小白学习Python之路---re模块学习和挑战练习
本节大纲：
1.正则表达式
2.re模块的学习
3.速记理解技巧
4.挑战练习--开发一个简单的python计算器
5.心得总结
6.学习建议
正则表达式：
正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。
正则表达式是对字符串（包括普通字符（例如，a 到 z 之间的字母）和特殊字符（称为“元字符”））操作的一种逻辑公式，就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合，组成一个“规则字符串”，这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。正则表达式是一种文本模式，该模式描述在搜索文本时要匹配的一个或多个字符串。
特点：
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换re.sub的参数（表达式规则,新字符串,旧字符串,替换数量为1(count=1)）
常用的正则表达式符号，一般的，基本够用了
'.' 默认匹配除\n之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^' 匹配输入字行首，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","\nabc\neee",flags=re.MULTILINE)
'$' 匹配输入行尾，或e.search("foo$","bfoo\nsdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*' 匹配前面的子表达式任意次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a']
'+' 匹配前面的子表达式一次或多次(大于等于1次），re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?' 匹配前面的子表达式零次或一次
'{m}' 匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|' 匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c '\A' 只从字符开头匹配，re.search("\Aabc","alexabc") 是匹配不到的
'\Z' 匹配字符结尾，同$
'\d' 匹配数字0-9
'\D' 匹配非数字
'\w' 匹配[A-Za-z0-9]
'\W' 匹配非[A-Za-z0-9]
'\s' 匹配空白字符、\t、\n、\r , re.search("\s+","ab\tc1\n3").group() 结果 '\t' '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","").groupdict("city") 结果{'province': '', 'city': '', 'birthday': ''}
速记理解技巧
.
[]
^
$
上面四个字符是所有语言都支持的正则表达式，所以这四个是基础的正则表达式。正则难理解因为里面有一个等价的概念，这个概念大大增加了理解难度，让很多初学者看起来会懵，如果把等价都恢复成原始写法，自己书写正则就超级简单了，就像说话一样去写你的正则了：
等价是等同于的意思，表示同样的功能，用不同符号来书写。?,*,+,\d,\w 都是等价字符
?等价于匹配长度{0,1}
*等价于匹配长度{0,}
+等价于匹配长度{1,}
\d等价于[0-9]
\D等价于[^0-9]
\w等价于[A-Za-z_0-9]
\W等价于[^A-Za-z_0-9]。
^ 开始
（） 域段
[] 包含,默认是一个字符长度
[^] 不包含,默认是一个字符长度
{n,m} 匹配长度
. 任何单个字符(\. 字符点)
| 或
\ 转义
$ 结尾
[A-Z] 26个大写字母
[a-z] 26个小写字母
[0-9] 0至9数字
[A-Za-z0-9] 26个大写字母、26个小写字母和0至9数字
[A,H,T,W] 包含A或H或T或W字母
[a,h,t,w] 包含a或h或t或w字母
[0,3,6,8] 包含0或3或6或8数字
基础语法 "^([]{})([]{})([]{})$"
正则字符串 = "开始（[包含内容]{长度}）（[包含内容]{长度}）（[包含内容]{长度}）结束"
?,*,+,\d,\w 这些都是简写的,完全可以用[]和{}代替，在(?:)(?=)(?!)(?<=)(?<!)(?i)(*?)(+?)这种特殊组合情况下除外。
初学者可以忽略?,*,+,\d,\w一些简写标示符，学会了基础使用再按表自己去等价替换
一些常用的正则表达式例子（摘自百度百科）
1.验证用户名和密码：（"^[a-zA-Z]\w{5,15}$"）正确格式："[A-Z][a-z]_[0-9]"组成,并且第一个字必须为字母6~16位；
2.验证电话号码：（"^(\d{3,4}-)\d{7,8}$"）正确格式：xxx/xxxx-xxxxxxx/xxxxxxxx；
3.验证手机号码："^1[3|4|5|7|8][0-9]{9}$"；
4.验证身份证号（15位）："\d{14}[[0-9],0-9xX]"，（18位）："\d{17}(\d|X|x)"；
5.验证Email地址：("^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$")；
6.只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：("^[A-Za-z0-9]+$")；
