mysql索引使用
原文:http://www.jianshu.com/p/2b541c028157
索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。下面介绍几种常见的MySQL索引类型。
在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表:
create table mytable(
id int not null,
username varchar(16) not null
);
我们随机向里面插入了10000条记录,其中有一条:5555, admin。
在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE username='admin';时,如果在username上已经建立了索引,MySQL无须任何扫描,即准确可找到该记录。相反,MySQL会扫描所有记录,即要查询10000条记录。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
MySQL索引类型包括:
(1)普通索引
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
◆创建索引CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length,下同。
◆修改表结构ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length)) ;
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
INDEX [indexName] (username(length))
);
删除索引的语法:DROP INDEX [indexName] ON mytable;
(2)唯一索引
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
◆创建索引CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
◆修改表结构ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length)) ;
◆创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
(3)主键索引
它是一种特殊的唯一索引,不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
PRIMARY KEY(ID)
);
当然也可以用 ALTER 命令。记住:一个表只能有一个主键。
(4)组合索引
为了形象地对比单列索引和组合索引,为表添加多个字段:
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
city VARCHAR(50) NOT NULL,
age INT NOT NULL
);
为了进一步榨取MySQL的效率,就要考虑建立组合索引。就是将 name, city, age建到一个索引里:ALTER TABLE mytable ADD INDEX name_city_age (name(10),city,age);
建表时,usernname长度为 16,这里用 10。这是因为一般情况下名字的长度不会超过10,这样会加速索引查询速度,还会减少索引文件的大小,提高INSERT的更新速度。
如果分别在 usernname,city,age上建立单列索引,让该表有3个单列索引,查询时和上述的组合索引效率也会大不一样,远远低于我们的组合索引。虽然此时有了三个索引,但MySQL只能用到其中的那个它认为似乎是最有效率的单列索引。
建立这样的组合索引,其实是相当于分别建立了下面三组组合索引:
usernname,city,age
usernname,city
usernname
为什么没有 city,age这样的组合索引呢?这是因为MySQL组合索引“最左前缀”的结果。简单的理解就是只从最左面的开始组合。并不是只要包含这三列的查询都会用到该组合索引,下面的几个SQL就会用到这个组合索引:
SELECT FROM mytable WHREE username="admin" AND city="郑州"
SELECT FROM mytable WHREE username="admin"
而下面几个则不会用到:
SELECT FROM mytable WHREE age=20 AND city="郑州"
SELECT FROM mytable WHREE city="郑州"
(5)建立索引的时机
到这里我们已经学会了建立索引,那么我们需要在什么情况下建立索引呢?一般来说,在WHERE和JOIN中出现的列需要建立索引,但也不完全如此,因为MySQL只对<,<=,=,>,>=,BETWEEN,IN,以及某些时候的LIKE才会使用索引。例如:
SELECT t.Name FROM mytable t LEFT JOIN mytable m ON t.Name=m.username WHERE
m.age=20 AND m.city='郑州';
此时就需要对city和age建立索引,由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中,也有对它建立索引的必要。
刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引。因为在以通配符%和_开头作查询时,MySQL不会使用索引。例如下句会使用索引:SELECT FROM mytable WHERE username like 'admin%'
而下句就不会使用:SELECT FROM mytable WHEREt Name like '%admin'
因此,在使用LIKE时应注意以上的区别。
(6)索引的不足之处
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:
◆虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
◆建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快。
索引只是提高效率的一个因素,如果你的MySQL有大数据量的表,就需要花时间研究建立最优秀的索引,或优化查询语句。
(7)使用索引的注意事项**
使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
◆索引不会包含有NULL值的列
只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中只要有一列含有NULL值,那么这一列对于此复合索引就是无效的。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL。
◆使用短索引
对串列进行索引,如果可能应该指定一个前缀长度。例如,如果有一个CHAR(255)的列,如果在前10个或20个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
◆索引列排序
MySQL查询只使用一个索引,因此如果where子句中已经使用了索引的话,那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作;尽量不要包含多个列的排序,如果需要最好给这些列创建复合索引。
◆like语句操作
一般情况下不鼓励使用like操作,如果非使用不可,如何使用也是一个问题。like “%aaa%” 不会使用索引而like “aaa%”可以使用索引。
◆不要在列上进行运算select from users where YEAR (adddate)<2007;
将在每个行上进行运算,这将导致索引失效而进行全表扫描,因此我们可以改成select from users where adddate<‘2007-01-01’;
◆不使用NOT IN和<>操作
以上,就对其中MySQL索引类型进行了介绍。
mysql索引使用的更多相关文章
- 深入MySQL索引
MySQL索引作为数据库优化的常用手段之一在项目优化中经常会被用到, 但是如何建立高效索引,有效的使用索引以及索引优化的背后到底是什么原理?这次我们深入数据库索引,从索引的数据结构开始说起. 索引原理 ...
