Given a binary search tree and the lowest and highest boundaries as L and R, trim the tree so that all its elements lies in [L, R] (R >= L). You might need to change the root of the tree, so the result should return the new root of the trimmed binary search tree.

Example 1:
Input:
1
/ \
0 2 L = 1
R = 2 Output:
1
\
2
Example 2:
Input:
3
/ \
0 4
\
2
/
1 L = 1
R = 3 Output:
3
/
2
/
1 这道题描述的需求是:
给我们一个二叉排序树 最小数l 和最大数r
我们需要做的是对这棵树进行裁剪,让树里所有的节点值都满足在l和r之间 思想:
二叉排序树的特点是:对于任意一个节点,左子树任意节点数值都比跟节点小,右子树任意节点数值都比根大
所以考虑,对于任意一个节点,
如果值比l还小,那就应该抛弃这个根,去右子树寻找新的根
如果值比r还大,那就应该抛弃这个根,去左子树寻找新的根 这样的操作进行递归就可以了 我的python代码:
 # Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
def __init__(self, x):
self.val = x
self.left = None
self.right = None class Solution:
def trimBST(self, root, L, R):
"""
:type root: TreeNode
:type L: int
:type R: int
:rtype: TreeNode
"""
if root is None:
return None
if root.val >R:
return self.trimBST(root.left ,L,R)
if root.val<L:
return self.trimBST(root.right, L, R)
root.left = self.trimBST(root.left,L,R)
root.right = self.trimBST(root.right,L,R)
return root if __name__ == '__main__':
s = Solution() root = TreeNode(1)
root.left = TreeNode(0)
root.right = TreeNode(2) print(root.val,root.left.val,root.right.val) root = s.trimBST(root,1,2) print(root, root.left, root.right)
												

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