当我们发现某个SQL语句执行很慢时,可以通过查看它的访问计划来定位原因,如是否执行了合适的索引、是否采用了正确的连接方法等。
但是我们发现很多用户对访问计划的生成和解释工具的使用存在很多疑惑,本文通过一些实例来解释具体的用法,希望对大家有所帮助。

步骤1. 创建explain表
    访问计划的采集和评估是通过一些explain命令和工具实现的,在采集和评估之前需要先创建一些数据表来存放解释数据。
在<db2_inst>/sqllib/misc下有个文件叫EXPLAIN.DDL
db2 connect to <db>
db2 -tvf <db2_inst>/sqllib/misc/EXPLAIN.DDL (unix和linux下注意大小写)
在当前数据库中会生成9张解释表,第2步采集的解释数据会存放到这些表中。

步骤2. 采集explain数据和explain snapshot数据
explain数据包含关于一条 SQL 语句的访问计划的详细信息。此信息跨多个不同的解释表存储。
explain shapshot数据包含一条 SQL 语句的当前内部表示以及所有相关信息。此信息存储在 EXPLAIN_STATEMENT 解释表的 SNAPSHOT 列中。
explain和explain snapshot的解释数据采集有如下几种方法:
执行 EXPLAIN SQL 语句 设置 CURRENT EXPLAIN MODE 特殊寄存器/CURRENT EXPLAIN SNAPSHOT 特殊寄存器  
在 PRECOMPILE 或 BIND 命令中使用 EXPLAIN 或 EXPLSNAP 绑定选项 Explain SQL:
explain语句为单条动态SQL语句收集解释数据,如
 explain plan for "select * from employee"
Current explain mode为多条动态SQL语句收集解释数据:
 db2 set current explain mode explain (打开注册变量为explain模式)
 db2 "select * from employee"
 db2 "select * from department"
 ...
 db2 set current explain mode no (关闭解释模式)
Prep(或延迟bind) ...explain为嵌入式(如SQLC等)SQL语句收集解释数据:
 db2 prep myapp.sqc explain yes explsnap yes

步骤3. 查看和评估解释数据
DB2提供了如下几个查看工具,其中db2exfmt最为强大,其余两个可辅助。
 db2expln  db2exfmt  Visual Explain
db2exfmt -d <db> -g tic -s % -n % -# 0 -w -1 -o explain1.txt
具体命令的使用请参看DB2 command reference或信息中心

DB2 db2top性能监控命令用法-找出最频繁、最耗时的SQL
 
db2top -d 数据库 -u 用户名 -p 密码
按D,进入动态sql监控  www.2cto.com 
按z,倒序排序
输入列的数据,序号是从0开始
按L,输入sql的序列号,查看sql明细

db2中查找top sql
$ db2 get snapshot for dynamic sql on testdb

Dynamic SQL Snapshot Result

Database name = testdb

Database path = /home/db2inst1/db2inst1/NODE0000/SQL00001/

Number of executions = 0
Number of compilations = 0
Worst preparation time (ms) = 1
Best preparation time (ms) = 1
Internal rows deleted = Not Collected
Internal rows inserted = Not Collected
Rows read = Not Collected
Internal rows updated = Not Collected
Rows written = Not Collected
Statement sorts = Not Collected
Statement sort overflows = Not Collected
Total sort time = Not Collected
Buffer pool data logical reads = Not Collected
Buffer pool data physical reads = Not Collected
Buffer pool temporary data logical reads = Not Collected
Buffer pool temporary data physical reads = Not Collected
Buffer pool index logical reads = Not Collected
Buffer pool index physical reads = Not Collected
Buffer pool temporary index logical reads = Not Collected
Buffer pool temporary index physical reads = Not Collected
Total execution time (sec.ms) = Not Collected
Total user cpu time (sec.ms) = Not Collected
Total system cpu time (sec.ms) = Not Collected
Statement text = select * from tb1

执行时间: Total execution time (sec.ms)/Number of executions

查找执行时间非常长的sql文。

db2找出执行时间最长的dynamic sql 2010-08-31 13:53:35
分类:

db2 get monitor switches
查看snapshot的各个开关,将这些开关都打开,

db2 update monitor switches using BUFFERPOOL ON
db2 update monitor switches using LOCK ON
db2 update monitor switches using SORT ON
db2 update monitor switches using STATEMENT ON
db2 update monitor switches using TABLE ON
db2 update monitor switches using TIMESTAMP ON
db2 update monitor switches using UOW ON

执行下面的命令抓取dynamic sql的信息
db2 get snapshot for dynamic sql on orsdb > dynamic.out

cat dynamic.out|grep 'Total execution time' > time.out

cat time.out|sort -n +5
最下面的即为消耗时间最多的dynamic sql, 但是还需要看该sql的执行次数,这样可以计算出执行一次这样的sql语句需要
多长时间,找到消耗时间最多的sql语句,看能否做一些优化及调整,

