《MySQL 必知必会》读书总结

这是
《MySQL 必知必会》
的读书总结。也是自己整理的常用操作的参考手册。

使用 MySQL

• 连接到 MySQL

shell>mysql -u root -p

Enter password:******

• 显示数据库

mysql>SHOW DATABASES;

• 选择数据库

mysql>USE mytest;

• 显示数据库中的表

mysql>SHOW TABLES;

• 显示表列

mysql>SHOW COLUMNS FROM tmall_user;

mysql>DESCRIBE tmall_user;

第二种方法与第一种方法效果相同

• SHOW 的其他用法

mysql>SHOW STATUS;

显示服务器的状态信息

mysql>SHOW CREATE DATABASE mytest;

显示创建数据库的语句

mysql>SHOW CREATE TABLE tmall_user;

显示创建表的语句

mysql>SHOW GRANTS;

显示授权用户的安全权限

mysql>SHOW ERRORS;

显示服务器错误

mysql>SHOW WARNINGS;

显示服务器警告信息

基本查询（SELECT 语句）

• 查询某列

mysql>SELECT username FROM tmall_user;

• 查询多列

mysql>SELECT username, password, time FROM tmall_user;

• 查询所有列

mysql>SELECT * FROM tmall_user;

• 查询不同行

mysql>SELECT
DISTINCT password FROM tmall_user;

注：DISTINCT 关键字应用于所有列。

• 限制结果

mysql>行

mysql>行开始的5行

注：查询结果的第一行为行0，因此，LIMIT 1,1 将检索出第二行

新语法：LIMIT 4 OFFSET 3 从行3开始取4行，就像 LIMIT 3,4 一样

• 使用完全限定的列名、表名

mysql>SELECT tmall_user.username FROM mytest.tmall_user;

排序数据（ORDER BY 子句）

• 排列数据

mysql>SELECT username FROM tmall_user

->ORDER
BY username;

对 username 结构列以字母顺序排列数据

• 按多个列排序

mysql>SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products

->ORDER BY prod_peice, prod_name;

查询三个列，先按照价格排序，然后再按名称排序

• 指定排序方向

mysql>SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products

->ORDER BY prod_price DESC

默认的排序是升序排序，DESC 关键字指定降序排序（价格由高到低）

• 多个列排序并指定方向

mysql>SELECT prod_id, prod_price, prod_name FROM products

->ORDER BY prod_price DESC, prod_name;

以降序排序产品（价格从高到低），然后再对产品名排序。

注：DESC 关键字之应用到直接位于其前面的列名，如果想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定 DESC 关键字。

• 使用 ORDER BY 和 LIMIT 的组合，找出一个列中最高或最低的值

mysql>SELECT prod_price FROM products

->ORDER BY prod_price DESC

->LIMIT 1;

查询价格最贵的那个商品

查询条件（WHERE 子句）

• 查询满足条件的行

mysql>SELECT prod_name, prod_price FROM products

->WHERE prod_price = 2.50

返回 prod_price 值为 2.50 的行

• WHERE 子句操作符

=	等于
<>	不等于
!=	不等于
<	小于
<=	小于等于
>	大于
>=	大于等于
BETWEEN	在指定的两个值之间

• 一些操作符的例子

mysql>SELECT prod_name, prod_price FROM products

->WHERE prod_price < 10;

列出价格小于 10 的所有产品

mysql>SELECT vend_id, prod_name FROM products

->制造的所有产品

mysql>SELECT prod_name, prod_price FROM products

->WHERE prod_price BETWEEN 5 AND 10

查询价格在 5 和 10 之间的所有产品

mysql>SELECT prod_name FROM products

->WHERE prod_price IS NULL;

查询价格列值为 NULL 的行。（空值=值为NULL）

• 组合 WHERE 子句（逻辑操作符）

AND	与
OR	或

• IN 操作符

mysql>SELECT prod_name FROM products

->WHERE vend_id IN (1002, 1003)

->和1003制造的所有产品

IN WHERE 子句中用来指定要匹配值得清单的关键字，功能与 OR 相当

• NOT 操作符

mysql>SELECT prod_name FROM products

->WHERE vend_id NOT (1002, 1003)

->和1003之外的所用供应商制造的产品

NOT WHERE 子句中用来否定后跟条件的关键字，MySQL中的 NOT 支持使用
对 IN、BETWEEN 和 EXISTS 子句取反

• LIKE 操作符（通配符过滤）

%	任何字符出现任意次数，不能匹配 NULL
_	任何一个字符
mysql>SELECT prod_name FROM products ->WHERE prod_name LIKE 's%e';
查询以s开头以e结尾的产品

函数

• 文本处理函数

Left()	返回串左边的字符
Length()	返回串的长度
Locate()	找出串的一个子串
Ltrim()	去掉串左边的空格
Right()	返回串右边的字符
Rtrim()	去掉串右边的空格
Soundex()	返回串SOUNDEX值（根据发音比较而不是字母比较）
SubString()	返回子串的字符
Upper()	转换为大写
mysql>SELECT name FROM tmall_user ->WHERE SOUNDEX(name) = SOUNDEX('雷君') 返回：雷军

