Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time.

  1. insert(val): Inserts an item val to the set if not already present.
  2. remove(val): Removes an item val from the set if present.
  3. getRandom: Returns a random element from current set of elements. Each element must have the same probability of being returned.

Example:

// Init an empty set.
RandomizedSet randomSet = new RandomizedSet(); // Inserts 1 to the set. Returns true as 1 was inserted successfully.
randomSet.insert(1); // Returns false as 2 does not exist in the set.
randomSet.remove(2); // Inserts 2 to the set, returns true. Set now contains [1,2].
randomSet.insert(2); // getRandom should return either 1 or 2 randomly.
randomSet.getRandom(); // Removes 1 from the set, returns true. Set now contains [2].
randomSet.remove(1); // 2 was already in the set, so return false.
randomSet.insert(2); // Since 1 is the only number in the set, getRandom always return 1.
randomSet.getRandom();

这道题让我们在常数时间范围内实现插入删除和获得随机数操作,如果这道题没有常数时间的限制,那么将会是一道非常简单的题,直接用一个 HashSet 就可以搞定所有的操作。但是由于时间的限制,无法在常数时间内实现获取随机数,所以只能另辟蹊径。此题的正确解法是利用到了一个一维数组和一个 HashMap,其中数组用来保存数字,HashMap 用来建立每个数字和其在数组中的位置之间的映射,对于插入操作,先看这个数字是否已经在 HashMap 中存在,如果存在的话直接返回 false,不存在的话,将其插入到数组的末尾,然后建立数字和其位置的映射。删除操作是比较 tricky 的,还是要先判断其是否在 HashMap 里,如果没有,直接返回 false。由于 HashMap 的删除是常数时间的,而数组并不是,为了使数组删除也能常数级,实际上将要删除的数字和数组的最后一个数字调换个位置,然后修改对应的 HashMap 中的值,这样只需要删除数组的最后一个元素即可,保证了常数时间内的删除。而返回随机数对于数组来说就很简单了,只要随机生成一个位置,返回该位置上的数字即可,参见代码如下:

class RandomizedSet {
public:
RandomizedSet() {}
bool insert(int val) {
if (m.count(val)) return false;
nums.push_back(val);
m[val] = nums.size() - ;
return true;
}
bool remove(int val) {
if (!m.count(val)) return false;
int last = nums.back();
m[last] = m[val];
nums[m[val]] = last;
nums.pop_back();
m.erase(val);
return true;
}
int getRandom() {
return nums[rand() % nums.size()];
}
private:
vector<int> nums;
unordered_map<int, int> m;
};

Github 同步地址:

https://github.com/grandyang/leetcode/issues/380

类似题目:

Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed

参考资料:

https://leetcode.com/problems/insert-delete-getrandom-o1/

https://leetcode.com/problems/insert-delete-getrandom-o1/discuss/85422/AC-C%2B%2B-Solution.-Unordered_map-%2B-Vector

https://leetcode.com/problems/insert-delete-getrandom-o1/discuss/85401/Java-solution-using-a-HashMap-and-an-ArrayList-along-with-a-follow-up.-(131-ms)

LeetCode All in One 题目讲解汇总(持续更新中...)

[LeetCode] Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间内插入删除和获得随机数的更多相关文章

  1. [LeetCode] 380. Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间内插入删除和获得随机数

    Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): In ...

  2. [LeetCode] 381. Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed 插入删除和获得随机数O(1)时间 - 允许重复

    Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate ...

  3. [leetcode]380. Insert Delete GetRandom O(1)常数时间插入删除取随机值

    Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): In ...

  4. [LeetCode] Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed 常数时间内插入删除和获得随机数 - 允许重复

    Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate ...

  5. [LeetCode] 381. Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed 常数时间内插入删除和获得随机数 - 允许重复

    Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate ...

  6. LeetCode 380. Insert Delete GetRandom O(1) 常数时间插入、删除和获取随机元素(C++/Java)

    题目: Design a data structure that supports all following operations in averageO(1) time. insert(val): ...

  7. Leetcode: Insert Delete GetRandom O(1) - Duplicates allowed

    Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. Note: Duplicate ...

  8. Leetcode: Insert Delete GetRandom O(1)

    Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): In ...

  9. [LeetCode] 380. Insert Delete GetRandom O(1) 插入删除获得随机数O(1)时间

    Design a data structure that supports all following operations in average O(1) time. insert(val): In ...

随机推荐

  1. 如何只用CSS做到完全居中

    我们都知道 margin:0 auto; 的样式能让元素水平居中,而 margin: auto; 却不能做到垂直居中--直到现在.但是,请注意!想让元素绝对居中,只需要声明元素高度,并且附加以下样式, ...

  2. 【那些年关于java多态应用】

    1.多态:具有表现多种形态的能力的特征 父类: public abstract class Animal { public abstract void Say();} 子类: public class ...

  3. IL实现简单的IOC容器

    既然了解了IL的接口和动态类之间的知识,何不使用进来项目实验一下呢?而第一反应就是想到了平时经常说的IOC容器,在园子里搜索了一下也有这类型的文章http://www.cnblogs.com/kkll ...

  4. 设计模式(十四)模板方法模式(Template Pattern)

    一.引言 提到模板,大家肯定不免想到生活中的“简历模板”.“论文模板”.“Word中模版文件”等,在现实生活中,模板的概念就是——有一个规定的格式,然后每个人都可以根据自己的需求或情况去更新它,例如简 ...

  5. C#开发微信门户及应用(32)--微信支付接入和API封装使用

    在微信的应用上,微信支付是一个比较有用的部分,但也是比较复杂的技术要点,在微商大行其道的年代,自己的商店没有增加微信支付好像也说不过去,微信支付旨在为广大微信用户及商户提供更优质的支付服务,微信的支付 ...

  6. java访问修饰符

    了解面向对象思想的同学们,都知道"封装"这一基本特征,如何正确运用访问修饰符,恰恰能体现出封装的好坏. java访问修饰符有四个: 1)public:访问权限最高,其修饰的类.类变 ...

  7. Live555流媒体服务器编译(Windows下)

    最近在回顾之前做过的相关项目,其中包括live555流媒体服务器相关,今天先把live555开源框架在Windows下的编译方法记录一下. live555是一套使用使用开放的标准协议(RTP/RTCP ...

  8. 如何解决例如i++的线程不安全性

    AtomicBoolean.AtomicInteger.AtomicLong.AtomicReference 各种原子性关键字,可以解决比如i++的线程不安全性的因素

  9. Workflow笔记2——状态机工作流

    状态机工作流 在上一节Workflow笔记1——工作流介绍中,介绍的是流程图工作流,后来微软又推出了状态机工作流,它比流程图功能更加强大. 状态机工作流:就是将工作流系统中的所有的工作节点都可以看做成 ...

  10. Elasticsearch Java 虚拟机配置详解

    Elasticsearch对Java虚拟机进行了预先的配置.通常情况下,因为这些配置的选择还是很谨慎的,所以你不需要太关心,并且你能立刻使用ElasticSearch. 但是,当你监视ElasticS ...