Python连接MySQL之Python库pymysql
连接数据库
pymysql连接数据库的方式和使用sqlite的方式基本相同:
- 使用connect创建连接对象
- connect.cursor创建游标对象,SQL语句的执行基本都在游标上进行
- cursor.executeXXX方法执行SQL语句,cursor.fetchXXX获取查询结果等
- 调用close方法关闭游标cursor和数据库连接
|
新建、插入操作
cursor.execute("""
IF OBJECT_ID('persons','U') IS NOT NULL
DROP TABLE persons
CREATE TABLE persons (
id INT NOT NULL,
name VARCHAR(100),
salesrep VARCHAR(100),
PRIMARY KEY(id)
)
""")
cursor.executemany(
"INSERT INFO persons VALUES (%d,%s,%s)",
[
(1, 'John Smith', 'John Doe'),
(2, 'Jane Doe', 'Joe Dog'),
(3, 'Mike T.', 'Sarah H.'),
]
)
# 如果没有指定autocommit属性为True的话就需要调用commit()方法
conn.commit()
查询操作
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
row = cursor.fetchone()
while row:
print('ID=%d,Name=%s' % (row[0], row[1]))
row = cursor.fetchone()
# 也可以使用for循环来迭代查询结果
# for row in cursor:
# print("ID=%d,Name=%s" % (row[0], row[1]))
# 关闭连接
conn.close()
游标使用注意事项
一个连接一次只能有一个游标的查询处于活跃状态,如下:
c1 = conn.cursor() |
为了避免上述的问题可以使用以下两种方式:
- 创建多个连接来保证多个查询可以并行执行在不同连接的游标上
- 使用fetchall方法获取到游标查询结果之后再执行下一个查询,如下:
c1.execute('SELECT ...')
c1_list = c1.fetchall()
c2.execute('SELECT ...')
c2_list = c2.fetchall()
游标返回行为字典变量
上述例子中游标获取的查询结果每一行为元祖类型,可以通过在创建游标时指定as_dict参数来使游标返回字典变量。
字典中的键为数据表的列名
import pymysql conn = pymysql.connect(server, user, password, database)
cursor = conn.cursor(as_dict=True)
cursor.execute('SELECT * FROM persons WHERE salesrep=%s', 'John Doe')
for row in cursor:
print("ID=%d,Name=%s" % (row['id'], row['name']))
conn.close()
使用with语句(上下文管理器)
可以通过使用with语句来省去显示的调用close方法关闭连接和游标
with pymysql.connect(server,user,password,database) as conn: |
调用存储过程
pymysql 2.0.0以上的版本可以通过cursor.callproc方法来调用存储过程
with pymssql.connect(server, user, password, database) as conn:
with conn.cursor(as_dict=True) as cursor:
# 创建存储过程
cursor.execute("""
CREATE PROCEDURE FindPerson
@name VARCHAR(100)
AS BEGIN
SELECT * FROM persons WHERE name = @name
END
""") # 调用存储过程
cursor.callproc('FindPerson', ('Jane Doe',))
for row in cursor:
print("ID=%d, Name=%s" % (row['id'], row['name']))
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