• 时间和日期处理函数

AddDate()
AddTime()
CurDate()	返回当前日期
CurTime()	返回当前时间
Date()	返回日期时间的日期部分
DateDiff()	计算两个日期之差
Date_Add()	高度灵活的日期运算函数
Date_Format	返回一个格式化的日期或时间串
Day()	返回日期的天数部分
DayOfWeek()	返回日期对应的星期数
Hour()	返回时间的小时部分
Minute()	返回时间的分钟部分
Month()	返回日期的月份部分
Now()	返回当前日期和时间
Second()	返回时间的秒数部分
Time()	返回日期时间的时间部分
Year()	返回日期的年份部分
mysql>SELECT username FROM tmall_user ->WHERE DATE(time) = '2016-09-21';
使用日期比较过滤查询结果
mysql>SELECT count(id) FROM tmall_user ->WHERE 年9月注册的用户数量
mysql>SELECT count(id) FROM tmall_user ->WHERE Year(time) = 2016 AND Month(time) = 9;
效果与上例相同

• 数值处理函数

Abs()
Cos()
Mod()
Pi()
Rand()
Sin()
Sqrt()
Tan()

汇总数据（聚集函数）

• 聚集函数

AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列值之和

• AVG() 函数

mysql>SELECT
AVG(prod_price) FROM products;

返回所有products表中产品的平均价格

mysql>SELECT
AVG(prod_price) FROM products

->WHERE vend_id = 1003;

返回特定供应商所提供产品的平均价格

AVG() 函数只应用于单个列，忽略列值为NULL的行

• COUNT() 函数

mysql>SELECT
COUNT(*) FROM customers;

对所有行进行计数，包括列值为NULL的行

mysql>SELECT
COUNT(name) FROM tmall_user;

只对有昵称的行进行计数，忽略列值为NULL的行

• MAX()函数和MIN()函数

mysql>SELECT
MAX(prod_price) FROM products;

返回最贵的物品的价格

MAX()函数一般用于找出最大的数值或日期值，但也可以返回任意列中的最大值。在用于文本数据时，按照相应顺序排序，返回最后一行。

MAX()函数忽略列值为NULL的行

MIN()函数与MAX()函数功能相反。

• SUM()函数

mysql>SELECT
SUM(quantity) FROM orderitems

->WHERE order_num = 20005;

查询所订购物品的总数（所有quantity之和）

mysql>SELECT
SUM(item_price*quantity) FROM orderitems

->WHERE order_num = 20005;

查询所订购物品的总金额。

• 聚集不同值（DISTINCT）

mysql>SELECT
AVG(DISTINCT prod_price) FROM products

->WHERE vend_id = 1003;

返回特定供应商的产品的平均价格，平均值只考虑各个不同的价格。

• 组合聚集函数

mysql>SELECT
COUNT(*), MIN(prod_price), MAX(prod_price),

->个聚集计算，返回4个值

分组数据（GROUP BY 子句和 HAVING 子句）

• 创建分组

mysql>SELECT vend_id, COUNT(*) FROM products

->GROUP BY vend_id;

按vend_id排序并分组数据，COUNT()会对每个 vend_id 分组计算 num_prods 一次而不是对整个表计算。

• 过滤分组

HAVING 非常类似于 WHERE。HAVING 支持所有 WHERE 操作符。他们之间的差别是WHERE 过滤行，而HAVING 过滤分组。

另一种理解：WHERE 在数据分组前进行过滤，HAVING 在数据分组后进行过滤。

mysql>SELECT cust_id, COUNT(*) FROM orders

->GROUP BY cust_id

->HAVING
COUNT(*) >= 2;

过滤两个以上的订单的分组

mysql>SELECT vend_id, COUNT(*) FROM products

->WHERE prod_price >=10

->GROUP BY vend_id

->HAVING
以上的产品的供应商

mysql>SELECT order_num, SUM(quantity*item_price) AS ordertotal

->FROM orderitems

->ORDER BY order_num

->HANVING SUM(quantity*item_price) >= 50

->ORDER BY ordertoal;

GROUP BY 子句按照订单号分组数据，以便SUM(*)返回总计订单价格。HAVING 子句过滤数据，使得返回总计订单价格>=50的订单。最后用ORDER BY排序输出。

• SELECT 子句顺序

SELECT	要返回的列或表达式
FROM	要查询的表
WHERE	行过滤
GROUP BY	分组
HAVING	分组过滤
ORDER BY	输出排序顺序
LIMIT	行数

子查询

• 查询订购物品TNT2的所有客户

mysql>SELECT cust_name, cust_contact FROM customers

->WHERE cust_id IN (SELECT cust_id FROM orders

-> WHERE order_num IN(SELECT order_num

-> FROM orderitems

-> WHERE prod_id = 'TNT2'));

