jmeter参数化、添加变量、生成随机数和导入csv文件数据
Remarks:本次使用jmeter版本为4.0
以下数据都在必应中演示:
添加普通变量
1、添加 User Defined Variables(用户自定义变量)
2、设置变量
3、使用变量
4、查看结果
生成随机变量并使用
1、添加random variable(随机变量),在测试计划(Test Plan)上点击右键。
2、设置随机变量的名称、样式、范围
3、开始引用
${number} #${}是固定书写格式,花括号中间为需要引用变量的名称
4、查看执行结果
5、其他写法
添加用户自定义变量
添加变量
使用 ${__V(name${__Random(1, 3)})}
调用
执行结果:
拆解:
${__Random(1, 3)}:随机生成1-3之间的整数
name${__Random(1, 3)}:随机生成name1, name2, name3中的任意1个字符串
${__V(name${__Random(1, 3)})}对形如name1的字符串求值。也就是不把name1当成字符串来看,而是把name1当作是1个变量,并获取这个变量的值。name1的值是我们在用户自定义变量中定义过的,也就是搜索。那么连起来,这个表达式的作用就是随机生成搜索第一个变量, 搜索第二个变量, 搜索第三个变量中的任意一个字符串
使用csv文件数据
前面我们的脚本现在有了随机选择搜索关键字的功能,平心而论,这很酷,值得大书特书一笔。不过现实是残酷的,我们的脚本其实是有一点问题的,当我们的并发数(虚拟用户数)很大的时候,我们的脚本本身可能有一点点的性能问题。是的,你没看错,性能测试脚本自身会有性能问题,这就像是心理医生是个精神病一样让人讶异。
由于随机数的生成的时候会耗cpu和内存,当脚本并发很大的时候,这种损耗是值得关注的。
为什么不是excel
为什么是csv格式而不是excel格式呢?
csv是纯文本格式,是开放格式,可以用在几乎所有的操作系统上;excel是私有格式(微软家的),在linux和mac上要折腾一下才能玩好。
总之csv简单方便跨平台,对于承载测试数据来说是基本够用的。
- 删除掉所有的随机变量配置元件
- 在测试计划(Test Plan)上点击右键,添加 -> 配置元件 -> CSV Data Set Config
1、准备所需csv文件
创建txt文件 输入如下内容,另存为csv文件(编码为UTF-8),每次在txt文档修改保存 每组数据以英文逗号分隔
2、在测试计划(Test Plan)上点击右键,添加 -> 配置元件 -> CSV Data Set Config(数据文件设置)
3、配置 CSV Data Set Config(数据文件设置)
one 和 two 代表这一行有2个数据(名字而已随便取),把读取到的2个数据分别赋值给one和two(循环一次,使用第一行的数据,循环两次使用第二行的数据,超过数据行再次从第一行往下)
4、开始使用变量
把线程组的循环次数改成2
5、查看执行结果
可以看到csv中的两行数据都读取到了
CSV Data Set Config
下面这些配置项是比较有用的
Filename(文件名): 支持相对和绝对路径。相对路径是以脚本保存的路径为当前的相对路径的
Variable Name(变量名): 有多少列数据我们就设置多少个变量,以逗号分隔。如果这一项为空,jemter会去解析csv文件的header,也就是说,如果你的csv文件是有表头的,那么你可以不设置变量名,jmeter会自动将表头的名称解析成变量名
Allow quoted data?: 如果你的csv文件的内容里包含了分隔符,默认的分隔符是逗号,那么把这项勾选一下,用双引号将值括起来就可以了
Sharing mode: 这个比较难理解,我们可以简单的认为这个选项就是配置jmeter怎么打开csv文件的
All threads: 所有的虚拟用户都使用同一个csv文件
Current thread group: 每个线程组使用一个csv文件
Current thread: 每个线程(虚拟用户)使用一个csv文件
Identifier: 自定义
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