7.整数或者小数：^[0-9]+([.][0-9]+){0,1}$
8.只能输入数字："^[0-9]*$"。
9.只能输入n位的数字："^\d{n}$"。
10.只能输入至少n位的数字："^\d{n,}$"。
11.只能输入m~n位的数字："^\d{m,n}$"。
12.只能输入零和非零开头的数字："^(0|[1-9][0-9]*)$"。
13.只能输入有两位小数的正实数："^[0-9]+(\.[0-9]{2})?$"。
14.只能输入有1~3位小数的正实数："^[0-9]+(\.[0-9]{1,3})?$"。
15.只能输入非零的正整数："^\+?[1-9][0-9]*$"。
16.只能输入非零的负整数："^\-[1-9][0-9]*$"。
17.只能输入长度为3的字符："^.{3}$"。
18.只能输入由26个英文字母组成的字符串："^[A-Za-z]+$"。
19.只能输入由26个大写英文字母组成的字符串："^[A-Z]+$"。
20.只能输入由26个小写英文字母组成的字符串："^[a-z]+$"。
21.验证是否含有^%&',;=?$\"等字符："[%&',;=?$\\^]+"。
22.只能输入汉字："^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$"。
23.验证URL："^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$"。
24.验证一年的12个月："^(0?[1-9]|1[0-2])$"正确格式为：""～""和""～""。
25.验证一个月的31天："^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$"正确格式为；""～""、""～""和“30”~“31”。
26.获取日期正则表达式：\\d{4}[年|\-|\.]\d{\1-\12}[月|\-|\.]\d{\1-\31}日?
评注：可用来匹配大多数年月日信息。
27.匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^\x00-\xff]
评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
28.匹配空白行的正则表达式：\n\s*\r
评注：可以用来删除空白行
29.匹配HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</>|<.*? />
评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
30.匹配首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$
评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式
31.匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^\s]*
评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求
32.匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
评注：表单验证时很实用
33.匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}
评注：腾讯QQ号从10 000 开始
34.匹配中国邮政编码：[1-9]\\d{5}(?!\d)
评注：中国邮政编码为6位数字
35.匹配ip地址：([1-9]{1,3}\.){3}[1-9]。
评注：提取ip地址时有用
36.匹配MAC地址：([A-Fa-f0-9]{2}\:){5}[A-Fa-f0-9]
关于模块的挑战练习
需求：
开发一个简单的python计算器
1.实现加减乘除及拓号优先级解析
2.用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后，必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现)，
运算后得出结果，结果必须与真实的计算器所得出的结果一致
tips：
re.search(r'\([^()]+\)',s).group()
'(-40/5)'
我的代码
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# This is Jay's work!!
# 2019年4月27日14:45:59 """
心得:
1.一个函数，就应该只实现一个功能
2.[^f]是匹配除中括号里面f的所有字符 ^f是匹配以f开头的字符 [^f]+是匹配除了f中的所有字符
3.re.sub的参数（表达式规则,想替换成啥,被替换的字符串,替换数量）
4.注意科学计数法,一般出现在除法的身上
5.算式前面的负号是一个难受的点
6.乘法中的负负得正也要注意
7.先算乘除，后算加减，但是遇到乘除/加减同级，必须先从左到右依次进行计算
8.re.complie能让程序看起来更简洁，而且运行速度更快
过程:
去掉算式中的空格-->
找到最底层括号的一对算式(-40/5),传给count函数-->
count函数将括号里面的算式进行加减乘除运算,将最后结果(-8.0)返回给变量back-->
将(-8.0)里面的内容提取出来成'-8.0'，然后就替换原来算式中的(-40/5)-->
循环上述过程-->
