初始化地图


function initMaze(r,c){
let row = new Array(2 * r + 1) for(let i = 0; i < row.length; i++){
let column = new Array(2 * c + 1)
row[i] = column
for(let j = 0; j < column.length; j++){
row[i][j] = 1
}
} for(let i = 0; i < r; i++){
for(let j = 0; j < c; j++){
row[2 * i + 1][2 * j + 1] = 0
}
} console.log(row)
} initMaze(3,3)

计算二维数组坐标位置


let arr = [
[0,0,0],
[0,0,0],
[0,0,0]
] for(let i = 0; i < 9; i++){
let row = Math.floor(i / 3)
let column = i % 3
arr[row][column] = false
} console.log(arr)

偏移量方向预制

let offset = [
{
x:-1,
y:0
},
{
x:1,
y:0
},
{
x:0,
y:-1
},
{
x:0,
y:1
}
] let x = 0
let y = 0 for(let i = 0; i < offset.length; i++){
x = x + offset[i].x
y = y + offset[i].y console.log(x,y)
}

随机数公式


1.  0-x之间的随机数:
Math.round(Math.random()*x); 2.  x至y之间的随机数
Math.round(Math.random()*(y-x)+x); 3.  1-x之间的随机数:
Math.ceil(Math.random()*x);

Prim算法

const INF = Number.MAX_SAFE_INTEGER

function findMinKey(graph,key,visited){
let min = INF
let minIndex
//找到候选边中成本最小的节点
for(let v = 0; v < graph.length; v++){
if(!visited[v] && key[v] < min){
min = key[v]
minIndex = v
}
}
return minIndex
} const prim = (graph) => {
const visited = [],
key = [],
parent = []; let {length} = graph; for(let v = 0; v < length; v++){
visited[v] = false
key[v] = INF
}
//把到第一个顶点的权值初始化为0
key[0] = 0
parent[0] = -1
//根节点不需要比
for(let i = 0; i < length - 1; i++){
//找到成本最小边的顶点
let u = findMinKey(graph,key,visited)
//标记下该顶点已被访问
visited[u] = true;
//以及该顶点到对应其他顶点是不是成本最小的
//如果是那么就走到该顶点去
for(let v = 0; v < length; v++){
if(graph[u][v] && !visited[v] && graph[u][v] < key[v]) {
parent[v] = u
key[v] = graph[u][v]
}
}
}
return parent
} const graph = [
[0,2,4,0,0,0],
[2,0,2,4,2,0],
[4,2,0,0,3,0],
[0,4,0,0,3,2],
[0,2,3,3,0,2],
[0,0,0,2,2,0]
]
const parent = prim(graph)
console.log('Edge Weight')
for (let i = 1; i < graph.length; i++) {
console.log(parent[i] + ' - ' + i + ' ' + graph[i][parent[i]]);
}

使用Prim算法生成迷宫

  1. 生成2 * k + 1的迷宫,1表示墙,0表示路
  2. 随机选一个顶点,在该顶点上下左右随机抽取一个位置,如果没有访问过而且没有越界就选这个点生成迷宫
  3. 重复第2步
function roadmap(r,c){
let map = []
let rLen = 2 * r + 1
let cLen = 2 * c + 1 for(let i = 0; i < rLen; i++){
map[i] = []
for(let j = 0; j < cLen; j++){
//生成0101的格式
if((i ^ (i - 1)) === 1 && (j ^ (j - 1)) === 1){
map[i][j] = 0
}else{
map[i][j] = 1
}
}
} map[1][0] = 0;
map[2 * r - 1][2 * c] = 0; return map
} const MathUtil = {
randomInt(a = 0,b){
if(typeof b === 'undefined'){
return Math.floor(Math.random() * a)
} else {
return Math.floor(Math.random() * (b - a) + a)
}
}
} function maze(map){
let row = map.length >> 1
let col = map[0].length >> 1
let size = row * col
let notAccessed = new Array(size).fill(0)
let accessed = []
let cur = MathUtil.randomInt(0,size)
let offsS = [-col,col,-1,1] //cur在notAccessed要走的偏移量
let offsR = [-1,1,0,0] //cur在map中row要走的偏移量
let offsC = [0,0,-1,1]//cur在map中col要走的偏移量 accessed.push(cur)
notAccessed[cur] = 1 while(accessed.length < size){
let tr = Math.floor(cur / row)
let tc = cur % col
let num = 0;
let pos = -1 //判断四周格子是不是可以走
while(num++ < 4){
let dir = MathUtil.randomInt(0,4)
nr = tr + offsR[dir]
nc = tc + offsC[dir] if(nr >= 0 && nc >= 0 && nr < row && nc < col && notAccessed[cur + offsS[dir]] === 0){
pos = dir
break
}
} if(pos < 0){
//堵死的情况
cur = accessed[MathUtil.randomInt(0,accessed.length)]
}else{
//可以走的情况
tr = 2 * tr + 1
tc = 2 * tc + 1 map[tr + offsR[pos]][tc + offsC[pos]] = 0
cur = cur + offsS[pos]
notAccessed[cur] = 1 accessed.push(cur)
}
} return map
} function geMaze(r,c){
return maze(roadmap(r,c))
}

Prim算法生成迷宫的更多相关文章

  1. C++编程练习(10)----“图的最小生成树“(Prim算法、Kruskal算法)

    1.Prim 算法 以某顶点为起点,逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树. 2.Kruskal 算法 直接寻找最小权值的边来构建最小生成树. 比较: Kruskal 算法主要是针对边来展开,边数 ...

