tf.squared_difference
tf.squared_difference
squared_difference(
x,
y,
name=None
)
功能说明:
参数列表:
参数名 | 必选 | 类型 | 说明 |
---|---|---|---|
x | 是 | 张量 | 是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型 |
y | 是 | 张量 | 是 half, float32, float64, int32, int64, complex64, complex128 其中一种类型 |
name | 否 | string | 运算名称 |
import tensorflow as tf
import numpy as np initial_x = [[1.,1.],[2.,2.]]
x = tf.Variable(initial_x,dtype=tf.float32)
initial_y=[[1.,2.],[4.,5.]]
y=tf.Variable(initial_y,dtype=tf.float32)
diff = tf.squared_difference(x,y)
init_op = tf.global_variables_initializer()
with tf.Session() as sess:
sess.run(init_op)
print (sess.run(diff))
[[0. 1.]
[4. 9.]]
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