到最后没有括号的时候，就直接用count函数算出结果，替换原来的式子，成为结果 """
import re def multiplication(m):
"""计算乘法"""
# 将算式分开
res = m.split('*')
answer = float(res[0]) * float(res[1]) if float(res[0]) < 0 and float(res[1]) < 0: # 负负得正
answer = '+' + str(answer)
return str(answer) def division(m):
"""计算除法"""
# 将算式分开
res = m.split('/')
answer = float(res[0]) / float(res[1])
if 'e' in str(answer): # 除出来的结果如果是科学计数法
answer = as_num(answer)
return str(answer) def addition(m):
"""计算加法"""
# 将算式分开
res = m.split('+')
answer = float(res[0]) + float(res[1])
return str(answer) def subtraction(m):
"""计算减法"""
# 将算式分开
res = m.split('-')
answer = float(res[0]) - float(res[1])
return str(answer) def as_num(x):
"""这是一个函数，将科学计数法的数据转换成浮点数的功能"""
y = '{:.20f}'.format(x) # 20f表示保留20位小数点的float型
return (y) def count(formula):
"""一个能简单算出加减乘除的函数""" # 下面是乘除法循环
while '*' or '/' in formula:
# 预先将正则表达式的字符串形式编译为实例，这样用着实例的方法，可以加快程序的运行
# 正则表达式：
# '-?[0-9]+\.?[0-9]*' 一个负号或者没有+数字+小数点一个或者没有+数字
# '[\*|\/]' 匹配乘号'*'或者除号'/' 乘号除号都需要转义
# '-?[0-9]+\.?[0-9]*' 一个负号或者没有+数字+小数点一个或者没有+数字 pattern = re.compile('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\*|\/]-?[0-9]+\.?[0-9]*')
res = pattern.search(formula)
try: # 若找不到，会有none异常错误，所以在这里抓住一下
if '*' in res.group():
back = multiplication(res.group())
elif '/' in res.group():
back = division(res.group())
except AttributeError:
# print('已经没有算式了')
break
# 用接收回来的结果替换原来的结果
formula = pattern.sub(back, formula, count=1) # 接下来是加减法循环
while '+' or '-' in formula:
# 正则表达式：
# '-?[0-9]+\.?[0-9]*' 一个负号或者没有+数字+小数点一个或者没有+数字
# '[\+|/]' 匹配加好'+'或者减号'-'，加好需要转义，减号不需要
# '-?[0-9]+\.?[0-9]*' 一个负号或者没有+数字+小数点一个或者没有+数字 pattern = re.compile('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\+|-]-?[0-9]+\.?[0-9]*')
res = pattern.search(formula)
try: # 若找不到，会有none异常错误，所以在这里抓住一下
# print(res.group()) # 最后还会有一个none
if '+' in res.group():
back = addition(res.group())
elif '-' in res.group():
back = subtraction(res.group())
except AttributeError:
# print("已经没有算式了")
break
formula = pattern.sub(back, formula, count=1) # 将计算完的算式，返回给调用函数
return formula def symbol_conversion(formula):
"""这是一个函数，处理负号与正号"""
formula = re.sub('\+-', '-', formula) # 数字前面是'+-'
formula = formula.replace('--', '+') # 数字前面是'--' return formula def find(formula):
"""找到最底层的括号,会成为一个列表，将最底层同级的括号作为一个元素存储"""
# 正则表达式：
# '\([^()]+\)' 匹配最底层括号
# \( \) 两个转义括号 [^()] 里面没有括号
brackets_pattern = re.compile('\([^()]+\)') # 正则表达式：
# '[^((]+(?=[))])' 匹配括号里面的内容
brackets_content = re.compile('[^((]+(?=[))])') res = brackets_pattern.findall(formula)