  2. 图解最小生成树 - 普里姆(Prim)算法

    我们在图的定义中说过,带有权值的图就是网结构.一个连通图的生成树是一个极小的连通子图,它含有图中全部的顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边.所谓的最小成本,就是n个顶点,用n-1条边把一个连通图连接 ...

  3. 图的最小生成树prim算法模板

    用prim算法构建最小生成树适合顶点数据较少而边较多的图(稠密图) prim算法生成连通图的最小生成树模板伪代码: G为图,一般为全局变量,数组d为顶点与集合s的最短距离 Prim(G, d[]){ ...

  4. 最小生成二叉树-prim算法

    1.prim算法:一种计算生成最小生成树的方法,它的每一步都会为一棵生长中的树添加一条边. 2.时间复杂度:

  5. php生成迷宫和迷宫寻址算法实例

    较之前的终于有所改善.生成迷宫的算法和寻址算法其实是一样.只是一个用了遍历一个用了递归.参考了网上的Mike Gold的算法. <?php //zairwolf z@cot8.com heade ...

  6. PHP树生成迷宫及A*自己主动寻路算法

    PHP树生成迷宫及A*自己主动寻路算法 迷宫算法是採用树的深度遍历原理.这样生成的迷宫相当的细,并且死胡同数量相对较少! 随意两点之间都存在唯一的一条通路. 至于A*寻路算法是最大众化的一全自己主动寻 ...

  7. UWP开发:自动生成迷宫&自动寻路算法(3)

    + , + ];//0<=x<=12 0<=y<=24 private static Random Rd = new Random(); 首先声明mazeMap存储数据,声明了 ...

  8. 生成最小树prim算法

    最小生成树prim算法实现   ‘      ’最小生成树,就是权值(两点间直线的值)之和的最小值. 首先,要用二维数组记录点和权值.如上图所示无向图: int G[6][6];       G[1] ...

  9. 图的生成树(森林)(克鲁斯卡尔Kruskal算法和普里姆Prim算法)、以及并查集的使用

    图的连通性问题:无向图的连通分量和生成树,所有顶点均由边连接在一起,但不存在回路的图. 设图 G=(V, E) 是个连通图,当从图任一顶点出发遍历图G 时,将边集 E(G) 分成两个集合 T(G) 和 ...

随机推荐

  1. MySQL-第一篇认识MySQL

    1.什么是mysql mysql是一种关系型数据库,是瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品. 2.mysql的安装 下载mysql-installer-community- ...

  2. KVM操作命令

    1.查看KVM虚拟机配置文件 Kvm虚机创建 例子 /home/work/kvm-host一下操作目录 qemu-img create -f qcow2 test-Ws.qcow2 10G Test- ...

  3. Linux磁盘分区实例演示

    一直觉得Linux的分区操作很高大上,之前在物理机上装的Linux,所以不敢随便乱来,今天重回Windows,下面利用Windows上的Linux虚拟机实际操作一次磁盘分区,要求:1G的硬盘分成2个2 ...

  4. vue项目一个页面使用多个轮播图详解

    1.html代码: <div v-for="(item,index) in arrDataList.Floor"> // 根据后台数据循环渲染多个轮播图组件 <d ...

  5. 关于手机端在同一个Grid中使用不同的布局展现即Layout的使用

    标题可能说的不是很清楚,我举个栗子好了,现在你正在写手机端的一个审批模块,这个模块要求能够展示所有待审批的信息 比如出差申请,请假申请,加班申请,以及报销申请 那么我的思路有两个 1:建立一个Tab页 ...

  6. 2018-7-24-WPF-渲染级别

    title author date CreateTime categories WPF 渲染级别 lindexi 2018-07-24 18:46:27 +0800 2018-04-20 16:26: ...

  7. shell设置用户自己的环境变量

  8. springcloud整合分布式事务LCN

    一.创建eureka注册中心 a.pom文件 <properties> <java.version>1.8</java.version> <spring-cl ...

  9. 消费者与生产者---LinkedList方式模拟

    采用LinkedList数据结构方式来模拟消费者与生产者模型,小Demo import java.util.LinkedList; public class MyQueue { private fin ...

  10. Go的学习 append的使用

    1. package main; import "fmt" func test () { ],,,,}; s:=a[:] fmt.Printf(]) s=append(s,); s ...