1:集群环境说明:mongodb1:192.168.43.10、mongodb2:192.168.43.11、mongodb3:192.168.43.12。且基于主机名相互通信/etc/hosts文件(为了集群信息同步不出现问题,先关闭认证功能anth)
 
2:编辑mongodb1的/etc/mongod.conf文件,注释auth指令,添加如下内容
# 指定副本集的名称
replSet=uplooking
# 指定预拷贝的索引,这里只拷贝id那个系统自动生成的索引
replIndexPrefetch=_id_only
noauth=true
 
3:将mongodb1的配置文件拷贝到mongodb2、mongodb3
scp /etc/mongod.conf 192.168.43.11:/etc/
scp /etc/mongod.conf 192.168.43.12:/etc/
 
3:启动mongodb1、mongodb2、mongodb3
 
4:登入mongodb1的shell接口
> rs.status(); (查看集群中的节点状态)
> rs.initiate();(初始化副本集)
> rs.status();(再次查看集群中的节点状态)
uplooking:PRIMARY> (此时的提示符已经变了)
 
5:当初始化了主节点以后,需要添加其他的从节点到mongodb集群中来
uplooking:PRIMARY> rs.add("192.168.43.11")
uplooking:PRIMARY> rs.add("192.168.43.12")
 
6:添加了其他节点以后,就可以查看配置信息和副本集的状态信息
uplooking:PRIMARY> rs.conf()
{
"_id" : "uplooking",
"version" : 3,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"host" : "mongodb1:27017"
},
{
"_id" : 1,
"host" : "192.168.43.11:27017"
},
{
"_id" : 2,
"host" : "192.168.43.12:27017"
}
]
}
 
7:再次查看状态副本集的状态信息
uplooking:PRIMARY> rs.status()
{
"set" : "uplooking",
"date" : ISODate("2017-10-29T16:05:55Z"),
"myState" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "mongodb1:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 914,
"optime" : Timestamp(1509292923, 1),
"optimeDate" : ISODate("2017-10-29T16:02:03Z"),
"electionTime" : Timestamp(1509292619, 1),
"electionDate" : ISODate("2017-10-29T15:56:59Z"),
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "192.168.43.11:27017",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 237,
"optime" : Timestamp(1509292923, 1),
"optimeDate" : ISODate("2017-10-29T16:02:03Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-29T16:05:54Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-29T16:05:54Z"),
"pingMs" : 0,
"syncingTo" : "mongodb1:27017"
},
{
"_id" : 2,
"name" : "192.168.43.12:27017",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 232,
"optime" : Timestamp(1509292923, 1),
"optimeDate" : ISODate("2017-10-29T16:02:03Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2017-10-29T16:05:55Z"),
"lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-10-29T16:05:55Z"),
"pingMs" : 0,
"syncingTo" : "mongodb1:27017"
}
],
"ok" : 1
}
 
8:此时从节点可以在shell接口查看到在主节点复制过来的数据库和表,但是不能查询表的内容,因此需要通过命令让从节点变为可用节点,在查询就可以了
uplooking:SECONDARY> rs.slaveOk()
 
9:主节点也可以通过命令变为从节点, 此时其他的节点通过投票将会变为主节点
uplooking:SECONDARY> rs.stepDown()
 
10:在新的主节点(mongodb2)中可以设置从节点的优先级让从节点变为主节点,让第一个从节点优先级为10,那么第一个从节点就会变为主节点
uplooking:PRIMARY> config=rs.conf() # 先使用一个config临时变量保存rs.conf()的值,也就是当前的副本集配置
uplooking:PRIMARY> config.members[0].priority=10 # 让第一个节点,也即是mongodb1的优先级为10
uplooking:PRIMARY> rs.reconfig(config) # 让副本集获得新的配置,此时,mongodb1将会成为主节点
 
11:在主节点中,从副本集中移除一个节点,
rs.conf() # 先查看需要删除的host
rs.remove("192.168.43.12:27017")
 
12:也可以将一个从节点变为arbiter仲裁节点,这里将mongodb3变为arbiter节点,必须先让mongodb3下线,然后删除数据目录,在重启,再设置为arbiter仲裁节点
rs.addArb("192.168.43.12")

基于MongoDB2.6版本配置MongoDB主从复制集群架构的更多相关文章

  1. 基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势)

    基于winserver的Apollo配置中心分布式&集群部署实践(正确部署姿势)   前言 前几天对Apollo配置中心的demo进行一个部署试用,现公司已决定使用,这两天进行分布式部署的时候 ...