用此方法同时能够得到cost最大的语句
db2 get snapshot for all on sample > snap.out

attach命令: 用于解决sql1428N错误
1.本地数据库
db2 attach to <node name>
2.远端数据库
db2 attach to <node name> user <username> using <password>

terminate命令:
db2 drop database dbname
在完成这一过程之前要确保所有用户已经断开连接,包括你自己。
db2 terminate
db2 force applications all
通过下面的命令可以看看是不是都清除了连接。
db2 list applications

db2 sql调优的更多相关文章

  1. 《高性能SQL调优精要与案例解析》一书谈SQL调优(SQL TUNING或SQL优化)学习

    <高性能SQL调优精要与案例解析>一书上市发售以来,很多热心读者就该书内容及一些具体问题提出了疑问,因读者众多外加本人日常工作的繁忙 ,在这里就SQL调优学习进行讨论并对热点问题统一作答. ...

  2. SQL调优常用方法

    在使用DBMS时经常对系统的性能有非常高的要求:不能占用过多的系统内存和 CPU资源.要尽可能快的完成的数据库操作.要有尽可能高的系统吞吐量.如果系统开发出来不能满足要求的所有性能指标,则必须对系统进 ...

  3. SQL调优

    # 问题的提出 在应用系统开发初期,由于开发数据库数据比较少,对于查询SQL语句,复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣,但是如果将应用 系统提交实际应用后,随着数据库中数据的增加,系 ...

  4. 读《程序员的SQL金典》[4]--SQL调优

    一.SQL注入 如果程序中采用sql拼接的方式书写代码,那么很可能存在SQL注入漏洞.避免的方式有两种: 1. 对于用户输入过滤敏感字母: 2. 参数化SQL(推荐). 二.索引 ①索引分类 聚簇索引 ...

  5. [SQL SERVER系列]读书笔记之SQL注入漏洞和SQL调优

    最近读了程序员的SQL金典这本书,觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错,下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优. 1. SQL注入漏洞 由于“'1'='1'”这个表达式永远返回 true, ...

  6. SQL调优日志--内存问题

    SQL调优日志--内存问题排查入门篇   概述 很多系统的性能问题,是由内存导致的.内存不够会导致页面频繁换入换出,IO队列高,进而影响数据库整体性能. 排查 内存对数据库性能非常重要.那么我当出现问 ...

  7. 读书笔记之SQL注入漏洞和SQL调优

    原文:读书笔记之SQL注入漏洞和SQL调优 最近读了程序员的SQL金典这本书,觉得里面的SQL注入漏洞和SQL调优总结得不错,下面简单讨论下SQL注入漏洞和SQL调优. 1. SQL注入漏洞 由于“' ...

  8. Oracle SQL 调优健康检查脚本

    Oracle SQL 调优健康检查脚本 我们关注数据库系统的性能,进行数据库调优的主要工作就是进行SQL的优化.良好的数据架构设计.配合应用系统中间件和写一手漂亮的SQL,是未来系统上线后不出现致命性 ...

  9. Script:SQL调优健康检查脚本

    Script:SQL调优健康检查脚本 http://www.askmaclean.com/archives/sql-tuning-health-check-script.html 以下脚本可以用于收集 ...

随机推荐

  1. MySQL 安装方法

    所有平台的Mysql下载地址为: MySQL 下载. 挑选你需要的 MySQL Community Server 版本及对应的平台. Linux/UNIX上安装Mysql Linux平台上推荐使用RP ...

  2. html基础代码示例

    文档结构 <!-- 声明文档的类型 标记该文档为HTML5的文件 --> <!DOCTYPE html> <!-- 页面的根节点 --> <!-- html中 ...

  3. solr亿万级索引优化实践(四)

    本篇是这个系类的最后一篇,但优化方案不仅于此,需要后续的研究与学习,本篇主要从schema设计的角度来做一些实践. schema.xml 这个文件的作用是定义索引数据中的域的,包括域名称,域类型,域是 ...

  4. UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position 263: i llegal multibyte sequence

    UnicodeEncodeError: 'gbk' codec can't encode character '\xa0' in position 263: illegal multibyte seq ...

  5. aix系统使用随笔

    在 Aix操作系统 中,常用的文档编辑命令是 vi.下面,我们就来学习一下有关vi的使用决窍. 在vi中,必须牢记它是有两个状态的 ---- 输入状态与命令状态.由输入状态切换 到命令状态,必须ESC ...

  6. elasticsearch 基础知识汇总

    索引分片: 从策略层面,控制分片分配的选择 磁盘限额 为了保护节点数据安全,ES 会定时(cluster.info.update.interval,默认 30 秒)检查一下各节点的数据目录磁盘使用情况 ...

  7. js 断点调试

  8. 配置文件 .properties 的使用。

    在代码中使用 @Controller public class IndexController { @Value("${CONTENT_LUNBO_ID}") private Lo ...

  9. restfull 风格 参考 https://blog.csdn.net/jaryle/article/details/52141097

    https://www.cnblogs.com/xiaoxian1369/p/4332390.html :

  10. HTML5 Canvas ( 图形的像素操作 ) getImageData, putImageData, ImgData.data

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> ...