化Spring应用的初始搭建以及开发过程.该框架使用了特定的方式来进行配置,从而使开发人员不再需要定义样板化的配置.通过这种方式,SpringBoot致力于在蓬勃发 ...

  8. 30 道 Vue 面试题,内含详细讲解(涵盖入门到精通,自测 Vue 掌握程度)

    前言 本文以前端面试官的角度出发,对 Vue 框架中一些重要的特性.框架的原理以问题的形式进行整理汇总,意在帮助作者及读者自测下 Vue 掌握的程度.本文章节结构以从易到难进行组织,建议读者按章节顺序 ...

  9. Logback日志配置的简单使用

    Logback介绍 Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件.logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access ...

随机推荐

  1. ubuntu18.04 开机启动/停止服务

    ubuntu18.04 开机启动/停止服务 一.删除一个服务 如果要删除一个服务,使用uodate-rc.d(参数-f是强制删除符号链接) update-rc.d -f apache2 remove ...

  2. gradle依赖冲突

    # 如何定位依赖冲突? 了解如何定位依赖冲突问题之前,我们先手动制造一个依赖冲突. 我们在 build.gradle 引入两个依赖库: compile 'org.hibernate:hibernate ...

  3. JMeter结果树响应数据中文乱码

    打开apache-jmeter-2.11\bin\jmeter.properties文件,搜索"encoding"关键字,找到如下配置: # The encoding to be ...

  4. 在ubuntu18.04上部署项目时遇到的问题总结

    因为在实验室中,有几台空闲的机子,我便选了一台准备做一个本地的服务器,因为买的阿里云学生机和之前用于FQ的机子感觉都不太顺手,阿里的学生机配置稍低,FQ用的服务器延迟太高.开始在centos和ubun ...

  5. reids rdb与aof

    rdb:时合高并发场景,容易备份恢复,会丢失部分数据 1.默认开启的方式,可以进过压缩,可以根据时间点生成快照 2.数据量大的情况下恢复快 3.bgsave一边开启fork保存文件,一边继续响应客户端 ...

  6. rabbitMq内存与磁盘分配问题

    在服务器上也可以改变配置文件修改内存 也可以使用命令进行分配: 相对内存:rabbitmqctl  set_vm_memory_hgih_waterwmark 0.4     使用时可以把这个0.4替 ...

  7. Ansible基础使用

    原文转自:https://www.cnblogs.com/itzgr/p/10233932.html作者:木二 目录 一 Ansible命令用法 1.1 免密钥 1.2 Ad-Hoc基础命令 1.3 ...

  8. Win10 安装WSL2与 Linux子系统

    Win10安装Linux子系统 1. 正常情况 步骤1 - 启用 Windows Linux版本子系统(Windows Subsystem for Linux) dism.exe /online /e ...

  9. Python - 执行cmd命令

    python操作cmd 我们通常可以使用os模块的命令进行执行cmd 方法一:os.system os.system(执行的命令) # 源码 def system(*args, **kwargs): ...

  10. windows系统框架