  2. 2020重新出发,NOSQL,MongoDB分布式集群架构

    MongoDB分布式集群架构 看到这里相信你已经掌握了 MongoDB 的大部分基本知识,现在在单机环境下操作 MongoDB 已经不存在问题,但是单机环境只适合学习和开发测试,在实际的生产环境中,M ...

  3. TiDB和MongoDB分片集群架构比较

    此文已由作者温正湖授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 最近阅读了TiDB源码的说明文档,跟MongoDB的分片集群做了下简单对比. 首先展示TiDB的整体架构 M ...

  4. MongoDB主从复制+集群

    一.读写分离的概念 读写分离,基本的原理是让主数据库处理事务性增.改.删操作(INSERT.UPDATE.DELETE),而从数据库处理SELECT查询操作.数据库复制被用来把事务性操作导致的变更同步 ...

  5. 分布式文档存储数据库之MongoDB分片集群

    前文我们聊到了mongodb的副本集以及配置副本集,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/13953598.html:今天我们来聊下mongodb的分片 ...

  6. MySQL主从复制原理及配置详细过程以及主从复制集群自动化部署的实现

    一.复制概述 Mysql内建的复制功能是构建大型,高性能应用程序的基础.将Mysql的数据分布到多个系统上去,这种分布的机制,是通过将Mysql的某一台主机的数据复制到其它主机(slaves)上,并重 ...

  7. MongoDB 分片集群技术

    在了解分片集群之前,务必要先了解复制集技术! 1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这 ...

  8. (转)MongoDB 分片集群技术

    1.1 MongoDB复制集简介 一组Mongodb复制集,就是一组mongod进程,这些进程维护同一个数据集合.复制集提供了数据冗余和高等级的可靠性,这是生产部署的基础. 1.1.1 复制集的目的 ...

  9. elasticsearch与mongodb分布式集群环境下数据同步

    1.ElasticSearch是什么 ElasticSearch 是一个基于Lucene构建的开源.分布式,RESTful搜索引擎.它的服务是为具有数据库和Web前端的应用程序提供附加的组件(即可搜索 ...

随机推荐

  1. springboot-web进阶(二)——AOP统一处理请求

    一.AOP使用示例 AOP的概述在spring篇已经存在,这里不再赘述 1.准备 引入依赖 <dependency> <groupId>org.springframework. ...

  2. Redis学习之路(二)之Redis入门基础

    一.Redis基本介绍 (1)Redis介绍 Redis 是一个开源(BSD许可)的,内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库.缓存和消息中间件. 它支持多种类型的数据结构,如 字符串(string ...

  3. codeblocks一些学习

    codeblocks下,怎样建立工程,进行多文件编译?如下是书上的两个文件. https://ask.csdn.net/questions/204326 codeblocks创建静态库并使用 http ...

  4. loadrunner脚本编写经验

    最近写了不少loadrunner脚本,记录一下心得:1 loadrunner脚本基本可以认为就是c语言代码(loadrunner支持不同语言的脚本,默认生成的是用c语言写的脚本)2 loadrunne ...

  5. zabbix-agent报错:zabbix_agentd [5922]: cannot open log: cannot create semaphore set: [28] No space left on device

    起因: 新添加完自定义监控项后重启zabbix-agent时失败,查看/var/log/zabbix/zabbix-agentd.log 发现系统提示zabbix共享内存报错 zabbix_agent ...

  6. 2018Java年底总结

    一年又过去了,这是我的第二年的JAVA开发,总感觉有很多想说的,可惜语言组织能力着实一般,以下列举一些今年的总结. 1.首先告诫一下新入行或者新入职经验不多的小伙伴,写sql的时候根据业务能单表就单表 ...

  7. 你这一辈子要用到的C数学函数都在这

       两数相加  #include <stdio.h> int main(void){ int a = 10;  //定义变量a, 把10 赋值给a int b = 20;  //定义变量 ...

  8. python的eval和json.loads(),json.dumps()

    eval() 将字符串当成一个表达式去执行,可以想象成一个去字符串然后执行的操作. In [1]: s = '3*8' In [2]: eval(s) Out[2]: 24 eval()和json.l ...

  9. MPVUE多环境定义后台URL

    小程序选定了mpvue作为开发框架,搭建开发环境和构建环境.自从用了Travis和Jenkins之后,再也回不到手工构建的时代了. 目的-自动构建 web项目中,自从前后台分离的结构形成,就形成了一个 ...

  10. Hyperledger Fabric CA User’s Guide——配置设置(四)

    配置设置 Fabric CA提供了三种方案去配置Fabric CA服务端和客户端,优先顺序是: CLI flags(标识) 环境变量 配置文件 在本文档的其余部分中,我们将对配置文件进行更改.但是,可 ...