for i in range(len(res)):
back = count(res[i]) # 替换算式中的结果，并去掉括号，eg：(-40/5)-->(-8.0)
# print(back)
back = brackets_content.findall(back) # 将括号里面的内容取出来
# print(back[0])
formula = formula.replace(res[i], str(back[0])) # 替换算式中的结果，并去掉括号，eg：(-8.0)-->-8.0
formula = symbol_conversion(formula)
print('一轮结果的算式', formula)
return formula if __name__ == '__main__': formula = "1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )"
# formula = input("请输入算式")
# 先去掉空格
formula = formula.replace(' ', '')
print('开始运算前算式', formula)
while '(' in formula:
# 有括号就进行括号的运算
formula = find(formula)
else:
# 没有括号就直接算
formula = count(formula) print("最后的最后的最后的算式为", formula)
心得总结
这个作业前前后后做了三天，当时刚刚看完re模块的学习视频，觉得大多数功能还是了解的，然后就没尝试去做，觉得应该不难。但是视频里面Alex老师说这个作业挺有挑战性的，如果做了两天都没写出来就不必要写了。现在写完，发现还真是有点挑战性，我说说我写的大致过程吧。
刚开始，看着需求在发呆，想着如何把底层括号提取出来（当是没看到博客下面有个提示，提取底层括号的正则表达式），就自己硬着头皮在那里写，我早上九点开始写，憋了三个小时，到中午，一点东西都没写出来，真的，是完全没有思路，就连最基本的表达式符号也不知道是干嘛的（+ . * ? ），然后我又去其他博客上面看人家写的，也看不懂。只能硬着头皮，回去再重刷一遍视频，这次我看视频看得无比认真，也没有加快播放速度。
第二次看完视频，就真的是理解了大概的作用了，然后也看到了博客下面的提示，就可以开始写了，就拿上面的例子算式来写吧，我刚开始提取出来的是(-40/5)，觉得这个没难度，因为提取出来的是一个列表，我一个一个的打印出来，看看效果，最终决定将这个(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) 式子作为切入点，因为里面涵盖了加减乘除。我在写的时候陷进了一个超大的错误误区，我以为先算乘除，可以先算完所有乘法，再算除法，结果是真的天真了，所以在代码的开头我就写上了，同级乘除，必须从左到右。本来按照我的想法，还是挺简单就实现了功能的，一开始先提取所有*号两边的数字，第一次就提取到了（2*5）返回10，其实这样也是错的，数字前面那个负号也是需要提取的，不然返回结果肯定又出差错，然后到算除法的时候，更难受，返回了一个科学计数法的数字，然后下面的正则表达式就报错了，当时我想的是再写了一个正则表达式去提取科学计数法的，后来突然灵光一闪，是不是可以将科学计数法转换为一般形式呢，然后就去疯狂的百度，挺好的，因为当时总算找到了。乘除算完，并替换回原式，我以为接下来的算加减就简单了，就打印一下结果，当时完全没预料到结果返回的是（+-）或者（--），这个没预料到，然后就又写了一个函数去处理这个结果，而且我在每次替换原式的时候都调用这个函数。
主要就是这几个问题吧，（同级运算，科学计数法，负负得正，负号在数字前面得带着一起运算）在开始写程序的时候，完全没想到的问题，在写的时候就慢慢的露了出来，期间我重构过很多次计算的那个函数，花费了不少精力，而且正则表达式的写，除了找底层括号那个，其他都是自己写出来的。
对于我贴出来的这个代码，我已经将必要的解释都写了上去，那个代码是最终版的，写完的时候我回头看的时候也看不懂（哈哈），但是那个确实是简洁了，我在下面也贴出我未整理的代码，让你们看看对比，挺乱的，但是那个未整理的代码，我一眼看去就知道逻辑思维，瞬间就能懂得。文章最后是Alex老师的代码。
学习建议
1.不要总是“我觉得”，你看上面的文字，我是不是用了许多‘我觉得’，这只是为了给你看看当时我多傻，真的，不要太理所当然，写代码是这样，做人也是这样。
2.在开始写代码之间，最好还是多多思考一下整个的算法流程，就像这个作业，先理清功能：找底层括号-->算括号里面表达式-->结果替换原式-->循环如此
3.看到程序报错不要慌张，这个是好事，多看一个错误，多一分成长
4.多多print看程序运行的结果，思考结果的产生
5.遇到不懂的知识，多多百度谷歌，做好笔记
6.就算有答案，不到万不得已都别去看，锻炼自己的思维，我在写这个程序，过程中，没看过一眼答案，当写不出正则表达式的时候，有时候我真的很想去看一看答案，但是我每次都忍住了
7.看懂别人代码是有困难的，我写完之后，花了几分钟去看了看Alex的博客答案，也还是没看懂，但是我还是会去看，学一学别人的逻辑思维
8.写程序尽量不要停，挑一个安安静静的时间，关掉手机，开开心心地写，我断断续续写了三天，每次从新回到程序的过程中，都非常慢
9.真的写不出程序的时候，歇一歇，听首歌，回去看看基本语法，会有作用的
10.不要熬夜一直写，伤身（虽然我有一次写到两点）
我自己能看懂的代码
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # This is Jay's work!!
