可视化缺失值的办法——R语言
在数据分析中,对缺失值的处理是很关键一步,一般用summary()函数
a<-c(,,,NA)
B<-c("a","b","c","D")
d<-data.frame(a,B)
summary(d)
a B
Min. :1.0 a:
1st Qu.:1.5 b:
Median :2.0 c:
Mean :2.0 D:
3rd Qu.:2.5
Max. :3.0
NA's :1
但通过R语言的VIM包的aggr函数可以做缺失值的图形化展示:
library(VIM) a<-c(,,,NA)
B<-c("a","b",NA,NA)
d<-data.frame(a,B)
aggr(d, prop = F, numbers = T)
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