Elasticsearch-搜索推荐
对于es中搜索推荐的功能的实现:
1.使用match_phrase_prefix来实现search-time搜索推荐,原理根match_phrase类似,唯一的区别是把最后一个term作为前缀去搜索,同时可以配置slop来调整搜索条件,也可以限制返回结果的数量,但是这种推荐方法还是需要用最后一个前缀去扫描大量的索引,性能会很差,在真实环境一般不推荐使用,我们可以使用以下第二种方式来实现。
GET /forum/article/_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix": {
"content": {
"query": "java t",
"slop":2,
"max_expansions": 10
}
}
}
}
2.第一种方式为search-time的搜索推荐机制,现在我们实现另一种index-time的搜索机制
什么是ngram,对于quick,5种长度下的ngram
ngram length=1,q u i c k
ngram length=2,qu ui ic ck
ngram length=3,qui uic ick
ngram length=4,quic uick
ngram length=5,quick
什么是edge ngram,对于quick,anchor首字母后进行ngram
q
qu
qui
quic
quick
使用edge ngram将每个单词都进行进一步的分词切分,用切分后的ngram来实现前缀搜索推荐功能
搜索的时候,不用再根据一个前缀,然后扫描整个倒排索引了; 简单的拿前缀去倒排索引中匹配即可,如果匹配上了,那么就直接返回结果
2、实验一下ngram
PUT /my_index
{
“settings”: {
“analysis”: {
“filter”: {
“autocomplete_filter”: {
“type”: “edge_ngram”,
“min_gram”: 1,
“max_gram”: 20
}
},
“analyzer”: {
“autocomplete”: {
“type”: “custom”,
“tokenizer”: “standard”,
“filter”: [
“lowercase”,
“autocomplete_filter”
]
}
}
}
}
}
GET /my_index/_analyze
{
“analyzer”: “autocomplete”,
“text”: “quick brown”
}
PUT /my_index/_mapping/my_type
{
“properties”: {
“title”: {
“type”: “string”,
“analyzer”: “autocomplete”,
“search_analyzer”: “standard”
}
}
}
GET /my_index/my_type/_search
{
“query”: {
“match_phrase”: {
“title”: “hello w”
}
}
}
如果用match,只有hello的也会出来,全文检索,只是分数比较低
推荐使用match_phrase,要求每个term都有,而且position刚好靠着1位,符合我们的期望的
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