虽然子查询一般与IN操作符结合使用，但也可以用于测试等于=、不等于<>。

• 作为计算字段使用子查询

mysql>SELECT cust_name, cust_state, (SELECT COUNT(*)FROM orders

-> WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders

->FROM customers

->ORDER BY cust_name;

查询customers表中每个客户的订单总数。订单与相应客户ID存储在orders表中

联结表

• 创建联结

mysql>SELECT vend_name, prod_name, prod_price

->FROM vendors, products

->WHERE vendors.vend_id = products.vend_id

->的行数×表2的行数。应该保证所有联结都有WHERE子句。

• 内部联结（等值联结）

mysql>SELECT vend_name, prod_name, prod_price

->FROM vendors INNER JOIN products

->ON vendors.vend_id = products.vend_id;

两个表之间的关系以 INNER JOIN 指定，ON 的条件与上例 WHERE 条件相同

• 联结多个表（内部联结）

mysql>SELECT prod_name, vend_name, prod_price, quantity

->FROM orderitems, products, vendors

->WHERE products.vend_id = vendors.vend_id

-> AND orderitems.prod_id = products.prod_id

-> AND order_num = 20005;

mysql>SELECT cust_name, cust_contact

->FROM customers, orders, orderitems

->WHERE customers.cust_id = orders.cust_id

-> AND orderitems.order_num = orders.order_num

-> AND prod_id = 'TNT2';

使用联结查询订购物品TNT2的所有客户

• 使用表别名

mysql>SELECT cust_name, cust_contact

->FROM customers AS c, orders AS o, orderitems AS oi

->WHERE c.cust_id = o.cust_id

-> AND oi.order_num = o.order_num

-> AND prod_id = 'TNT2';

• 自联结

mysql>SELECT prod_id, prod_name FROM products

->WHERE vend_id = (SELECT vend_id FROM products

-> WHERE prod_id = 'DTNTR');

mysql>SELECT p1.prod_id, p1.prod_name

->FROM products AS p1, products AS p2

->WHERE p1.vend_id = p2.vend_id AND p2.prod_id = 'DTNTR'

选择某物品的供应商所生产的其他物品，第一种方法使用子查询，第二种方法使用自联结，推荐用自联结而不用子查询。

使用表别名的主要原因是能在单条SELECT语句中不止一次引用相同的表

• 自然联结

自然联结排除多次出现，使每个列只返回一次。这一般是通过对第一个表使用SELECT *，对所有其他的表使用明确的子集来完成的。

mysql>SELECT c*, o.order_num, o.order_date, oi.prod_id, oi_quantity,

->oi.item_price

->FROM customers AS c, orders AS o, orderitems AS oi

->WHERE c.cust_id = o.cust_id

->AND oi.order_num = o.order_num

->AND prod_id = 'FB';

• 外部联结

mysql>SELECT customers.cust_id, orders.order_num

->FROM customers INNER LEFT OUTER JOIN orders

->ON customers.cust_id = orders.cust_id;

查询所有客户及其订单，包括没有订单的客户,

LEFT 指从左边的表选择所有行

RIGHT 指从右边的表选择所有行

• 带聚集函数的联结

mysql>SELECT customers.cust_name, customers.cust_id,

-> COUNT(orders.order_num) AS num_ord

->FROM customers INNER JOIN orders

-> ON customers.cust_id = orders.cust_id

->GROUP BY customers.cust_id;

检索所有客户及每个客户所下的订单数

mysql>SELECT customers.cust_name, customers.cust_id,

-> COUNT(orders.order_num) AS num_ord

->FROM customers LEFT
OUTER JOIN orders

-> ON customers.cust_id = orders.cust_id

->GROUP BY customers.cust_id;

检索所有客户及每个客户所下的订单数（包括没有下订单的客户）

• 使用联结的要点

• 保证正确的联结条件
• 应该总是提供联结条件，否则会得出笛卡尔积
• 如果一个联结中包含多个表，甚至每个联结采用不同的联结类型，应当先分别测试每个联结，这将使故障排除更为简单。

组合查询（UNION 操作符）

全文本搜索

插入数据

更新和删除数据

• 更新数据（UPDATE 语句）

不要省略WHERE子句，再使用UPDATE时一定要注意细心。因为稍不注意，就会更新表中所有行。

UPDATE customers SET cust_email = 'elmer@fudd.com'

WHERE cust_id = 10005;

更新多个列

UPDATE customers SET cust_email = 'The Fudds', cust_email = 'elmer@fudd.com'

WHERE cust_id = 10005;

规范

• 对 SQL 关键字使用大写，而对所有列和表名使用小写，这样做使代码更易于阅读和调试。
• 任何时候使用具有 AND 和 OR 操作符的 WHERE 子句，都应该使用圆括号明确地分组操作符。
• 不要过度使用通配符，通配符通常消耗更多的时间。
• 使用聚集函数来汇总数据，比你在自己的软件中计算要快得多，这些函数是高效设计的。
• 用逐渐子查询来建立查询