"""
1.一个函数，就应该只实现一个功能
2.[^f]是匹配除中括号里面f的所有字符 ^f是匹配以f开头的字符 [^f]+是匹配除了f中的所有字符
3.re.sub的参数（表达式规则,想替换成啥,被替换的字符串,替换数量）
4.注意科学计数法
5.算式前面的负号是一个难受的点
6.乘法中的负负得正也要注意
7.先算乘除，后算加减，但是遇到乘除/加减同级，必须先从左到右依次进行计算
"""
import re,string def multiplication(m):
"""计算乘法"""
res = m.split('*')
# print(res)
answer = float(res[0])*float(res[1])
if float(res[0])<0 and float(res[1])<0:
answer ='+' + str(answer)
return answer
def division(m):
"""计算除法"""
res = m.split('/')
print(float(res[0]))
print(float(res[1]))
answer = float(res[0])/float(res[1])
if 'e' in str(answer):
answer = as_num(answer)
return answer
def addition(m):
"""计算加法"""
res = m.split('+')
answer = float(res[0])+float(res[1])
return answer def subtraction(m):
"""计算减法"""
res = m.split('-')
answer = float(res[0]) - float(res[1])
return answer def find_brackets(m):
"""找到最底层的括号""" def as_num(x):
y='{:.20f}'.format(x) # 20f表示保留20位小数点的float型
return(y) def count(formula):
"""先做一个能简单算出加减乘除的函数先"""
print("接收到的算式",formula)
# #先判断乘法的
# print("*"*50)
# if '*' in formula:
# res = re.findall('-?\d+\.?\d*\*-?\d+\.?\d*',formula)
# print("现在的res>>>>>>",res)
# for i in range(len(res)):
# # print("变化之前的i",res[i])
# back = multiplication(res[i]) #算出所有乘法两边的值，然后传回来将本来传过去的那个式子给替换掉
# # print("变化之后的i",back)
# res[i]= back
# # print("not the formula---",formula)
# print("现在的res>>>>>>",res)
# for i in range(len(res)):
# # print(res[i])
# formula = re.sub('-?\d+\.?\d*\*-?\d+\.?\d*',str(res[i]),formula,count=1) #参数（表达式规则，想替换成啥，被替换的字符串，替换数量）
#
# print("look here man..****..",formula)
#
# #再判断除法
# print('/'*50)
# while '/' in formula:
# res = re.search('-?[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
# print(res.group())
# back = division(res.group())
# print(back)
# formula = re.sub('-?[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',str(back),formula,count=1)
# print("》》》》》》》》》",formula)
#
#
# print('+'*50)
# # if '-' in formula:
# # res = re.search('-[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
# # print(res)
# print(formula)
# 来，先判断乘除
print('/*' * 50)
while '*' or '/' in formula:
print('现在进入了乘除法的循环')
print(formula)
res = re.search('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\*|\/]-?[0-9]+\.?[0-9]*', formula)
print(res)
try:
print(res.group())
if '*' in res.group():
back = multiplication(res.group())
elif '/' in res.group():
back = division(res.group())
except AttributeError:
print('已经没有算式了')
break
print("乘除法接收的结果", back) formula = re.sub('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\*|\/]-?[0-9]+\.?[0-9]*', str(back), formula, count=1)
while '+' or '-' in formula:
print('现在进入了加减法的循环')
res = re.search('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\+|-]-?[0-9]+\.?[0-9]*', formula)
print(res)
try:
print(res.group()) #最后还会有一个none
if '+' in res.group():
back = addition(res.group())
elif '-' in res.group():
back = subtraction(res.group())
except AttributeError:
print("已经没有算式了")
break
print(back)
formula = re.sub('-?[0-9]+\.?[0-9]*[\+|-]-?[0-9]+\.?[0-9]*', str(back), formula, count=1)
print("现在的算式为》》》》》》》》》", formula)
else:
print("have done") print('&'*50,formula)
new_formula = formula
return new_formula
