python3学习笔记(6)_iteration

 #python3 学习笔记17/07/10
 # !/usr/bin/env python3
 # -*- coding:utf-8 -*-
 
 #类似 其他语言的for循环，但是比for抽象程度更高
 # for ... in 
 
 #通过collections模块的 Iterable 类型判断一个对象是否可以迭代
 from collections import Iterable
 from collections import Iterator
 
 #list 有下标可以迭代，dict 没有下标，也可以迭代
 d = {"a":1,"b":2,"c":3}
 #dict 默认是迭代 key的，且dict的迭代结果顺序可能不一样
 for key in d:
     print(key)
 
 #如果要迭代value ，需这样做
 for value in d.values():
     print(value)
 
 #如果要同时迭代 key 和 value，可以这样做
 for key, value in d.items():
     print(key, value)
 
 #判断 字符串'abc' 是否可迭代
 print(isinstance("abc",Iterable))
 
 #判断list 是否可以迭代
 print(isinstance(['a','b','c'],Iterable))
 
 #判断 整数是否可迭代
 print(isinstance(123,Iterable))
 
 #通过enumerate 函数可以把一个list变成  索引-元素对，同时迭代之
 for i,value in enumerate(['a','b','c'])    :
     print(i, value)
 
 #for循环里同时引用两个变量
 for x, y in [(1,2),(3,4),(5,6)]:
     print(x, y)
 
 #可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
 #一类是集合数据类型，lsit,tuple,dict,set,str
 #一类是generator，包括生成器和带yield的generator function
 # 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable
 # 可以使用 isinstance()判断一个对象是否是 Iterable
 
 print(isinstance([],Iterable))#True
 print(isinstance({},Iterable))#True
 print(isinstance("abc",Iterable))#True
 print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))#True
 print(isinstance(100, Iterable))#False
 
 #生成器不但可以作用于 for循环，还可以被 next() 函数不断调用，并返回下一个值，直到最后抛出StropIteration
 #错误，表示无法继续返回下一个值
 
 #可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator
 
 #同样可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是Iterator对象：
 print(isinstance((x for x in range(10)), Iterator))#True
 print(isinstance([], Iterator))#False
 print(isinstance({}, Iterator))#False
 print(isinstance("abc",Iterator))#False
 
 #可以使用 iter() 函数把 lsit,dict,str等 Iterable变为 Iterator
 print(isinstance(iter([]), Iterator))#True
 print(isinstance(iter("abc"), Iterator))#True
 
 #Iterator 对象支持 next()函数，并不断返回下一个数据，直到抛出StopIreration错误，这是一个有序的数据流序列，我们不知道序列的长度。但是由于序列是一个一个生成，可以生成无限多个元素，可见，他可以表示所有自然数。而list 是做不到这一点的