SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(下)

SQLSERVER2012里的扩展事件初尝试(上)

我们继续文章扩展事件在Denali CTP3里的新UI(二)里的这个实验

脚本文件下载:http://files.cnblogs.com/lyhabc/instnwnd.rar

我们打开上篇创建的blogtest扩展事件会话的属性

检查一下sql_statement_starting事件和sql_statement_completed事件的谓词是不是database_name=’Northwind’


运行workload

大家可以看到instnwnd.sql这个文件是比较大的,执行的时候会产生一些workload

我们启动blogtest会话

然后执行instnwnd.sql脚本

如果你的机器运行这个脚本很长时间,你可以点击工具栏的“停止数据反馈”,SSMS会停止继续显示实时数据

实时数据窗口可能只有两个列name和timestamp,这是仅有的2个所有扩展事件共有的列

你可以选择工具栏上的选择列按钮,添加/删除需要显示的列

我增加了3个列database_name,duration和statement

我们要找到Northwind数据库里平均执行时间最长的query,首先我们可以过滤不必要的事件

上篇曾提到过谓词可以在SQL Server端避免不需要的事件被产生,我们同时也支持客户端的过滤器,这可以帮助你做各种分析

点击工具栏上的筛选器按钮,这将打开筛选器对话框

这里我们设置两个条件name=sql_statement_completed And database_name=Northwind

为了避免输入错误,你可以从事件列表里拷贝粘帖,你还可以右键点击某个单元格,然后选择Filter by this Value,

这将自动为你添加一个子句并And到原有条件上

设置完毕之后点击确定

过滤掉不必要的事件后我们按照statement来做分组,点击工具栏上的分组按钮

把statement移动到右边,点击确定

分组的目的是为了计算每个分组上duration的平均值,下面可以点击工具栏上的聚合按钮

我们在duration上聚合类型选择AVG

然后选择在duration(AVG)上按降序排序

这样duration平均值最大的分组将被显示在第一行

我执行instnwnd.sql的workload里duration最大的分组是“exec master.dbo.sp_MSdbuserpriv N'serv'”

它的duration是13610微秒,这样我们就找到了平均开销最大的query

我们用单位换算器换算一下

你可以通过 打开-》合并扩展事件文件-》来打开生成的xel文件


总结

大家一定会好奇,为什麽在创建事件会话的时候会有筛选器,在SSMS工具栏又有筛选器

其实扩展事件是属于SQLSERVER端的,把SQLSERVER profiler的功能搬到SQLSERVER端,当然不是简单的搬到SQLSERVER端

而SSMS的工具栏只是提供一些分析xel文件的工具,这些跟SQLSERVER profiler是差不多的

比如人家给你一个xel文件,你需要SSMS的扩展事件工具栏的工具去分析

而以前SQLSERVER profiler是属于客户端的(是一个客户端工具),profiler获取SQLSERVER端的各种事件,然后传送回客户端,

在SQLSERVER profiler界面上显示给大家

所以大家可以理解为扩展事件就是把SQLSERVER profiler的功能集成到SQLSERVER端,反正我是这样理解的,不过这个集成不是简单的集成


扩展事件读取的三种方法对比

这一章节介绍三种审计日志分析方法的对比,我们将会从以下几个角度来衡量这三种方法:

DMF
sys.fn_xe_file_target_read_file是SQL Server本身内置的对象,所以使用这种方法分析审计日志信息,无需过多的编程处理,门槛较低,甚至可以直接使用SSMS都可以分析审计日志文件。这些是使用DMF分析审计日志的优点。当然,这个方法的缺点也很明显:使用DMF方式读取审计日志,需要连接到SQL Server服务,所以要求SQL Server服务本身是启动的,因为这个是使用SQL Server内置的动态管理函数来实现的;而且这种分析方法需要使用SQL Server对XML操作技术来解析event_data,解析XML是一个CPU密集型操作,非常消耗系统CPU资源。在我之前的测试案例中,使用DMF方法分析审计日志详情导致了50%多的额外CPU开销。如下截图所示:

XEReader API
使用SQL Server XEReader提供的API读取审计日志文件的方法,完全是基于审计日志文件的操作方式,可以独立于SQL Server的服务。换句话说,不管SQL Server是处于关闭还是启动状态,对我们审计日志的分析不会受到任何影响。这些是使用XEReader API分析审计日志的优点。而这个方法也有它的缺点:当我们分析当前(正在被Extend Event Session对象写入的日志文件)审计日志文件时,我们不知道(或者很难知道)哪些记录是我们分析过的,哪些是还未分析的?如果这个问题解决不了的话,很可能就会导致审计日志记录的重复或者丢失。当然,我们也可以采用XE循环写入审计日志文件的方法,每次读取Archive出来的审计日志文件,跳过当前文件的读取,等待当前文件写满固定大小,Archive出来以后,再来读取分析。这个改进方法会引入另外一个问题是,可能会导致审计日志的分析延迟,而且延迟的时间还不确定。比如:用户查询在10分钟后才写满当前审计日志文件,那么延迟是10分钟;如果用户查询在1个小时之内才写满当前审计日志文件,那么延迟将是1个小时。

事件流读取
基于用户查询事件流式分析审计日志的方法,优点也特别明显:延迟非常小,可以控制在秒级内,实时性表现良好,它解决了XEReader API查询事件延迟的问题。然而缺点是:也需要依赖SQL Service的启动状态,否则会报告异常;在大量查询瞬间(短时间内)执行的时候(比如用户不小心写了一个死循环查询),重启SQL Service或者Extend Event Session状态时,根据我测试的情况来看,这种场景会导致审计日志记录丢失,可靠性得不到保证。
最后总结

基于以上三种审计日志分析方法的优缺点总结来看,我们综合打分汇总如下:
DMF:对SQL Service有依赖,得分0;延迟取决于Offset的移动效率,得分80;稳定性有保证,得分100;对SQL Server CPU影响较大,得分为0;
XEReader API:对SQL Service无依赖,得分100;延迟取决于查询产生的速度,得分50;稳定性有保证,得分100;对SQL Server 影响很小,得分为0;
XEReader Stream:对SQL Service有依赖,得分0;延迟非常低,得分100;有不稳定的场景存在,得分50;对SQL Server 影响较小,得分为100;

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