【BZOJ5311/CF321E】贞鱼/Ciel and Gondolas(动态规划,凸优化,决策单调性)

题面

BZOJ

CF

洛谷

辣鸡BZOJ卡常数!!!!!!

辣鸡BZOJ卡常数!!!!!!

辣鸡BZOJ卡常数!!!!!!

所以我程序在BZOJ过不了

题解

朴素的按照\(k\)划分阶段的\(dp\)可以在\(CF\)上过的。

发现当选择的\(k\)增长时,减少的代价也越来越少,

所以可以凸优化一下,这样复杂度少个\(k\)

变成了\(O(nlogw)\)

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define MAX 4040
#define double int
inline int read()
{
int x=0;bool t=false;char ch=getchar();
while((ch<'0'||ch>'9')&&ch!='-')ch=getchar();
if(ch=='-')t=true,ch=getchar();
while(ch<='9'&&ch>='0')x=x*10+ch-48,ch=getchar();
return t?-x:x;
}
struct Node{int x,l,r;}Q[MAX];
int h,t;
int n,K,s[MAX][MAX];
int f[MAX],g[MAX];
int Trans(int i,int j,int C){return f[j]+(s[j][j]-s[i][j]*2+s[i][i])/2+C;}
void calc(int C)
{
f[0]=g[0]=h=0;Q[h=t=1]=(Node){0,1,n};
for(int i=1;i<=n;++i)
{
while(h<t&&Q[h].r<i)++h;
f[i]=Trans(i,Q[h].x,C);g[i]=g[Q[h].x]+1;
while(h<t&&i>=Q[h].r)++h;
if(Trans(n,Q[t].x,C)<=Trans(n,i,C))continue;
while(h<t&&Trans(Q[t].l,Q[t].x,C)>Trans(Q[t].l,i,C))--t;
int l=Q[t].l,r=Q[t].r,ret=Q[t].r+1;
while(l<=r)
{
int mid=(l+r)>>1;
if(Trans(mid,i,C)<Trans(mid,Q[t].x,C))ret=mid,r=mid-1;
else l=mid+1;
}
if(ret>n)continue;
Q[t].r=ret-1;Q[++t]=(Node){i,ret,n};
}
}
int main()
{
n=read();K=read();
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=1;j<=n;++j)
s[i][j]=s[i-1][j]+s[i][j-1]-s[i-1][j-1]+read();
int l=0,r=s[n][n],ans=1e9;
while(l<=r)
{
int mid=(l+r)>>1;
calc(mid);
if(g[n]>K)l=mid+1;
else r=mid-1,ans=f[n]-K*mid;
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}

【BZOJ5311/CF321E】贞鱼/Ciel and Gondolas(动态规划,凸优化,决策单调性)的更多相关文章

  1. BZOJ5311,CF321E 贞鱼

    题意 Problem 5311. -- 贞鱼 5311: 贞鱼 Time Limit: 3 Sec  Memory Limit: 162 MBSubmit: 677  Solved: 150[Subm ...

  2. BZOJ5311 贞鱼(动态规划+wqs二分+决策单调性)

    大胆猜想答案随k变化是凸函数,且有决策单调性即可.去粘了份fread快读板子才过. #include<iostream> #include<cstdio> #include&l ...

  3. 【CF321E】+【bzoj5311】贞鱼

    决策单调性 + WQS二分 我们首先列出转移式: \(f[i]=Min(f[j]+Sum[j+1 , i])\) 首先我们考虑如果让一段区间的小鱼在一起的代价怎么预处理,我们可以对于一个上三角矩阵求个 ...

  4. CF321E Ciel and Gondolas Wqs二分 四边形不等式优化dp 决策单调性

    LINK:CF321E Ciel and Gondolas 很少遇到这么有意思的题目了.虽然很套路.. 容易想到dp \(f_{i,j}\)表示前i段分了j段的最小值 转移需要维护一个\(cost(i ...

