斯坦福【概率与统计】课程笔记（五）：EDA | 箱线图

介绍箱线图之前，需要先介绍若干个其需要的术语

min：整个样本的最小值

max：整个样本的最大值

Range：即整个样本的取值范围，Range = max - min

Inter-Quartile Range (IQR)：四分之一range，即通过取3次中位数（median），将整个range分成四等份，其中间的两份就是IQR，下面图示说明一下：

计算方法：

1. 先对整个样本值集合计算median，将数据分为两等份：

2. 分别对前后两份数据再次计算median：

3. 则Q3 - Q1 = IQR

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使用IQR检测outliers：

简单说，就是一种规则而已：小于Q1 - 1.5倍IQR的数据，以及大于Q3 + 1.5倍IQR的数据，都是疑似的异常点：

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箱线图的绘制，依赖5个数字：min、Q1、M(median)、Q3、max，课程里起了个名字叫：Five Number Summary

1. 左边的箭头，表示range，即最小值到最大值的范围
2. 右边的箱子，表示IQR，其中箱子的上沿是Q3、下沿是Q1，中间的线是M。注意箱子的高度有意义，宽度没意义
3. 箱子下面的一竖一横两条线，表示最小有效范围（即从Q1向下到Q1 - 1.5*IQR）【上图中min和最小有小范围重合了，所以不存在超小的异常值】
4. 箱子上面的一竖一横两条线，表示最大有效范围（即从Q3向上到Q3 + 1.5*IQR）
5. 箱子最上面的那个点，表示整个样本的最大值，但其不在有效范围，是疑似异常值

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下面这种箱线图的表示方法，把样本的分布和箱线图并列画在一起：

可以看出一些规律：箱子范围内，M和Q1距离近，落在其中的样本点也最密集，M和Q3距离远，落在其中的样本点也稀疏。所以通过箱线图的M和Q1、Q3的位置，可以相对地判断样本分布的位置和疏密程度。

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箱线图的另一个用处是：可以同类特征相互比较：

上图中是奥斯卡影帝影后的年龄箱线图比对，可以看到很多有意思的现象：

1. 影帝的获奖年龄普遍大于影后，说明奥斯卡比较青睐成熟男演员和年轻女演员
2. 影帝获奖年龄在40-45岁左右为最高峰；影后在30-35岁为最高峰；
3. 影帝的年龄范围小于影后，最小的影后21岁，最大的影后80岁