# while '-' in formula:
# res = re.search('[0-9]+\.?[0-9]*-[0-9]+\.?[0-9]*', formula)
# print(res.group())
# back = subtraction(res.group())
# print(back)
# formula = re.sub('[0-9]+\.?[0-9]*-[0-9]+\.?[0-9]*', str(back), formula, count=1)
# print("》》》》》》》》》", formula) # if '/' in formula:
# res = re.findall('[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
# print(res)
# for i in range(len(res)):
# back = division(res[i])
# res[i]=back
# print("现在res又变成了",res)
# for i in range(len(res)):
# print(re.search('[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',formula))
# # formula = re.sub('[0-9]?\.?[0-9]+\/\d+',str(res[i]),formula,count=1) #还有一个"/"没有匹配上
# formula = re.sub('[0-9]+\.?[0-9]*\/[0-9]+\.?[0-9]*',str(res[i]),formula,count=1)
# print("你再看》》》》》",formula)
#
# print('/'*50)
# if '/' in formula:
# res = re.findall('[0-9]*\.?[0-9]+\/[0-9]*\.?[0-9]+',formula)
# print(res)
# for i in range(len(res)):
# back = division(res[i])
# res[i]=back
# print("现在res又变成了",res)
# for i in range(len(res)):
# print(re.search('[0-9]*\.?[0-9]+\/[0-9]*\.?[0-9]+',formula))
# # formula = re.sub('[0-9]?\.?[0-9]+\/\d+',str(res[i]),formula,count=1) #还有一个"/"没有匹配上
# formula = re.sub('[0-9]*\.?[0-9]+\/[0-9]*\.?[0-9]+',str(res[i]),formula,count=1)
# print("你再看》》》》》",formula)
# print('+'*50) # #下面开始算加
# while '+' in formula:
# res = re.findall('[0-9]+\.?[0-9]*\+[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
# print(res)
# for i in range(len(res)):
# back = addition(res[i])
# res[i] = back
#
# for i in range(len(res)):
# formula= re.sub('[0-9]+\.?[0-9]*\+[0-9]+\.?[0-9]*',str(res[i]),formula,count=1)
# print("你再看》》》》》", formula)
#
# #下面开始算减法
# print("-"*50)
# if '-' in formula:
# res = re.findall('[0-9]+\.?[0-9]*-[0-9]+\.?[0-9]*',formula)
# print(res)
# for i in range(len(res)):
# back = subtraction(res[i])
# res[i] = back
#
# for i in range(len(res)):
# formula = re.sub('[0-9]+\.?[0-9]*-[0-9]+\.?[0-9]*',str(res[i]),formula,count=1)
# print("你再看》》》》》", formula)
# s = "1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )"
#先去掉空格
s = s.replace(' ','')
res = re.findall('\([^()]+\)',s)
# print(res[3])
# count(res[3]) for i in range(len(res)):
back = count(res[i])
print(back)
back = re.findall('[^((]+(?=[))])',back)
print(back[0])
s = s.replace(res[i],str(back[0]))
print("最后算式是",s) s = re.sub('\+-','-',s)
s = s.replace('--','+') print('第一轮结果的算式',s) res = re.findall('\([^()]+\)',s)
for i in range(len(res)):
back = count(res[i])
print(back)
back = re.findall('[^((]+(?=[))])',back)
print(back[0])
s = s.replace(res[i],str(back[0]))
print("最后算式是",s) s = re.sub('\+-','-',s)
s = s.replace('--','+') print('第二轮结果的算式',s)
# print(res) res = re.findall('\([^()]+\)',s)
for i in range(len(res)):
back = count(res[i])
print(back)
back = re.findall('[^((]+(?=[))])',back)
print(back[0])
s = s.replace(res[i],str(back[0]))
print("最后算式是",s) s = re.sub('\+-','-',s)
s = s.replace('--','+') print('第三轮结果的算式',s) print(re.findall('\([^()]+\)',s))
count(s) # print('look the space',''.join(s.split())) #两种方法去掉字符串中所有的空格
# print('look the space',s.replace(' ','')) # s = '1+(3+4*(4+2))-(4-3*3)'
# print(s)
#
# res = re.findall('\([^()]+\)',s)
# print(re.findall('[^()]',s))
# print(res)
#
# print(re.findall('[^f]',s))
#
#
#
#
大神Alex的代码--->https://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5169958.html
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