  5. CF321E Ciel and Gondolas

    题意:给定序列,将其分成k段.如果[l, r]在一段,那么每对不相同的i,j∈[l, r]都会有ai,j的代价.求最小总代价. 解:提供两种方案.第三种去bzoj贞鱼的n²算法. 决策单调性优化: 对 ...

  6. 【wqs二分 || 决策单调性】cf321E. Ciel and Gondolas

    把状态看成层,每层决策单调性处理 题目描述 题目大意 众所周知,贞鱼是一种高智商水生动物.不过他们到了陆地上智商会减半.这不?他们遇到了大麻烦!n只贞鱼到陆地上乘车,现在有k辆汽车可以租用.由于贞鱼们 ...

  7. CF321E Ciel and Gondolas 【决策单调性dp】

    题目链接 CF321E 题解 题意:将\(n\)个人分成\(K\)段,每段的人两两之间产生代价,求最小代价和 容易设\(f[k][i]\)表示前\(i\)个人分成\(k\)段的最小代价和 设\(val ...

  8. ROJ 1166 超级贞鱼

    1166: 超级贞鱼 Time Limit: 1 Sec  Memory Limit: 128 MB [Submit][Status] 传送门 Description 马达加斯加贞鱼是一种神奇的双脚贞 ...

  9. 【Codeforces 321E / BZOJ 5311】【DP凸优化】【单调队列】贞鱼

    目录 题意: 输入格式 输出格式 思路: DP凸优化的部分 单调队列转移的部分 坑点 代码 题意: 有n条超级大佬贞鱼站成一行,现在你需要使用恰好k辆车把它们全都运走.要求每辆车上的贞鱼在序列中都是连 ...

随机推荐

  1. 算法设计:UNION-FIND算法实现

    在上周的算法设计课程中,我们学习了UNION-FIND算法,该算法用来对不相交集进行查询与合并操作,但任何优秀的算法都必须要用实际的代码来进行实现,接下来我们就来看看具体的代码实现 1. 不相关集数据 ...

  2. Android #Android开发环境搭建

    Android #Android开发环境搭建 1.下载:Google在国服的官网 https://developer.android.google.cn/index.html 1.点击首页 “ 获取 ...

  3. elementUI el-select 多选情况下包含全部选项,及获得选中项的label

    <template> <div> <span style="margin-left:30px;font-weight:bolder;">教练: ...

  4. Linux 系统安全检查(shell)

    脚本内容: #!/bin/bash echo " (__)" echo " (oo)" echo " /------\/ " echo &q ...

  5. 作业MathExam

    MathExam233 一.预估与实际 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 600 650 • ...

  6. EF三种编程方式详细图文教程(C#+EF)之Model First

    Model First Model First我们称之为“模型优先”,这里的模型指的是“ADO.NET Entity Framework Data Model”,此时你的应用并没有设计相关数据库,在V ...

  7. Leetcode题库——28.实现strStr()

    @author: ZZQ @software: PyCharm @file: strStr.py @time: 2018/11/6 20:04 要求:给定一个 haystack 字符串和一个 need ...

  8. 团队GIT实战总结

    项目要求 组长博客 遇到的困难及解决办法 组员1(组长):王彬 遇到的困难  在团队任务分工的时候没有充分照顾到所有人,导致队员们的工作量不均. 现场编程时间不够 解决办法 在此对组员们表示抱歉,由于 ...

  9. 批量梯度下降(BGD)、随机梯度下降(SGD)以及小批量梯度下降(MBGD)的理解

      梯度下降法作为机器学习中较常使用的优化算法,其有着三种不同的形式:批量梯度下降(Batch Gradient Descent).随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent ...

  10. Beta阶段——第五篇 Scrum 冲刺博客

    i. 提供当天站立式会议照片一张: ii. 每个人的工作 (有work item 的ID) (1) 昨天已完成的工作: 对宿舍权限的管理 (2) 今天计划完成的工作: 完善权限管理,进行舍员充值分明 ...