Memory Analyzer Tool定位Java heap space内存泄漏
java heap space是一个很蛋疼的问题,如果开发调试时遇到还好,如果是在项目上线后运行一段时间后,才抛出该异常,那真的很悲剧(那你得找代码中到底是哪里内存泄露了),这真是一个悲伤的故事。
1.java head space堆内存溢出
分 析
发生这种问题的原因是java虚拟机创建的对象太多,在进行垃圾回收之间,虚拟机分配的到堆内存空间已经用满了,与Heap space有关。
解决方法:
1. 增加Java虚拟机中Xms(初始堆大小)和Xmx(最大堆大小)参数的大小。如:set JAVA_OPTS= -Xms256m -Xmx1024m。
2. 检查程序,看是否释放发生内存泄露(对象未释放、集合过大、网络连接未关闭、算法有问题...),找到泄露的地方,修改程序。
第一种方法适用场景:
jvm的最大内存设置过小(一般的项目设置成1G就足够了,还发生这种异常就有点不正常了)。
第二种方法适用的场景:
对象内存不能被java虚拟机释放,并且不断增长,占用了很大的空间,导致jvm内存不足。
2.利用MAT工具定位内存泄露
了解jvm垃圾回收机制
java不像C一样需要手动管理程序内存,它有自己的垃圾回收机制:每隔一段时间运行异步线程去回收垃圾来释放内存,并不需要我们辅助回收内存,但这并不代表程序员就可以随心所欲的写代码,而不用担心内存的回收了。因为java垃圾回收是有条件的,下面是垃圾回收机制的简单介绍:
1.java虚拟机每隔一段时间调用一次垃圾回收,回收没有被引用了的内存数据,释放该内存。
2.在java内存不足的,会频繁调用垃圾回收,释放内存,当堆中内存不足2%时,会抛出java head space异常。
3.java垃圾回收可显示调用,方法为"System.gc()"。
定位内存泄露
内存泄露:对象内存不能被java虚拟机释放,并且不断增长,占用了很大的空间,导致jvm内存不足,抛出java head space。
MAT的使用
1.内存泄露代码例子
- package test;
- import java.util.HashMap;
- public class OOMTest{
- HashMap<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
- public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
- new OOMTest().addMap();
- }
- public void addMap() throws InterruptedException{
- int i = 0;
- while(true){
- Thread.sleep(50);
- i++;
- map.put(i, String.valueOf(i));
- }
- }
- }
2.导出dump文件快照
3.用MAT分析文件
MAT分析小技巧
3.其他常见的OOM及解决思路:
1、OOM for Perm=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: Java perm space
分 析
发生这种问题的原意是程序中使用了大量的jar或class,使java虚拟机装载类的空间不够,与Permanent Generation space有关。
解决方法
1.增加java虚拟机中的XX:PermSize和XX:MaxPermSize参数的大小,其中XX:PermSize是初始永久保存区域大小,XX:MaxPermSize是最大永久保存区域大小。
2.如果是JVM运行较长一段时间而不是刚启动后溢出的话,很有可能是由于运行时有类被动态加载进来,此时建议用CMS策略中的类卸载配置。
如:-XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSClassUnloadingEnabled
2、OOM for GC=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded
分 析
此OOM是由于JVM在GC时,对象过多,导致内存溢出,建议调整GC的策略,在一定比例下开始GC而不要使用默认的策略,或者将新代和老代设置合适的大小,需要进行微调存活率。
解决方法
改变GC策略,在老代80%时就是开始GC,并且将-XX:SurvivorRatio(-XX:SurvivorRatio=8)和-XX:NewRatio(-XX:NewRatio=4)设置的更合理。
3、OOM for native thread created=>例如:java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread
分 析
参考如下:
(MaxProcessMemory - JVMMemory - ReservedOsMemory) / (ThreadStackSize) = Number of threads
MaxProcessMemory 指的是一个进程的最大内存
JVMMemory JVM内存
ReservedOsMemory 保留的操作系统内存
ThreadStackSize 线程栈的大小
如果JVM内存调的过大或者可利用率小于20%,可以建议将heap及perm的最大值下调,并将线程栈调小,即-Xss调小,如:-Xss128k
解决方法
在JVM内存不能调小的前提下,将-Xss设置较小,如:-Xss:128k
4、OOM for allocate huge array=>例如:Exception in thread "main": java.lang.OutOfMemoryError: Requested array size exceeds VM limit
分 析
此类信息表明应用程序(或者被应用程序调用的APIs)试图分配一个大于堆大小的数组。例如,如果应用程序new一个数组对象,大小为512M,但是最大堆大小为256M,因此OutOfMemoryError会抛出,因为数组的大小超过虚拟机的限制。
解决方法
(1)、首先检查heap的-Xmx是不是设置的过小
(2)、如果heap的-Xmx已经足够大,那么请检查应用程序是不是存在bug,例如:应用程序可能在计算数组的大小时,存在算法错误,导致数组的size很大,从而导致巨大的数组被分配。
5、 OOM for small swap=>例如:Exception in thread "main": java.lang.OutOfMemoryError: request <size> bytes for <reason>. Out of swap space
分 析
抛出这类错误,是由于从native堆中分配内存失败,并且堆内存可能接近耗尽。这类错误可能跟应用程序没有关系,例如下面两种原因也会导致错误的发生:
(1)操作系统配置了较小的交换区
(2)系统的另外一个进程正在消耗所有的内存
解决方法
(1)、检查os的swap是不是没有设置或者设置的过小
(2)、检查是否有其他进程在消耗大量的内存,从而导致当前的JVM内存不够分配。
注意:虽然有时<reason>部分显示导致OOM的原因,但大多数情况下,<reason>显示的是提示分配失败的源模块的名称,所以有必要查看日志文件,如crash时的hs文件。
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