Floyd_Warshall算法主要用于求解所有节点对的最短路径,代码如下:

#include<iostream>

using namespace std;

#define Inf 65536;
#define NIL -1; int N = 5; //假定图的节点有5个
int map[6][6]; //为方便,节点从1开始标号,该矩阵存储权重
int dist[6][6][6];
int path[6][6][6]; void Init() //构建邻接矩阵
{
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
for (int j = 1; j <= N; j++)
{
if (i == j)
{
map[i][j] = 0;
}
else
map[i][j] = Inf;
}
}
map[1][2] = 3, map[1][3] = 8, map[1][5] = -4;
map[2][4] = 1, map[2][5] = 7;
map[3][2] = 4;
map[4][1] = 2, map[4][3] = -5;
map[5][4] = 6; } void Floyd_Warshall()
{
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
for (int j = 1; j <= N; j++)
{
dist[i][j][0] = map[i][j];
path[i][j][0] = NIL;
}
}
path[1][2][0] = 1, path[1][3][0] = 1, path[1][5][0] = 1;
path[2][4][0] = 2, path[2][5][0] = 2;
path[3][2][0] = 3;
path[4][1][0] = 4, path[4][3][0] = 4;
path[5][4][0] = 5;
for (int k = 1; k <= N; k++)
{
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
for (int j = 1; j <= N; j++)
{
if (dist[i][j][k - 1] <= dist[i][k][k - 1] + dist[k][j][k - 1])
{
dist[i][j][k] = dist[i][j][k - 1];
path[i][j][k] = path[i][j][k - 1];
} else
{
dist[i][j][k] = dist[i][k][k - 1] + dist[k][j][k - 1];
path[i][j][k] = path[k][j][k - 1];
} }
}
}
} void Printf_Path(int path[6][6][6], int i, int j)
{
if (i == j)
cout << i << " ";
else if (path[i][j][N] == -1)
{
cout << "NO path from " << i << " to " << j << "exists" << endl;
}
else
{
Printf_Path(path, i, path[i][j][N]);
cout << j << " ";
} } int main()
{
Init();
Floyd_Warshall(); for (int k = 0; k <= N; k++)
{
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
for (int j = 1; j <= N; j++)
{
cout << dist[i][j][k] << " ";
}
cout << endl;
}
cout << endl;
} for (int k = 0; k <= N; k++)
{
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
for (int j = 1; j <= N; j++)
{
cout << path[i][j][k] << " ";
}
cout << endl;
}
cout << endl;
} Printf_Path( path, 1, 4);
return 0;
}

  夜深了,至亲至疏至陌路。

Floyd_Warshall算法的更多相关文章

  1. POJ 2263 最短路Floyd_warshall算法

    灰常开心的用Floyd变形写出来了.额.对米来说还是牺牲了一定的脑细胞的.然而.我发现.大牛们还可以神奇的用Kruskal求最大生成树的最小权值来写.也可以用Dijkatra变形来写.T_T....5 ...

  2. 最短路径问题——floyd算法

    floyd算法和之前讲的bellman算法.dijkstra算法最大的不同在于它所处理的终于不再是单源问题了,floyd可以解决任何点到点之间的最短路径问题,个人觉得floyd是最简单最好用的一种算法 ...

  3. 数据结构与算法分析 - 最短路(Dijkstra+floyd_Warshall+bellman_ford)

    先附上Djikstra的代码:普通版 const int maxn=101; const int INF=0x3f3f3f3f; int edges[maxn][maxn]; int dist[max ...

  4. acm算法模板(1)

    1. 几何 4 1.1 注意 4 1.2 几何公式 4 1.3 多边形 6 1.4 多边形切割 9 1.5 浮点函数 10 1.6 面积 15 1.7 球面 16 1.8 三角形 17 1.9 三维几 ...

  5. Floyd-Warshall算法详解(转)

    Floyd-Warshall算法,简称Floyd算法,用于求解任意两点间的最短距离,时间复杂度为O(n^3).我们平时所见的Floyd算法的一般形式如下: void Floyd(){ int i,j, ...

  6. ACM-ICPC竞赛模板

    为了方便打印,不再将代码放到代码编辑器里,祝你好运. ACM-ICPC竞赛模板(1) 1. 几何 4 1.1 注意 4 1.2 几何公式 4 1.3 多边形 6 1.4 多边形切割 9 1.5 浮点函 ...

  7. UVa 10048: Audiophobia

    这道题要求我们求出图中的给定的两个节点(一个起点一个终点,但这是无向图)之间所有“路径中最大权值”的最小值,这无疑是动态规划. 我开始时想到根据起点和终点用动态规划直接求结果,但最终由于题中S过大,会 ...

  8. poj 1094 Sorting It All Out(图论)

    http://poj.org/problem?id=1094 这一题,看了个大牛的解题报告,思路变得非常的清晰: 1,先利用floyd_warshall算法求出图的传递闭包 2,再判断是不是存在唯一的 ...

  9. Python 机器学习实战 —— 无监督学习(上)

    前言 在上篇<Python 机器学习实战 -- 监督学习>介绍了 支持向量机.k近邻.朴素贝叶斯分类 .决策树.决策树集成等多种模型,这篇文章将为大家介绍一下无监督学习的使用.无监督学习顾 ...

随机推荐

  1. struts2针对mvc的框架 spring针对解耦与事务的框架

    struts2针对mvc的框架 spring针对解耦与事务的框架

  2. 【原创】c# Winform 使用 web 的UrlEncode/UrlDecode 方法

    1.先 右键引用,添加 System.Web 数据集 2.语句如下 string s= System.Web.HttpUtility.UrlEncode("123", System ...

  3. UltraISO制作U盘启动盘

    第一步:导入镜像文件 文件->打开 第二步: 启动->写入硬盘映像 隐藏启动分区选择“无” 然后等待即可.

  4. BZOJ 2580: [Usaco2012 Jan]Video Game

    2580: [Usaco2012 Jan]Video Game Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MBSubmit: 142  Solved: 96[Subm ...

  5. 《Linux内核设计与实现》第3章读书笔记

    第三章 进程管理 一.进程 1.进程就是处于执行期的程序,但并不局限于可执行代码.实际上,进程是正在执行的程序代码的实时结果. 2.执行线程是在进程中活动的对象 每个线程拥有一个独立的计数器.进程栈. ...

  6. maven使用内嵌tomcat7

    在web项目的pom.xml中添加如下: <build> <plugins> <plugin> <groupId>org.apache.tomcat.m ...

  7. 用递归的方法求一个数组的前n项和

    用递归的方法求一个数组的前n项和 public class Demo1 { /* * 用递归的方法求一个数组的前n项和 */ public static void main(String[] args ...

  8. CSS之float样式

    一.简介 Css样式的float浮动属性,用于设置标签对象(如:<div>标签盒子.<span>标签.<a>标签.<em>标签等html标签)的浮动布局 ...

  9. NATS_11:NATS集群构建与验证

    NATS服务集群化 NATS支持每一个服务按照集群模式方式运行.你可以将这些服务组织在一起形成一个集群来提高服务器的容量的消息传递系统,并可以提升整个系统的弹性话和高可用性. 注意,NATS集群服务器 ...

  10. bzoj千题计划127:bzoj1041: [HAOI2008]圆上的整点

    http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1041 设 X>0 ,Y>0 X^2 + Y^2 = R^2 X^2 = R^2-Y^2 ...