Yarn执行流程

在Yarn中，JobTracker被分为两部分：ResourceManager（RM）和ApplicationMaster（AM）。
MRv1主要由三部分组成：编程模型(API)、数据处理引擎(MapTask和ReduceTask)和运行环境(JobTracker和TaskTracker);Yarn继承了MRv1的编程模型和数据处理引擎，改变的只是运行环境，所以对编程没有什么影响。

RM负责资源调度，AM 负责任务调度。

RM负责整个集群的资源管理与调度；Nodemanager(NM)负责单个节点的资源管理与调度；NM定时的通过心跳的形式与RM进行通信，报告节点的健康状态与内存使用情况；AM通过与RM交互获取资源，然后通过与NM交互，启动计算任务。

在上Yarn的框架管理中，无论是AM从RM申请资源，还是NM管理自己所在节点的资源，都是通过container进行的。Container是Yarn的资源抽象，此处的资源包括内存和cup等。

不同角色的作用：
ResourceManager
NodeManager
ApplicationMaster

不同概念
Container

#Yarn执行流程：
1、用户向YARN中提交应用程序，其中包括ApplicationMaster（AM）程序，启动AM的命令，用户程序等。
2、ResourceManger(RM)为该程序分配第一个Container，并与对应的NodeManger通讯，要求它在这个Container
中启动应用程序AM。
3、AM首先向RM注册，这样用户可以直接通过RM查看应用程序的运行状态，然后将为各个任务申请资源，并监控
它的运行状态，直到运行结束，重复4--7的步骤。
4、AM采用轮询的方式通过RPC协议向RM申请和领取资源。
5、一旦AM申请到资源后，便与对应的NM通讯，要求它启动任务。
6、NM为任务设置好运行环境（包括环境变量、JAR包、二进制程序等）后，将任务启动命令写到一个脚本中，并通过
运行该脚本启动任务。
7、各个任务通过某个RPC协议向AM汇报自己的状态和进度，以让AM随时掌握各个任务的运行状态，从而可以在任务
失败的时候重新启动任务。
8、应用程序运行完成后，AM向RM注销并关闭自己。