对于es中搜索推荐的功能的实现:

1.使用match_phrase_prefix来实现search-time搜索推荐,原理根match_phrase类似,唯一的区别是把最后一个term作为前缀去搜索,同时可以配置slop来调整搜索条件,也可以限制返回结果的数量,但是这种推荐方法还是需要用最后一个前缀去扫描大量的索引,性能会很差,在真实环境一般不推荐使用,我们可以使用以下第二种方式来实现。

GET /forum/article/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"content": {
"query": "java t",
"slop":2,
"max_expansions": 10
}
}
}
}

2.第一种方式为search-time的搜索推荐机制,现在我们实现另一种index-time的搜索机制 
什么是ngram,对于quick,5种长度下的ngram

ngram length=1,q u i c k 
ngram length=2,qu ui ic ck 
ngram length=3,qui uic ick 
ngram length=4,quic uick 
ngram length=5,quick

什么是edge ngram,对于quick,anchor首字母后进行ngram


qu 
qui 
quic 
quick

使用edge ngram将每个单词都进行进一步的分词切分,用切分后的ngram来实现前缀搜索推荐功能 
搜索的时候,不用再根据一个前缀,然后扫描整个倒排索引了; 简单的拿前缀去倒排索引中匹配即可,如果匹配上了,那么就直接返回结果

2、实验一下ngram

PUT /my_index 

“settings”: { 
“analysis”: { 
“filter”: { 
“autocomplete_filter”: { 
“type”: “edge_ngram”, 
“min_gram”: 1, 
“max_gram”: 20 

}, 
“analyzer”: { 
“autocomplete”: { 
“type”: “custom”, 
“tokenizer”: “standard”, 
“filter”: [ 
“lowercase”, 
“autocomplete_filter” 





}

GET /my_index/_analyze 

“analyzer”: “autocomplete”, 
“text”: “quick brown” 
}

PUT /my_index/_mapping/my_type 

“properties”: { 
“title”: { 
“type”: “string”, 
“analyzer”: “autocomplete”, 
“search_analyzer”: “standard” 


}

GET /my_index/my_type/_search 

“query”: { 
“match_phrase”: { 
“title”: “hello w” 


}

如果用match,只有hello的也会出来,全文检索,只是分数比较低 
推荐使用match_phrase,要求每个term都有,而且position刚好靠着1位,符合我们的期望的

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