- MySQL 索引
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是 ...
- MYSQL索引结构原理、性能分析与优化
[转]MYSQL索引结构原理.性能分析与优化 第一部分:基础知识 索引 官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.笔者理解索引相当于一本书的目录,通过目录就知道要的资料在哪里, 不用一页一页 ...
- MySQL索引原理及慢查询优化
原文:http://tech.meituan.com/mysql-index.html 一个慢查询引发的思考 select count(*) from task where status=2 and ...
- 【转】MySQL索引背后的数据结构及算法原理
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...
- [转]MySQL索引背后的数据结构及算法原理
摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持也各不相同,因此MySQL数据库支持多种索引类型,如BT ...
- MySQL索引类型总结和使用技巧以及注意事项
索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytable ...
- MySQL索引背后的数据结构及算法原理【转】
本文来自:张洋的MySQL索引背后的数据结构及算法原理 摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引擎,而各种存储引擎对索引的支持 ...
- mysql索引总结----mysql 索引类型以及创建
文章归属:http://feiyan.info/16.html,我想自己去写了,但是发现此君总结的非常详细.直接搬过来了 关于MySQL索引的好处,如果正确合理设计并且使用索引的MySQL是一辆兰博基 ...
- Mysql 索引实现原理. 聚集索引, 非聚集索引
Mysql索引实现: B-tree,B是balance,一般用于数据库的索引.使用B-tree结构可以显著减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度.而B+tree是B-tree的一个变种,My ...
随机推荐
- GM Bosch Vetronix HP Tech 2 with CANDI
Being I have owned some of these units. Can offer some advice… GM Tech 1, GM Tech 1a. Early and latt ...
- 使用Holer外网SSH访问内网(局域网)Linux系统
1. Holer工具简介 Holer exposes local servers behind NATs and firewalls to the public internet over secur ...
- NUL和NULL
此处讨论C语言中的NUL和NULL 1.NUL是ASCII字符集中'\0'字符的名字,它的字节模式为全0 2.NULL指一个其值为0的指针 3.它们都是整型值,其值也相同,所以可以互换使用 4.然而, ...
- 模拟window系统的“回收站”
若要模拟window系统的“回收站”功能,具体的要求如下: 对于列表中的图片,可以通过拖动或单击“删除”的链接,以动画的方式移至“回收站”. 对于“回收站的图片”,可以通过拖动和单击“还原”的链接,以 ...
- 记录Linux中遇到的技巧
压缩排除.svn目录 打包test目录,排除其中所有子目录中的.svn文件夹: # tar -zcf test.tar.gz test/ --exclude=.svn# zip -qr test.zi ...
- netstat -ano输出中的ESTABLISHED off
今天,我们性能测试的环境出现个奇怪现象,通过oci direct load回库的进程似乎僵死了,应用端cpu 200%(两个线程在跑,一个是一直在ocidirectload没反应,另外一个是正在sem ...
- Python 自学基础(一)——元组 字典 文件操作
格式化输出 name = input("请输入你的名字:") age = input("请输入你的年龄:") msg = ''' -------------in ...
- centos7 install fastdfs nginx
https://github.com/judasn/Linux-Tutorial/blob/master/markdown-file/FastDFS-Nginx-Lua-GraphicsMagick. ...
- 解决Access查询不区分大小写问题
1.问题 比如查询用户名密码,会将所有没区分大小写的结果拿出来 2.解决 使用StrComp函数 QString execStr = QString("select * from [tabl ...
- Flask学习【第11篇】:整合Flask中的一些知识点
SQLAlchemy-Utils 由于sqlalchemy中没有提供choice方法,所以借助SQLAlchemy-Utils组件提供的choice方法 import datetime from sq ...