tf.metrics.accuracy输出两个值,第一个值为上几步的平均精度,第二值是上几步与该步的精度的平均值.

正常的计算单个batch正确率的代码

self.correct_prediction = tf.equal(self.labels,self.labels_pred )
self.accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(self.correct_prediction, tf.float32))

tf.metrics.accuracy ==>坑货的更多相关文章

  1. tf.metrics.sparse_average_precision_at_k 和 tf.metrics.precision_at_k的自己理解

    tensorflow最大的问题就是大家都讲算法,不讲解用法,API文档又全是英文的,看起来好吃力,理解又不到位.当然给数学博士看的话,就没问题的. 最近看了一系列非常不错的文章,做一下记录: http ...

  2. 杂谈之SolrCloud这个坑货

    杂谈之SolrCloud这个坑货 看<Solr In Action>时候看到对Solr不足的介绍有这么一段话:“One final limitation of Solr worth men ...

  3. sql转db，后台坑货

    打开 创建一个db文件然后点击文件--新建---Sqlite 导入空db成功后点击左侧栏 点击表 点击右上角+号把sql文件的语句复制粘贴到 然后点击运行,运行完成后保存ok

  4. keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

    深度学习笔记 目标函数的总结与整理   目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一.由于损失函数种类众多,下面以keras官网手册的为例. 在官方keras.io里 ...

  5. tf.estimator

    estimator同keras是tensorflow的高级API.在tensorflow1.13以上,estimator已经作为一个单独的package从tensorflow分离出来了.estimat ...

  6. TensorFlow tutorial

    代码示例来自https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples tensorflow先定义运算图,在run的时候才会进行真正的运算. run之前需 ...

  7. BERT模型在多类别文本分类时的precision, recall, f1值的计算

    BERT预训练模型在诸多NLP任务中都取得最优的结果.在处理文本分类问题时,即可以直接用BERT模型作为文本分类的模型,也可以将BERT模型的最后层输出的结果作为word embedding导入到我们 ...

  8. tensorflow--mnist注解

    我自己对mnist官方例程进行了部分注解,希望分享出来有助于入门选手更好理解tensorflow的运行机制,可以拷贝到IDE再调试看看,看看具体数据流向还有一部分tensorflow里面用到的库.我用 ...

  9. Convolutional Neural Network in TensorFlow

    翻译自Build a Convolutional Neural Network using Estimators TensorFlow的layer模块提供了一个轻松构建神经网络的高端API,它提供了创 ...

随机推荐

  1. IDEA的强大

    由于朋友推荐,转战IDEA数日,发现一个字就是,牛,完爆任何开发工具,让你代码上瘾的工具. 它集合了所有的开发所需要的东西,且智能化方便,适合开发有一定经验的人去使用,你会爱上它. 下面是快捷键的使用 ...

  2. Java中的三目运算符可能出现的问题

    你真的了解Java中的三目运算符吗? 原创 2018-04-27 刨根问底的 Hollis Hollis Hollis 微信号 hollischuang 功能介绍 一个对Coding有着独特追求的人. ...

  3. java多线程 -- ForkJoinPool 分支/ 合并框架 工作窃取

    Fork/Join 框架:就是在必要的情况下,将一个大任务,进行拆分(fork)成若干个小任务(拆到不可再拆时),再将一个个的小任务运算的结果进行 join 汇总. Fork/Join 框架与线程池的 ...

  4. 解题：POI 2011 Strongbox

    首先洛谷的题面十分的劝退(至少对我这个菜鸡来说是这样),我来解释一下(原来的英文题面): 有一个有若干个密码(每个密码都可以开箱子)的密码箱,密码是在$0$到$n-1$的数中的,且所有的密码都满足一个 ...

  5. Java入门：使用Java API

    什么是Java类库 在编写程序的时候,通常有很多功能是通用的,或者是很基础的,可以用这些功能来组成更发杂的功能代码.比如文件操作,不同程序对文件的操作基本都是一样的,打开文件,关闭文件,读取文件里面的 ...

  6. 彻底搞懂 SQLAlchemy中的 backref

    教程源码截取: class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Colum ...

  7. Java基础-引用数据类型之集合（Collection）

    Java基础-引用数据类型之集合(Collection) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.为什么出现集合类 面向对象语言对事物的体现都是以对象的形式,所以为了方便 ...

  8. python---权限管理和菜单生成

    一:表结构(共八张表) from django.db import models # Create your models here. class User(models.Model): userna ...

  9. vue 隐藏滚动条

    element-ui隐藏组件scrollbar: <el-scrollbar style="height:100%"> </el-scrollbar> 真正 ...

  10. 二分算法的应用——最大化平均值 POJ 2976 Dropping tests

    最大化平均值 有n个物品的重量和价值分别wi 和 vi.从中选出 k 个物品使得 单位重量 的价值最大. 限制条件: <= k <= n <= ^ <= w_i <= v ...